计算机行业动态跟踪报告：多模态能力表现亮眼，谷歌携Gemini王者归来

行业动态跟踪报告 多模态能力表现亮眼，谷歌携 Gemini 王者归来 行业动态跟踪报告 请通过合法途径获取本公司研究报告，如经由未经许可的渠道获得研究报告，请慎重使用并注意阅读研究报告尾页的声明内容。 行业报告 计算机 2023 年 12 月 07 日 强于大市（维持） 行情走势图 相关研究报告 【平安证券】行业点评*计算机*OpenAI 发布 GPT-4 Turbo，推出 GPT Store 完善大模型应用生态*强于大市 20231107 【平安证券】行业点评*计算机*微软正式发布 Off ice 365 Copilot 的定价，大模型提高客单价的逻辑进一步被验证*强于大市 20230720 【平安证券】行业点评*计算机*《生成式人工智能服务管理暂行办法》发布，我国大模型商用浪潮即将开启*强于大市 20230714 证券分析师 闫磊 投资咨询资格编号 S1060517070006 YANLEI511@pingan.com.cn 付强 投资咨询资格编号 S1060520070001 FUQIANG021@pingan.com.cn 黄韦涵 投资咨询资格编号 S1060523070003 HUANGWEIHAN235@pingan.com.cn 事项： 当地时间 12 月 6 日，谷歌公司宣布推出其规模最大、功能最强的多模态大模型Gemini，其最强大的 TPU（张量处理单元）系统“Cloud TPU v5p”，以及来自谷歌云的人工智能超级计算机。 平安观点：  Gemini 大模型主打多模态，性能对标 GPT-4。本次谷歌推出的多模态大模型 Gemini 依然采用 Transformer 架构，采用高效 Attention 机制，支持32k 的上下文长度，1.0 家族涵盖 Ultra、Pro、Nano 三类模型，各有定位。Gemini 主打在多模态领域的突出能力：1）文本领域，Gemini Ultra 在多项基准测试中领先于 GPT-4，并成为现有第一个在大规模多任务语言理解（MMLU）方面超越人类专家的模型。2）多模态领域，Gemini Ultra 在图像、视频、音频多项基准测试中同样实现超越 GPT-4V。3）此外模态组合领域，Gemini 还展示了处理多模态输入、跨模态推理的强大能力。结合此前市场传闻谷歌将延迟发布 Gemini，我们认为本次无论是 Gemini 如期发布，还是其超越有力竞争对手的多模态能力，总体超出市场预期。  算力优势稳固，发布新一代云端 AI芯片 TPU v5p。本次谷歌在发布 Gemini的同时推出了全新的面向云端 AI 加速的 TPU v5p，这也是谷歌迄今为止功能最强大、效率最高且可扩展性最强的 TPU 系统。谷歌表示，Gemini 1.0采用 TPU v4 和 v5e 芯片上进行大规模训练，在 TPU 上 Gemini 的运行速度明显快于早期规模更小、性能更弱的模型，新一代 Cloud TPU v5p 专为训练前沿 AI 模型设计，未来 TPU v5p 也会应用于加速 Gemini 开发。TPU v5p 性能较 TPU v4 全面提升，并能实现更快地训练大模型。  背靠谷歌生态帝国，Gemini 商业化想象空间广阔。从大模型应用端来看，相较 OpenAI，谷歌的商业版图更为广阔，Gemini 系列规模和功能强大，预计将快速融入谷歌生态，未来商业模式拥有极大的想象空间。内部生态融合计划来看，谷歌表示，从发布日起，Gemini 可开始应用于 Bard 和Pixel 8 Pro 智能手机，并将很快与谷歌服务中的其他产品集成，包括Chrome、搜索和广告等。外部用户开放情况来看，谷歌计划通过谷歌云将 Gemini 授权给客户，12 月 13 日开始，开发者和企业客户可以访问Gemini Pro，安卓开发人员可以使用 Gemini Nano 完成构建。 证券研究报告 请通过合法途径获取本公司研究报告，如经由未经许可的渠道获得研究报告，请慎重使用并注意阅读研究报告尾页的声明内容。 计算机·行业动态跟踪报告 2/ 10  投资建议：全球巨头角逐愈演愈烈，继续看好 AI 算力需求增长和应用场景拓宽。谷歌作为全球人工智能龙头之一，无论在算力、算法还是商业化各个方面都积蓄了优势，Gemini 系列大模型的如期推出，打破此前市场关于延期发布的传闻，同时 Gemini系列在传统文本领域以及多模态领域能力均对标 GPT-4，总体超出市场预期。我们可以看到人工智能巨头在大模型领域的竞争依然白热化，在此背景下继续看好 AI 算力需求的增长，同时，当下对于多模态 AI 的激烈角逐也将持续拔升大模型的整体能力水平，有助于不断拓展大模型的应用场景和边界，想象空间广阔。当前，我国通用人工智能产业政策逐步完善，国产大模型能力持续升级。美国对华半导体出口管制升级，将倒逼我国国产 AI 芯片产业链加快成熟。随着国产大模型厂商和 AI 芯片厂商的持续发力，我国 AIGC 产业未来发展前景广阔。在标的方面：1）算力方面，推荐海光信息、中科曙光、紫光股份、浪潮信息、龙芯中科，建议关注神州数码、寒武纪、景嘉微；2）算法方面，推荐科大讯飞；3）应用场景方面，推荐金山办公，建议关注万兴科技、拓尔思；4）网络安全方面，强烈推荐启明星辰。  风险提示：1）国内大模型算法发展可能不及预期。2）AI 算力供应链风险上升。3）大模型产品的应用落地低于预期。 请通过合法途径获取本公司研究报告，如经由未经许可的渠道获得研究报告，请慎重使用并注意阅读研究报告尾页的声明内容。 计算机·行业动态跟踪报告 3/ 10 一、 Gemini 大模型主打多模态，性能对标 GPT-4 Gemini 主打多模态能力。本次谷歌推出的多模态大模型 Gemini 依然采用 Transformer 架构，采用高效 Attention 机制，支持 32k 的上下文长度。Gemini 主打在多模态领域的突出能力，在输入端，Gemini 可以适应文本与音视频交叉的输入序列，比如自然图像、图表、截图、pdf 和视频等，在输出端，Gemini 兼具文本和图像两种输出形式。与市面上大模型不同的地方在于，Gemini 从设计之初开始就是多模态的，并不像 OpenAI 构建 DALL·E 和 Whisper 单独训练图像和语音模型。 图表1 Gemini 主打多模态能力：输入支持交叉序列，输出支持文本和图像 资料来源：谷歌《Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models》，平安证券研究所 Gemini 1.0家族涵盖三类模型，各有定位。1）Gemini Ultra：用于高度复杂的任务，为规模最大、功能最强的类别，定位为 GPT-4 的竞争对手；2）Gemini Pro：是一款中端型号，用于增强性能和大规模部署能力，根据谷歌技术报告，其性能优于 GPT-3.5；3）Gemini Nano：主要用于特定任务和移动设备。 图表2 Gemini 1.0 家族涵盖 Ultra、Pro、Nano 三类模型 资料来源：谷歌 DeepMind