互联网增长的第一本数据分析手册-GrowingIO

GrowingIO 新一代数据分析产品 www.growingio.com 【这是一本神奇的书】 产品经理用它来分析数据、拆解指标，实现流程的良性运转； 市场运营用它来解析数据、确定方法，实现运营效果最大化。 30%注册率的提升，90%的客户留存，硅谷数据之神手把手教你实践增长黑客。 翔实的分析方法，真实案例与心得，GrowingIO 团队的创业实战分享都在这里了！ 【团队介绍】 GrowingIO 是由前 LinkedIn 美国商业分析部高级总监、世界前十位前沿数据科学家之一张溪梦创办。 团队成员来自 LinkedIn 、eBay 、Coursera、亚信等国内外顶级互联网及数据公司。具有强大的商业分析、数据产品、企业软件研发以及机器学习等专业背景和先进的数据分析技术和丰富的实战经验。 已经成为精益运营时代的数据分析领军企业。 点击了解更多 【产品介绍】 GrowingIO 新一代数据分析产品，无需埋点即可采集全量、实时用户行为数据，数据分析更精细，帮助产品经理、市场运营、数据分析师、增长黑客等，提升转化率、优化网站/APP，实现用户快速增长和变现。 GrowingIO 新一代数据分析产品 www.growingio.com 目录 序 为什么微软溢价 50%并购 LinkedIn：估值、增长、变现和背后的魔法 第一章 数据概览 1.1 你有没有想过，不埋点也可以采集数据，而且更快更全面 1.2 融资 2000 万美金之后，我们跟他聊了聊怎么做好增长 第二章 数据驱动增长 2.1 产品经理：一个优秀的数据产品经理是怎样炼成的 2.2 产品经理：为什么目标和执行都没有问题，产品却越做越差 2.3 打造更好的用户体验，需要这四个步骤 2.4 SAAS 企业如何做好用户体验 第三章 指标 3.1 走出只关注 PV、UV 的误区，数据分析这样做才能解决问题 3.2 老板问的指标都记不住，还想做百万年薪数据分析师 3.3 从「埋点」到「无埋点」，是过去和未来的差别 第四章 衡量拉新 4.1 提高渠道 ROI：如何打破用户“只看不买”魔咒，把流量转化为注册和购买 第五章 转化 5.1 注册率提升 30%？手把手教你实践增长黑客 5.2 产品经理如何通过数据分析提升转化率 第六章 留存 6.1 先度量，再增长：实现 90%客户留存 6.2 做好用户留存，产品、市场和运营有这些应对方法 GrowingIO 新一代数据分析产品 www.growingio.com 第七章 行业实践 7.1 如何用数据分析推进 SaaS 公司客户成功 7.2 数据分析如何破解 SaaS 企业客户留存难题 7.3 数据驱动下的 SaaS 企业客户成功 7.4 互联网金融增长宝典：三大步骤提高转化，搞定用户运营 7.5 电商精细化运营的五大关键指标和三个关键思路 后记 为增长而来 —— GrowingIO 2016 产品发布会张溪梦演讲实录 GrowingIO 新一代数据分析产品 www.growingio.com 为什么微软溢价 50%并购 LinkedIn：估值、增长、变现和背后的魔法 本文作者张溪梦，GrowingIO 创始人、CEO。前 LinkedIn 美国商业分析部高级总监，美国 Data Science Central 评选其为“世界前十位前沿数据科学家”。 今天可能大家都听到了 LinkedIn 被微软 262 亿美元收购的消息，一个接近溢价 50% 的 offer，把世界上第一大职业社交网络、也是世界上第二大的 SaaS（软件即服务）的厂商融入到微软迅速崛起的商业云战略中。很多朋友会问，为什么 LinkedIn 会有这么高的估值，为什么微软会溢价 50% 收购 LinkedIn。 很多朋友问我，「一个社交网络值吗？」「价格是高了，还是低了？」 其实事物的核心往往很简单，并购、估值、溢价的本源就是「增长」。微软收购 LinkedIn 在某种程度上说，是通过并购来获得进一步增长。非常重要的一点，LinkedIn 在过去 6 年间从一个 7000 万左右年营收的企业，一下子增长至 30 亿美元营业额的企业，五年业务增长超过 40 倍。这种增长速度在企业服务领域里面是惊人的。 6 年多以前，我第一次在 LinkedIn 的公司例会上听到彼得·德鲁克的一句话，他说：如果一个事情，你不能衡量它的话，那么你就不能增长它。这句话的核心理念沉淀出了 LinkedIn 的企业价值观。增长带动数据分析，数据带动变现，变现进一步促进增长。而且这种文化折射出硅谷里面蔓延的精益创业的文化，即创业公司必须要做三件事——Build（建立）、Measure（衡量）、Learn（学习）。这句话在过去的 6 年间不断得到验证，不断通过各种各样的方式在产品，运营，销售，市场推广等各个领域得到大规模的实践。 很多人曾经怀疑 LinkedIn 的估值过高，实际上华尔街给予 LinkedIn 的估值，基于很多非常基础的指标。其中一个重要的公式就是获客成本（CAC）和用户生命周期价值（LTV）之间的关系，LinkedIn 获取企业客户的成本远远低于普通的 SaaS 竞争对手。比如说我们曾经打造的整个销售线索数据系统，客户成功分析系统，市场营销数据分析系统，产品分析GrowingIO 新一代数据分析产品 www.growingio.com 系统等等让各个部门做到完全数据分析驱动。这里的直接结果就是，LinkedIn 对比普通运营良好的 SaaS 企业，她的 CAC／LTV 比值，一般只有竞争对手的一半左右。销售和市场的总 cost，比竞争对手或同类型的公司低一倍以上。这就让整个的公司增长在同等资源支持下要快好几倍。 图片来源自 www.tomtunguz.com 对 LinkedIn 的 S1 分析 因为大量的客户都是企业级客户，LinkedIn 的企业级客户销售效率是业内最佳公司之一。数据驱动整个的变现团队（销售，市场，运营，产品）用超快的速度获取了客户，最有效率的减少了用户的流失，同时在单位时间内，在既有客户上有效率地变现和增长。这是华尔街一直给予 LinkedIn 较高估值的核心原因。 LinkedIn 早期的变现战争 数据是 LinkedIn 增长战略里面一个很重要的环节，无论在产品设计、业务运营里面，数据都是一个很重要的环节。LinkedIn 是 2002 年底成立的，2003 年业务框架基本上设计完成，成立早期它就已经把用户数据和变现的框架讲得很清楚了。 GrowingIO 新一代数据分析产品 www.growingio.com 整体战略就是这三个圆圈，