软件与服务行业：苹果发布Apple+Intelligence智能助手，异构芯片或成AI算力新方向

请阅读最后评级说明和重要声明 丨证券研究报告丨 行业研究丨专题报告丨软件与服务 [Table_Title] 苹果发布 Apple Intelligence 智能助手，异构芯片或成 AI 算力新方向 报告要点 [Table_Summary]在 2024 年的全球开发者大会上，苹果推出了个人智能助理 Apple Intelligence。 Apple Intelligence 由 AFM 基础模型赋能。 AFM 基础模型主要包含了端侧模型和云端模型两个部分。 AFM 云端模型性能追及 GPT-3.5，略逊于 GPT-4。 AFM 端侧模型性能接近市场主流端侧模型。在算力层面，AFM 模型由谷歌 TPU 算力芯片提供支持。 分析师及联系人 [Table_Author] 宗建树 SAC：S0490520030004 SFC：BUX668 %%%%1请阅读最后评级说明和重要声明 丨证券研究报告丨 更多研报请访问 长江研究小程序 软件与服务 [Table_Title2] 苹果发布 Apple Intelligence 智能助手，异构芯片或成 AI 算力新方向 行业研究丨专题报告 [Table_Rank] 投资评级 看好丨维持 [Table_Summary2] 苹果发布 Apple Intelligence 智能助手 苹果发布了基础模型 AFM，为底层操作系统赋能。在 2024 年的全球开发者大会上，苹果推出了个人智能助理 Apple Intelligence。Apple Intelligence 包含了多个功能强大的生成模型，可以快速、高效地处理用户日常任务，并能即时适应用户当前的活动。Apple Intelligence 可以实现撰写和润色文本、优先处理和总结通知、为与家人朋友的对话创建有趣的图片等功能，以及采取应用内操作以简化跨应用交互。Apple Intelligence 将被搭载于 IOS18、IOS18 ipad 以及MacOS18 操作系统上。目前 Apple Intelligence 搭载于 iOS 18.1 Beta 版上，仅限注册开发者试用，订阅价格为 99 美金一年；普通用户仍需要排队等待。 Apple Intelligence 由 AFM 基础模型赋能 AFM 基础模型主要包含了端侧模型和云端模型两个部分。其中端侧模型专为端侧应用的特定场景所设计，只能处理语言相关的单模态任务，可以本地化搭载于 iphone、ipad、Mac 等设备上，模型包含 30 亿参数量。云端模型为私有云应用场景所设计，具备多模态能力，有更高的泛化能力，可应对更加通用的任务。这两个基础模型是苹果创建的生成式模型家族中的一部分，除了上述两个模型，Apple Intelligence 还包含了一个编码模型和一个扩散模型。编码模型基于AFM 语言模型，用于为 Xcode 注入智能功能；扩散模型帮助用户以视觉方式表达自己，比如在 Messages 应用中使用。 AFM 云端模型性能追及 GPT-3.5，略逊于 GPT-4。在模型性能评估阶段，苹果设计了 1393 个任务，将 AFM 模型与其他主流模型的性能进行了对比。对比结果显示，AFM 云端模型性能超越 Mixtral-8x22 混合专家模型、GPT-3.5 等模型，略逊于 GPT-4 和 LLaMA-3-70B 模型；在端侧模型方面，AFM 端侧模型性能接近市场主流端侧模型。人类测评结果显示，AFM 端侧模型性能超越 Gemma-7B、Phi-3-mini、Mistral-7B、Gemma-2B 等主流模型，略逊于 LLaMA-3-8B模型；结果证明了 AFM 端侧模型的优异性能，有望在 iPhone、iPad 等设备上发挥较高实用性。 异构芯片或成 AI 算力发展新方向 在算力层面，AFM 模型由谷歌 TPU 算力芯片提供支持。谷歌为本次训练提供了算力支持，云端的 AFM-server 模型由 8192 个 TPU V4 算力芯片训练得到，在训练阶段，苹果把 8192 芯片分成 8 组，每组 1024 个芯片相互串联形成一个基本单位，各组之间保持平行关系，训练数据与迭代仅在组内完成；端侧的 AFM-on-device 模型由 2048 个 TPU V5p 算力芯片训练得到。 谷歌 TPU 性能追及英伟达旗舰算力芯片。TPU（Tensor Processing Unit），是一种专为处理张量运算而设计的 ASIC 芯片。TPU 通过脉动阵列机制实现高效运算。与 GPU 相比，TPU 不需要再频繁地访问内存，减少了与存储器的交互次数，从而大幅度提高了计算效率。因此，TPU的有效算力利用率相比于 GPU 更高；GPU 的算力利用率通常为 20%-40%，而 TPU 的算力利用率往往超过 50%。 风险提示 1、AI 技术推进不及预期； 2、下游应用需求不及预期。 市场表现对比图(近 12 个月) 资料来源：Wind 相关研究 [Table_Report]•《关键词：科技自立 2024 年第 32 周计算机行业周报》2024-08-11 •《“千帆星座”首批组网星成功发射，卫星互联网正式启航》2024-08-11 •《算力产业跟踪：海外大厂 CapEx 加速增长，投入预期高涨提振算力需求》2024-08-11 -42%-28%-14%0%2023/82023/122024/42024/8软件与服务沪深300指数2024-08-132 请阅读最后评级说明和重要声明 3 / 15 行业研究 | 专题报告 目录 苹果发布 Apple Intelligence 智能助手 .......................................................................................... 4 Apple Intelligence 由 AFM 基础模型赋能 ..................................................................................... 6 异构芯片或成 AI 算力发展新方向 ................................................................................................. 9 风险提示 ..................................................................................................................................... 13 图表目录 图 1：苹果 Apple Intelligence 的个人智能化系统，可搭载于 iPhone、ipad 和 Mac 上 ............................................... 4 图 2：Apple Intelligence 语言总结功能 ....