较真十周年辟谣白皮书

腾讯研究院×腾讯新闻联合出品十年辟谣之路：从信息净化到信任重构2015-2025腾讯新闻较真十周年辟谣白皮书腾讯研究院×腾讯新闻联合出品十年辟谣之路：从信息净化到信任重构2015-2025腾讯新闻较真十周年辟谣白皮书研究背景与意义方法论与数据来源十大核心发现050506目录第一章：摘要与核心发现第二章：十年谣变简史第三章：谣言传播方式的升级与公众认知的演变第四章：辟谣策略与生态的演进第五章：破局与立势：迈向主动免疫的下一代辟谣体系P04P08P17P30P392.1 十年谣言分期与时代烙印2.2 谣言生产与传播生命周期解析2.3 2016～2025历年最热谣言0912153.1 谣言传播的“渠道革命”：从文本到短视频与算法裂变3.2 公众角色与心态变迁3.3 应对谣言的人群画像1820224.1 辟谣主体的多元化：从各方独立探索，到多方共同参与的协同治理生态4.2 辟谣手段的技术跃迁4.3 辟谣效能评估：尝试用量化数据评估不同辟谣策略的效果3132355.1 真相传播的五大未来挑战5.2 面向未来的应对策略体系404204第一章：摘要与核心发现01腾讯新闻较真十周年辟谣白皮书05研究背景与意义方法论与数据来源在信息高速流动的时代，谣言传播的速度和影响力前所未有。内容创作门槛的下降、终端设备的普及以及新兴技术推动下的生态变革，使得不实信息的生产、传播更具迷惑性，也更难被传统的辟谣方式快速识别与处置。在此背景下，稳定、系统、专业的事实查证能力，已成为维护健康信息生态健康、提升社会认知韧性、保护用户信息消费权益的重要基础设施。作为国内最早投入事实查证和谣言治理的互联网平台之一，腾讯新闻较真平台自2015年11月成立以来，以打造专业辟谣与事实查证体系为目标，始终坚持“生态+技术+产品”三位一体的系统化治理思路，持续探索数字时代谣言治理的前沿路径，形成覆盖事实查证、辟谣科普、系统工具、算法模型和社会协同的综合性谣言治理识别和治理能力。在内容端，较真平台持续输出高质量、可验证、具社会影响力的事实查证文章，每年辟谣与科普内容的触达量达亿级人次，并引入超过1200个专家和机构生态合作方，为辟谣内容提供专业判断和坚实支撑。在产品端，围绕用户需求和场景创新，形成了涵盖新媒体账号、辟谣数据库、H5工具、小程序以及新一代智能体的完整产品矩阵，使辟谣服务在更多场景中“看得见、用得上、信得过”。在技术端，深度探索谣言治理技术的迭代升级，推进从谣言识别算法模型，到大模型能力应用的较真AI应用落地，实现谣言识别、风险监测与传播阻击效率的全面提升。本报告旨在回顾并分析过去十年间中国网络谣言生态的演变、传播规律、公众认知变化以及谣言治理体系的迭代升级路径，并结合腾讯新闻较真平台十年来的谣言治理实践经验，探讨在信息爆炸和AI赋能的时代背景下，如何从传统的“事后辟谣”向“主动免疫”转型，提升社会整体对不实信息的抵御能力，增强公共认知系统的韧性，并有效重建公众对专业信息源的信任。本报告基于定量统计、趋势对比、问卷调研和案例研究等方法展开分析。通过腾讯新闻较真平台谣言库、谣言榜单收集的数据，系统分析了2015年至2025年十年间，谣言总量、类型分布、热点领域和传播模式的阶段性变迁趋势。定量统计与趋势对比：结合不同阶段、不同类型的典型谣言实例，对定量统计与趋势分析结果进行具象化说明，呈现谣言形态演变与传播特征。案例佐证：引用了腾讯新闻较真平台联合腾讯研究院于2025年发布的问卷调研数据（N=1181），用以量化分析公众的谣言辨识能力、信息应对模式（如“主动查证”群体占比）和心理特质驱动（如认知闭合需求、真相冷漠等）。问卷调研：引入了“辟谣社会价值评估模型”，通过舆情大数据，定量评估辟谣工作在“传真相”、“断谣言”、“稳民心”和“强治理”等方面的量化效果。模型评估：06十大核心发现1.十年谣言生态三段式演进：十年谣言生态历经三个阶段——第一阶段（2015-2019）健康、食品安全等伪科学谣言主导；第二阶段（2020-2022）围绕宏大叙事、国家政策和公共卫生展开；第三阶段（2023-2025）无限拟真。2.传播形态的“渠道革命”：谣言传播经历了从“长文本与弱关系链”（门户、微博）、到“图文与强关系链”（社交圈层、信息流平台），再到“音视频与算法裂变”（短视频平台），直至“智能化与跨模态原生造假”（AIGC）的深刻转变。3.AI谣言的“概率真相”挑战：AI技术极大地降低了虚假信息的生产门槛，实现了低成本、规模化、高仿真的生产，使谣言进入了“概率真相”时期。挑战从判断“内容真假”升级为“内容来源可信度”和“技术手段鉴伪”的系统性难题。本报告提炼出以下十大核心发现，用以揭示十年辟谣之路的关键变迁和未来方向：腾讯新闻较真十周年辟谣白皮书074.公众认知与信任的瓦解：在AI时代，高度拟真的内容打破了公众“眼见为实”的传统认知边界，加剧了公众对“真相”本身的焦虑和麻木，可能导致“后真相”倾向的蔓延。5.公众的认知惰性与情绪驱动：调研显示，93%的受访者属于认知闭合高需求群体，倾向于寻求明确答案。同时，公众普遍存在认知惰性，容易被AI谣言的场景化、细节化、情感化框架驱动，倾向于根据情绪而非理性核实来判断真假。6.健康类谣言辨识力最薄弱：在所有谣言类型中，公众对健康类谣言的判别能力表现最弱，有55.63%的受访者得分偏低，这主要归因于健康谣言常以专业术语和伪科学逻辑伪装，迷惑性强。7.辟谣技术的三阶段跃迁：辟谣手段经历了从1.0“人工核验”、到2.0“算法识别应用与工具赋能”，再到3.0“AI驱动的实时识别与闭环治理”的技术跃迁。AI驱动的智能查证工具（如较真AI）能将查证效率提升90%。8.治理生态的协同化转型：治理模式已从早期的各平台独立探索，发展成为由官方权威机构统筹（如中国互联网联合辟谣平台2018年上线）、平台承担主体责任、公众积极参与的多元协同治理生态。9.辟谣的量化效能与社会价值：辟谣工作的成效已得到量化评估。在疫情期间，相关辟谣内容使社会恐慌情绪降低了 36.5%，有效对冲阻断谣言传播达54.5%，舆论对于辟谣治理行为的整体认可度达到了69.3%。10.“预辟谣”策略的高效性：政策类谣言因高关联公众切身利益且可证伪，尤其适合“预辟谣”。数据显示，公众已对政策类谣言养成寻求官方渠道核实的习惯（如92%的受访者不相信政策类诈骗传闻），体现出较高的免疫力。第二章：十年谣变简史0208腾讯新闻较真十周年辟谣白皮书09本章以十年为镜，照见网络谣言生态的变与不变。近十年来，谣言形态已从考验理性的图文形式，升级为欺骗感官和情感的多模态形式，驱动力也由情绪化的散播转向由商业目的和盈利导向。 2.1 十年谣言分期与时代烙印过去十年间，网络谣言的表现形态、传播媒介与社会影响经历了显著的阶段性演变。这些变化不仅反映了信息技术的迭代升级，更折射出社会发展的脉络、公众关注的焦点，以及重大事件的时代印记。本节将2015-2025这十年间的谣言生态划分为三个阶段，并展开系统分析。2.1.1 第一阶段（2015-2019）：常识启蒙与生活谣言的高发时期2015年至2019年，伴随移动互联网的全面普及和社交媒体的快速兴起，谣言处于“常识启蒙与生活焦虑”密集期。这