2019年阿里巴巴步行街经济报告

1 阿里巴巴关于 11 条步行街改造提升的数据分析报告 摘要： 近年来，商务部指导支持有条件的城市选择基础较好、潜力较大的步行街进行改造提升。时至年尾，第一批步行街改造试点多数已取得阶段性成果，阿里巴巴以经济体相关数据为基础，尝试对步行街客流和消费情况进行分析。 研究结果显示，11 条试点步行街总客流增长态势显著，10 月同比增长 23.3%，消费人数和客单价增长双轮驱动 10 月份线下消费同比增长 36.7%，大幅领先于同期社零增速。步行街客流及支付结构上呈现青少年和老年人占比提升、本地占比提升及夜间活跃度提升的积极趋势。 11 条试点街区各自经过试点改造，亮点突出、特色鲜明，例如西安大唐不夜城围绕“盛唐文化”打造夜游地标，整体夜间活跃度非常高，“不夜城”名副其实；上海南京路强化一流商业资源的聚集，整体消费规模领跑各街；武汉江汉路改造突出潮流时尚和文化体验主题，深受年轻人欢迎等。 2 报告目录 一、11 条步行街整体发展概况：客流消费稳步增长，改造效果初现 ............................ 3 1.1 客流分析：客流稳步增长，节假日效应明显 ..... 3 1.2 消费分析：消费人数和客单价增长双轮驱动 ..... 6 1.3 夜间经济分析：夜间活跃度和消费显著增长 .... 10 二、11 条步行街对比—亮点突出，特色鲜明 ..... 13 2.1 客流量对比—解放碑是人气之王 .............. 13 2.2 本地/外地客流对比—宽窄巷子是游客最爱 ..... 14 2.3 客流年龄结构对比—江汉路最“年轻” ........ 16 2.4 夜间客流活跃度对比-大唐“不夜城”名副其实 . 18 2.5 消费金额对比—“消费天堂”南京路 .......... 20 2.6 客单价对比—王府井领跑试点 ................ 21 2.7 本地/外地消费对比—金街本地人消费强势上榜 . 23 2.8 消费年龄结构对比—湖滨老年消费者占比提升显著 .............................................. 24 2.9 夜间消费对比—夫子庙“夜经济”不甘示弱 .... 26 3 一、11 条步行街整体发展概况：客流消费稳步增长，改造效果初现 1.1 客流分析：客流稳步增长，节假日效应明显 1.1.1 总客流概况 高德数据显示，11 条试点步行街总计客流量变化存在较明显的季节性，其中 7、8 月份系全年客流最高的月份。 自 1 月份以来，11 条步行街紧锣密鼓开展改造工作，各街进度情况不一。整体来看，9 月份 11 条街总客流同比增长 14.3%，10 月份进一步提速，同比增长达到 23.3%，改造效果初现。 图 1 11 条步行街整体客流量月度趋势 数据来源：高德 14.3%23.3%0%5%10%15%20%25%050000001000000015000000200000002500000030000000350000004000000045000000201809201810201811201812201901201902201903201904201905201906201907201908201909201910客流量同比增长（右轴） 4 而在改造及节日的双重叠加效果下，今年国庆期间 11 条街整体客流相比去年同期增长 24.9%，相比 10 月平常日客流高出 41.9%。 图 2 11 条步行街日均客流 数据来源：高德 1.1.2 客流画像概况 精选的 11 条步行街多数是城市标志性热门旅游景点，因此有可观的外地客流。高德数据显示，2019 年 10 月试点步行街外地客流占比达到 38.0%。在节假日期间，外地客流占比更是显著提升。今年国庆期间试点步行街中外地客流占比达到 48.3%，相比 10 月平均提升 10.3 个百分点。 但随着改造工作的稳步推进，越多越多的本地居民走上街头感受新街区的魅力，10 月试点步行街本地客流占比同 - 200,000 400,000 600,000 800,000 1,000,000 1,200,000 1,400,000 1,600,000 1,800,000 2,000,0002018102019102018年国庆2019年国庆 5 比提升 1.9 个百分点，而在国庆期间更是同比提升 2.8 个百分点。 图 3 11 条步行街客流来源 数据来源：高德 而高德客流年龄结构1数据显示，19-44 岁是步行街的主流客群，占比达到 75.3%。对比去年同期，发现青少年和老年人占比提升明显。今年 10 月，18 岁以下青少年占比达到3.9%,同比提升 1.8 个百分点，而 55 岁以上的老年人占比达到 7.3%,同比增长 0.8 个百分点。 1 以上统计结果是我们通过脱敏、去标识化等方式对我们采集的用户的信息进行综合统计、分析加工的结果。我们严格遵照适用的法律法规及监管规定保护用户隐私。除非法律法规另有规定或用户合法授权，我们不会使用及对外提供用户的这些个人信息。下同。 0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%2018102019102018年国庆2019年国庆本城市本省外城市外省 6 图 4 11 条步行街客流年龄分布 数据来源：高德 1.2 消费分析：消费人数和客单价增长双轮驱动 1.2.1 总消费概况 支付宝支付数据2显示，试点步行街线下消费热情高涨，9 月份 11 条街线下消费金额同比增长 41.3%，10 月份同比增长 36.7%，同比增长大幅领先于对应城市社会消费品零售总额同期增长（多数城市社零同比增长在 5%-10%之间）。 进一步观察总消费增长背后的原因发现，支付用户数和客单价的双增长共同驱动总消费金额的高速增长。一方面客流的增长带动整体支付用户数的增长，数据显示，10 月份试点步行街支付用户数同比增长 15.5%；另一方面随着改 2 这里仅统计支付宝可明确识别的购物及到店餐饮类型商户，购物包括快消零售及品牌商 0%5%10%15%20%25%30%35%40%0-1819-2425-3435-4445-54>=55201810201910 7 造的推进，客单价显著提升，数据显示，10 月份客单价同比增长 18.3%。 图 5 11 条步行街消费核心指标增长 数据来源：支付宝 具体到餐饮和购物消费上，对比去年同期，10 月到店餐饮支付笔次同比增长 9.6%，和社零中餐饮零售增速基本相当，而购物消费支付笔次同比增长达到 53.0%，表现非常强势。与此同时，到店餐饮的笔单价同去年基本持平，而购物消费笔单价同比增长 22.3%，则从一定程度佐证了购物零售供给质量的提升。 0%5%10%15%20%25%30%35%40%45%支付用户数客单价支付金额2019年9月同比增长2019年10月同比增长 8 图 6 11 条步行街 2019 年 10 月餐饮/购物支付笔次 数据来源：支付宝 1.2.2 消费画像概况 支付宝数据显示，今年在试点步行街线下支付的消费者中有 38.