量化漫谈系列之十五：DeepSeek主动投研全流程效率提升方案

敬请参阅最后一页特别声明 1 在当前 AI 技术深度赋能投研的背景下，在这篇报告中，我们依托 DeepSeek 构建了覆盖投研全流程的智能解决方案：从信息获取、自动化办公、工作助手等多个角度，全面提升投研效率。 投研信息获取辅助：网络搜索、研报知识库、网页分析 在 AI 驱动的投研新时代，通过大语言模型的网络搜索功能，能够实现市场情报的快速捕捉和加工。目前，多数大语言模型已经具备了网络搜索功能。我们梳理了国内主流大模型的网络搜索功能，并推荐了秘塔 AI 搜索，该产品自定义搜索范围（全网、海内外文献库、自建知识库等），可添加网页来源偏好与网页黑名单，植入 DeepSeek-R1 模型可使用深度思考功能，根据搜索结果进行深入分析。结合秘塔 AI 搜索的优势，我们设计了财经新闻搜索与行情复盘报告撰写、文献检索与文献综述撰写两类应用场景。对于研报信息，我们利用秘塔 AI 搜索的知识库功能，简便构建研报知识库，并实现基于 DeepSeek-R1 的研报知识问答。 AI 赋能自动化投研办公 为了提升工作效率，我们从 DeepSeek 与 offic 软件的集成、大语言模型 PPT 助手功能测试、大语言模型数据分析功能测试、思维导图自动绘制等维度，全面梳理了解决方案，助力实现自动化投研办公。 我们在 Word、PPT、Excel 文档中分别通过 VBA 代码调用大语言模型接口，构建了 DeepSeek 插件，实现了办公软件直接调用 DeepSeek 模型。 我们梳理了主流大语言模型产品的 PPT 助手功能，并对讯飞智文、清言 PPT 两个产品进行深度测试。 我们利用 Process on 网站，实现了根据长文本、文件、网页内容自动化生成思维导图的效果。 投研工作效率提升助手 为了提升工作效率并提供工作支持,在辅助编程方面，我们尝试了 Cursor 进行自动化编程，可将自然语言自动转化为可运行的代码。而在会议纪要制作方面，我们列举了多种会议纪要制作工具。 风险提示 大语言模型输出的内容具有一定的随机性和准确性风险；大语言模型产品的功能具有一定的时效性，本报告仅描述了产品当前的功能，未来仍可能会发生变化；大语言模型输出的内容仅供参考，并不代表本机构的观点。 金融工程专题报告 敬请参阅最后一页特别声明 2 扫码获取更多服务 内容目录 一、投研信息获取辅助：网络搜索、研报知识库、网页分析............................................ 4 1.1 网络搜索功能与投研应用场景.............................................................. 4 1.2 研报知识库构建与问答.................................................................... 8 1.3 大语言模型产品网页信息总结功能梳理..................................................... 10 二、AI 赋能自动化投研办公 ...................................................................... 11 2.1 DeepSeek 与 office 软件的集成 ........................................................... 11 2.2 大语言模型产品自动生成 PPT 效果测试..................................................... 14 2.3 大语言模型产品数据自动处理功能测试..................................................... 16 2.4 制式投研报告撰写—以基金经理调研报告为例............................................... 17 2.5 大语言模型与思维导图制作............................................................... 17 三、投研工作效率提升助手....................................................................... 18 3.1 自动化编程辅助工具..................................................................... 18 3.2 自动化会议纪要制作..................................................................... 18 四、风险提示................................................................................... 20 图表目录 图表 1： 常见大语言模型的网络搜索功能梳理 ....................................................... 4 图表 2： 大语言模型网络搜索功能实现路径 ......................................................... 4 图表 3： 秘塔 AI 搜索界面 ........................................................................ 5 图表 4： 搜索过程中的 DeepSeek-R1 思维链 ......................................................... 6 图表 5： 秘塔 AI 搜索撰写的 2025 年 2 月 12 日行情复盘报告 .......................................... 6 图表 6： Wind Alice 撰写的 2025 年 2 月 12 日行情................................................... 7 图表 7： Kimi 撰写的 2025 年 2 月 12 日行情复盘报告................................................. 7 图表 8： 秘塔 AI 搜索撰写的文献综述报告 .......................................................... 7 图表 9： 常用大语言模型文献搜索模块梳理 ......................................................... 8 图表 10： Kimi 撰写文献综述时检索的效果....................................