2026年UiPathAI和自动化趋势报告

特刊：聚焦亚太地区及日本解锁地图2026 UiPath AI 与智能体自动化趋势报告02欢迎阅读本年度的 UiPath趋势报告，这是我们对推动下一波 AI 与智能体自动化浪潮的关键力量进行的年度深度解析。为了准确阐明这些趋势，我们广泛收集了来自UiPath 自动化生态系统的观点。这个生态系统包含超过 10,000 名客户、超过 5,000 家合作伙伴，以及 300 万 UiPath 社区成员。我们还咨询了内部专家：UiPath AI 科学家、产品与软件团队、客户成功团队，以及销售和营销专家。有了这些多元视角，再加上对第三方研究与分析的广泛审阅，我们得以对 AI 与智能体自动化的发展方向，以及实现这种发展所需的条件，形成有事实依据的务实见解。2026 UiPath AI 与智能体自动化趋势报告：解锁地图02解锁地图2026 UiPath AI 与智能体自动化趋势报告本年度趋势报告的主题是“解锁地图”。在游戏中，这个短语是指玩家通过完成任务、发现新能力，以及进入先前无法到达的区域，进而得以进入和查看隐藏地域的过程。曾被阴影笼罩、仅以轮廓示人的区域变得可见、可探索、可交互。这正是 AI 与智能体自动化领域的现状。各类组织如今已能窥见这片新世界的可能性及其蕴含的机遇。数据与行动之间、试点与落地之间、初始投入与最终回报之间的边界和障碍正在消失。随着更多地图区域的解锁，企业将同时获得视野与能动性：它们将能够在全新的智能体世界中有目的地前行，将策略、数据和技术串联成推动增长的统一体系。今年，随着企业从孤立的试验转向互联互通的管控体系，焦点将从探索转向实践。单智能体流程将让位于多智能体系统，在这种系统中，智能体、机器人和人类可以跨数据、应用程序和工作流协同工作。各类组织都找到了一条能够更快、更顺畅地实现智能体投资回报的路径，即充分汲取去年的经验教训，构建基础设施以实现规模化，并借助预构建的垂直解决方案加快进程。他们建立了强大的集中式编排与监管能力，并采取了相应措施来将数据转化为竞争优势。2026 年，各类公司将解锁发展地图，迈向智能体主导的未来。让我们携手踏上这段旅程。032026 UiPath AI 与智能体自动化趋势报告：解锁地图概述需求催生变革。AI 带来的冲击迫使各类组织大胆革新运营方式、竞争模式与工作分配机制。1042026 UiPath AI 与智能体自动化趋势2AI 投资回报终现曙光。企业找到了从试点到实现价值回报的路径。3垂直领域腾飞。聚焦具体场景的智能体解决方案迅猛发展并取得成功。4群智之力显现。多智能体系统全面落地，彻底改善了工作流。5“指挥中心”登场。通过将编排、监管与智能体管理集中起来，企业将控制力提升至全新水平。6防护机制全面升级。企业果断行动，确保每个 AI 智能体与智能体工作流的安全性、透明度和可控性。7数据进入“元”时代。企业加倍投入资源，通过添加上下文、结构、实时访问和控制机制，将企业数据转化为智能体飞速发展的“燃料”。2026 UiPath AI 与智能体自动化趋势报告：解锁地图8聚焦亚太地区及日本。本特别章节将以亚太地区及日本的多元化市场为目标对象，深入剖析结构性变革、经济转型与劳动力变迁如何影响智能体自动化的发展轨迹。需求催生变革AI 带来的冲击迫使各类组织大胆革新运营方式、竞争模式与工作分配机制。事实证明，以智能体为核心的运营模式远胜于传统工作方式，因此企业亟需转型为智能体型组织。这意味着企业需要采用全新的运营体系，以便在愈发自主、互联的数字化企业中全面实现编排、监管和持续优化。趋势 105052026 UiPath AI 与智能体自动化趋势报告：解锁地图需求催生变革四分之三的高管预测智能体 AI 对职场带来的影响将远超互联网，并且 82％ 的高管表示智能体AI 将在 18 个月内为其所在行业带来巨大变革。1绝大多数企业已将智能体引入运营体系，近九成受访者表示将在 2026 年继续追加投资。2这种势头无法回避。因此，深度重塑势在必行。虽然变革将波及领导层、人才与战略等方面，但最引人瞩目的转型领域在于重新构想支撑企业运转的技术与运营体系。人们越来越清楚地认识到，为人工工作流设计的运营模式与技术无法应对智能体环境的规模、自主性和复杂性。企业普遍认识到这一差距：一项研究显示，78% 的高管一致认为，要想让智能体 AI 的效益最大化，必须围绕智能体功能打造一套全新的运营模式。3 这种全新的智能体运营模式需要全新的技术体系，用于编排、监管并持续优化智能体、机器人和人类在日益复杂的数字化生态系统中的协作。2025 年，已有五分之一的企业采取了相应措施，以智能体为核心重新规划其运营模式。4在 2026 年，将有更多企业迎接转型挑战。趋势 106新的运营体系需要解决若干关键挑战，每项挑战都将对其支撑技术产生重大影响。1) 在人类和智能体之间进行大规模工作再分配智能体时代标志着人类劳动者与虚拟劳动力之间的劳动分工将发生根本性变革。这种变革已然发生：时至今日，在约三分之一的职业中，AI 系统已承担超过四分之一的任务。5这一重大变革不仅改变了员工的工作内容与所需技能，还在企业范围内重塑了工作的可视化、分配和监管方式。技术影响：随着人类与虚拟劳动力分摊更多工作内容，能够实时监管、监控和优化自主决策的编排层变得至关重要。2) 智能体进驻核心、高价值工作流和流程AI 智能体正在拓展自动化的边界，助其进驻决策制定、风险管理等高价值判断型流程，这既创造了新的机遇，也催生了需要严格监督和控制的新风险。6技术影响：技术必须为安全的自主性提供支持，即实现可审核、可解释且具有弹性的自动化，并引入人在回路（Human-in-the-Loop）功能。企业将需要嵌入式监督功能（例如模拟、测试和回滚），以及对合规性与准确性的持续监控机制。在这种运营体系中，可靠性和保障机制与速度和规模同样重要。2026 UiPath AI 与智能体自动化趋势报告：解锁地图趋势 1073) 持续适应与灵活的实时优化由于智能体能够学习、适应和自我优化，智能体系统会不断微调运营以提升效益，而变革也将因此成为常态。这种持续演进将挑战注重稳定性与控制力的传统理念。7技术影响：运营体系需具备模块化、可组合及自适应特性，能够流畅集成新工具、数据源和智能体功能。企业将需要模拟环境来测试潜在变化，并借助实时观测功能来追踪性能、安全性以及与业务目标的一致性。4) 边界模糊化由供应商、合作伙伴和客户组成的互连智能体网络将创造越来越多的价值。想象一下，采购智能体可直接与供应商智能体谈判，而消费者智能体可与品牌智能体互动以获取个性化服务。随着这些交互不断增加，企业的边界将逐渐融入到更广阔的数字化生态系统中。8技术影响：运营体系需具备开放性、可互操作性和安全性，以支持智能体跨系统、供应商和云端运行。需建立共享协议、API 和信任框架来管理身份、权限和数据交换。前方路线图在这个新世界中，运营体系不仅是控制中心，更是连接各个生态系统的桥梁，同时还是安全性与透明性的保障。随着智能体功能不断扩展，企业面临的问题将不再是“是否采用智能体”，而是“如何将智能体作为核心贡献者融入运营”。企业能否成功，将取决于企业能否实施一个将自动化、监管和编排融于一体的自适应运营体系