大数据揭秘股债双牛与双熊现象:股债跷跷板真的存在吗?
http://research.stocke.com.cn 1/18 请务必阅读正文之后的免责条款部分 [Table_main] 宏观研究类模板 固定收益 固定收益专题研究 报告日期:2020 年 12 月 14 日 股债跷跷板真的存在吗? ——大数据揭秘股债双牛与双熊现象 核心导论 12 月 11 日 A 股弱势下探,沪指一度考验 60 日均线。上证综指跌 0.77%报 3347.19点,深证成指跌 1.28%报 13555.14 点,创业板指跌 1.13%报 2687.78 点,万得全 A 跌1.18%。债市方面,受资金面趋紧、30 年国债招标定位偏高以及大宗商品火爆等因素影响,债券现券期货明显下跌。国债期货全线收跌,10 年期主力合约跌 0.40%,5 年期主力合约跌 0.22%,银行间主要利率债收益率明显上行 3-4bp。周五再次出现了股债双熊的局面。今年以来在 229 个交易日中股债双熊出现了 49 次,股债双牛出现了54 次,剩余 126 个交易日为股债走势相反,即呈现所谓的股债跷跷板效应。 研报要点 ❑ 股债跷跷板的基本分析逻辑 目前市场上对股债跷跷板产生的原因有三种解释:一是收益率层面,经济基本面向好会带动股市上涨,同时融资需求旺盛会抬高利率,收益率上行导致债券价格的下跌;二是资金层面,股市上涨的“赚钱效应”会吸引市场资金,混合基金卖债买股操作变多从而导致债市走熊;三是政策层面,股市大涨往往伴随经济过热,货币政策收紧使得利率上行,债券价格下跌。不过我们梳理后发现,2013 年钱荒之前股债跷跷板情况较为常见,之后股债的负相关性有所减弱。分析股债走势之间的相关性,关键需要看货币与信用状态的不同组合。 ❑ 2010 年至 2020 年股债走势 我们将 2010 年至 2020 年股债走势划分为 14 个时期。2013 年钱荒之前,经济周期性强,股债跷跷板现象较为明显,基本面强劲时一般股强债弱。2013 年后经济增速趋缓,基本面因素弱化,货币政策成为主要影响因素。债市的牛熊主要由货币因素决定,宽货币往往是牛市;宽信用通常利好股市,搭配宽货币时走势往往更好。在 2013年之后会出现股债双牛和股债双熊的局面。 ❑ 股债双牛和双熊有季节效应 股债双牛在一季度更容易出现,而每年的 8-9 月份出现股债双熊的可能性更大,可以从资金面的角度解释。一季度银行保险都有“开门红”营销策略,资产早投放早获利,央行也一般会在两次跨年(元旦和春节)期间向市场投放流动性,整体资金面偏松,容易出现股债双牛。而每年的 8-9 月份为传统地方债供给和财政缴税的大月,市场整体资金面偏紧,容易出现股债双熊。 风险提示:货币政策超预期收紧,股市债市同时承压 固定收益专题报告 分析师:胡娟 执业证书编号:S1230519040003 邮箱:hujuan@stocke.com.cn [Table_relate] 相关报告 证券研究报告 [table_page] 固定收益策略报告 http://research.stocke.com.cn 2/18 请务必阅读正文之后的免责条款部分 正文目录 1. 股债相互影响的基本逻辑 ......................................................................................................... 4 2. 各年股债走势的详尽分析 ......................................................................................................... 5 2.1. 2010 年-2011 年:加息周期股债承压 .......................................................................................................................... 5 2.2. 2012 年-2013 年:钱荒危机股债双熊.......................................................................................................................... 7 2.3. 2014 年-2015 年:货币宽松股债双牛.......................................................................................................................... 8 2.4. 2016 年-2017 年:股债跷跷板为主线........................................................................................................................ 10 2.5. 2018 年-2019 年:货币宽松股债差异........................................................................................................................ 12 2.6. 2020 全年走势: 股债跷跷板较常见 ........................................................................................................................ 14 3. 股债走势的整体总结分析 ....................................................................................................... 15 3.1. 不同货币信用环境下走势的区别 .............................................................................................................................. 15 3.2. 股债双牛和股债双熊的季节效应 .............................................................................................................................. 16 oPnOsMuNnMnNsNpMqPqMpO6McM6MmOoOsQrRl
[浙商证券]:大数据揭秘股债双牛与双熊现象:股债跷跷板真的存在吗?,点击即可下载。报告格式为PDF,大小1.51M,页数18页,欢迎下载。



