电力设备与新能源-煤炭-石化-电力行业行业联合点评：AI+能源大潮已至，智能化升级催生新的机遇

行业联合点评：AI+能源大潮已至，智能化升级催生新的机遇 [Table_Industry] 电力设备与新能源&煤炭&石化&电力行业 [Table_ReportTime] 2025 年 09 月 10 日 请阅读最后一页免责声明及信息披露 http://www.cindasc.com 2 证券研究报告 行业研究 [Table_ReportType] 行业点评 [Table_StockAndRank] 电力设备与新能源 投资评级 看好 上次评级 看好 [Table_Author] 胡琎心 电新行业首席分析师 执业编号：S1500525080001 联系电话：010-83326711 邮 箱：hujinxin@cindasc.com 高升：煤炭钢铁行业首席分析师 执业编号：S1500524100002 邮箱：gaosheng@cindasc.com 刘红光 石化行业联席首席分析师 执业编号：S1500525060002 邮箱：liuhongguang@cindasc.com 李春驰 电力公用联席首席分析师 执业编号：S1500522070001 邮箱：lichunchi@cindasc.com 姚云峰 电力设备与新能源行业联系人 联系电话：18840829584 邮 箱：yaoyunfeng@cindasc.com 信达证券股份有限公司 CINDA SECURITIES CO.,LTD 北京市西城区宣武门西大街甲127号金隅大厦B座 邮编：100031 [Table_Title] AI+能源大潮已至，智能化升级催生新的机遇 [Table_ReportDate] 2025 年 9 月 10 日 本期内容提要: [Table_Summary] [Table_Summary] ➢ 事件：9 月 8 日，国家发展改革委、国家能源局发布关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见。并提出了时间表。 点评： ➢ 在 AI+新能源方面，发电测会带来电力交易软件需求的增长，功率预测软件渗透率的提升，以及运营监控软件和并网控制系统的普及；在电网测预计促进电网“四可”的智能化改造，以及智能电网投资额的增长；在用户侧，我们预计虚拟电厂、智能微网的需求快速放量。 ➢ 在 AI+煤炭方面，煤炭作为我国重要的基础能源，其高质量转型发展和智能化建设亟需“人工智能”赋能。本次《意见》明确提出“人工智能+煤炭”，涉及地质勘探、煤矿采掘、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等多个典型场景，进一步推动煤炭行业的智能化建设，建议重点关注煤矿智能化领域投资机遇。 ➢ 在 AI+传统电源方面，对火电、水电、核电等根据自身特点明确与人工智能的重点结合与突破方向。火电与人工智能的结合主要落在燃料管控、生产运行优化与智能控制、设备全生命周期管理等业务场景；水电主要落在设计建造的地质智能化勘测设计和设备智能化安装调试，以及水电运营的气象水文联合预测和流域综合调度评估；核电主要在于核电站运营监测及可控核聚变技术路径探索。 ➢ 在 AI+石化方面，人工智能有望推动石油石化全产业链全面升级，为油气、油服、炼化板块带来全新发展机遇。油气板块方面，人工智能赋能或推动油气增储上产与降本增效实现共振，显著提升决策精度与作业效率，降低单井运营成本。油服板块方面，智能化装备的研发与应用成为油服产业链发展先机，全球智慧油气市场规模有望持续增长。炼化板块方面，人工智能赋能炼化行业，有望重塑炼化行业的运营管理模式与优化成本结构，推动生产管理质效提升。 ➢ 投资建议： 1、电新：国能日新、威胜信息、泽宇智能、容知日新、国电南瑞、南网科技、国网信通、东方电子、远光软件、四方股份、朗新集团、安科瑞、协鑫能科。 2、电力：华光环能、龙源技术、青达环保、西子洁能、国电南瑞、国电南自、中国核电、东方电气、上海电气、哈尔滨电气、国能日新、朗新集团、南网能源。 3、煤炭：天地科技、宏大爆破、北方股份、龙软科技、梅安森、郑煤机、天玛智控、北路智控、美腾科技。 4、石化：中国石油、中国海油、中海油服、海油工程、中国石化、荣盛石化、恒力石化。 风险因素：智能化推进偏缓风险；企业智能化资本开支不及预期风险；资源劣质化风险；政策变化的风险，宏观经济波动风险 请阅读最后一页免责声明及信息披露 http://www.cindasc.com 3 目 录 新能源：电力交易和预测软件+智能电网+虚拟电厂有望迎来高增长 ........................................... 4 AI+传统能源有望展开新业态 ............................................................................................................ 5 AI+煤炭：生产运维智能化升级 ........................................................................................................ 6 AI+石化：石油石化产业链或迎全面升级 ......................................................................................... 7 投资建议：........................................................................................................................................... 8 风险因素 .............................................................................................................................................. 9 请阅读最后一页免责声明及信息披露 http://www.cindasc.com 4 新能源：电力交易和预测软件+智能电网+虚拟电厂有望迎来高增长 9 月 8 日，国家发展改革委、国家能源局发布关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见。并提出了时间表： ①到 2027 年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式，能源领域智能化成效初显。 ②到 2030 年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。算力电力协同机制进一步完善，建立绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。能源与人工智能融合