金融工程研究报告-DeepSeek投研应用系列：量化代码实测

证券研究报告 | 金融工程专题 http://www.stocke.com.cn 1/15 请务必阅读正文之后的免责条款部分 金融工程专题 报告日期：2025 年 03 月 16 日 DeepSeek 投研应用系列：量化代码实测 ——金融工程研究报告 核心观点 DeepSeek 在数学推理和代码优化方面优势突出，在 Codeforces 等标准化测试中超越GPT-4o 等模型。本文展示如何借助 DeepSeek 建立用户自定义的量化选股系统，包含行情更新、指标计算、条件选股的具体实现。 ❑ DeepSeek 可以理解第三方 API 文档并生成代码示例 我们的测试案例中 DeepSeek 可以理解并使用 akshare、tushare、baostock，以及Wind 等金融数据平台的公开文档，并提示用户编程前进行正确安装和注册。 在使用过程中，我们难以避免生成式模型提供的代码可能存在的纰漏，对于不能通过测试的代码，可以通过反复提问并细化需求的方式来得到可执行的程序。 ❑ DeepSeek 可以实现用户自定义的行情更新、因子计算及选股代码 行情更新：DeepSeek 实现行情数据读取和本地化保存，并给出对应的数据库存储建议，用户可以进一步通过 DeepSeek 实现本地数据库的维护和定时更新。 因子计算：DeepSeek 能根据研报及文献等公开资料实现计算指标及因子的代码，也可以根据用户提示实现相应因子计算的代码。将单个标的的单因子计算实现为函数形式，再结合定时任务，在每日行情更新后，进行增量因子的计算，实现本地数据库的因子更新。 选股实测：我们以查询上证 50 指数成分股中上穿 10 日均线的股票和筛选近期股吧评论热度最高的前 10 只股票为例，验证了 DeepSeek 可以实现对标准及另类数据处理并实现条件筛选的代码逻辑，并按指定格式保存结果。 ❑ 简洁有效的提问可以快速引导 DeepSeek 给出实用代码样例： （1）良好的提问模板：行动 + 领域 + 输出格式;（2）给 DeepSeek 设定确切的角色；（3）尽可能将任务细化分解，巧用多回合对话；（4）提供样例，让DeepSeek 按照需要的代码风格进行模仿创新。 ❑ 风险提示 AI 模型发生参数微调和数据变动都可能导致性能和结果波动。AI 生成的数据可 能存在错漏导致结论偏差，不构成投资建议，须谨慎使用。 分析师：陈奥林 执业证书号：S1230523040002 chenaolin@stocke.com.cn 相关报告 1 《DeepSeek 投资应用系列：用智能代替重复》 2025.03.12 2 《大小盘风格择时：活跃资金视角》 2025.03.11 3 《低估值反攻》 2025.03.07 金融工程专题 http://www.stocke.com.cn 2/15 请务必阅读正文之后的免责条款部分 正文目录 1 引言 ............................................................................................................................................................... 4 2 DeepSeek 实现行情数据更新 ....................................................................................................................... 4 2.1 利用万得 API 更新指数收盘行情 ..................................................................................................................................... 4 3 DeepSeek 实现因子计算 ............................................................................................................................... 7 4 DeepSeek 实现量化选股 ............................................................................................................................... 9 4.1 收盘行情筛选均线突破个股 ............................................................................................................................................. 9 4.2 基于社媒报道筛选高热度个股 ....................................................................................................................................... 12 5 引导 DeepSeek 实现代码的技巧总结 ....................................................................................................... 13 6 总结与展望 ................................................................................................................................................. 14 7 风险提示 ..................................................................................................................................................... 14 金融工程专题 http://www.stocke.com.cn 3/15 请务必阅读正文之后的免责条款部分 图表目录 图 1： DeepSeek 对使用万得 API 更新沪深 300 指数收盘行情给出的解决方案 ....................................................................... 5 图 2： 步骤四示例：使用万得 python API 获取沪深 300 指数收盘行情 ...........