中国芯片设计云技术白皮书2.0

1中国芯片设计云技术白皮书中国芯片设计微软（中国）有限公司由微软智能云提供计算服务2中国芯片设计云技术白皮书第一章前言第二章设计云平台中国市场规划第 1 节芯片设计企业技术生态环境第 2 节芯片设计云生态规划1.11.21.31.4IP 资源库以及技术支持工艺库资源以及技术支持EDA 资源以及技术支持IT 与 CAD 技术支持2.1 2.2 2.3统一云平台，集成五要素各自上云，永不落地云计算三层架构(1)(2)(3)CAD 技术支持IT 基础架构与技术支持IT 与 CAD 管理发展路径CONTENT目录03160405081111131517171801033中国芯片设计云技术白皮书基于 Azure 的 MVP成本节省模型探讨一切都刚刚开始，一切都即将结束MVP 架构设计MVP 中的三个独立隔离子区静态模型动态方法论的探讨MVP 测试报告MVP 演示视频第 1 节第 2 节第 3 节第 4 节第 1 节第 2 节第 3 节第 4 节第 1 节第 2 节系统拓扑设计云计算基础架构层设计云管理平台平台安全方案3.13.24.14.22.12.22.3资源规划与实现——PaaS 层资源管理规划与实现——SaaS 层中央管理子区IP 供应商子区设计公司子区云计算安全基础数据传输和指纹技术293134352424272936363941192121192223313232第三章第四章第五章尾声设计生态云技术架构详解1中国芯片设计云技术白皮书第一章 前言 在多方面因素的推动下，中国的芯片设计行业迎来了前所未有的发展契机。当前，我国芯片设计业的产品范围已经涵盖了几乎所有门类，且部分产品已拥有了一定的市场规模，但我国芯片产品总体上仍然处于中低端，正处在逐步向高端芯片研发演进的过程中。纵观过去两年的全球半导体设计市场，芯片设计公司、EDA 工具供应商与公有云服务供应商也都开始探索云计算如何与芯片设计的流程与仿真设计更好的结合，以实现大规模的弹性计算，更快的面向市场，并获得更低的成本。可以说主流的设计公司都有 1-2 款芯片在做全面利用云技术的设计。可以预见的是，在先进制程的竞争中，如何更好地应用云计算，实现更快的产品面世，更顺畅的设计流程，是芯片设计企业不能忽视和跳过的领域。随着国家级芯片战略的明确和发布，众多的芯片设计企业也逐步提升产品技术水平，再加上国内在全球领先的消费电子类企业，本着其拥有大量终端应用场景的优势，也全面涉足芯片设计领域。在这样的背景下，对于芯片设计企业 / 部门来说，如何快速地实现产品研发，提升效率，同时实现更低的成本，具有巨大扩展性的“云”就成为了一个很好的倚仗。但如何安全可控的将更多的设计流程搬到云端，利用云计算弹性可扩展，与下端工厂更好的对接，实现更快的产品上市，就成为了一个值得探讨的话题。对于芯片设计企业，产品迭代加速，标准不断演变，以及不断需要更高的性能，都压缩了设计周期和上市时间。随着设计越来越复杂，企业需要在开发的每个阶段实现更好的设计流程和全面验证，而新的工艺也需要大量的计算能力来解决这种过程变异。这样技术发展现状和市场竞争态势下，微软的公有云 Azure 提供了一整套公有云 /混合云的架构。该架构提供了资源优化、性能增强、成本节省的方案，使得开发团队能够专注在比较小的时间窗口中，运行更多的迭代、增加模拟和回归测试次数，专注提升产品品质和质量。这套方案已经在全球各领域的芯片研发企业进行过验证，见证了此解决方案帮助芯片行业公司实现更高的产量、更高质量的设计、创新的解决方案和更快的产品交付速度，这些也是当今芯片行业需要取得成功的要素。随着国内“大兴土木”、“千家争鸣”的大局面的兴起，半导体行业的基础设计平台——EDA 设计环境平台也呈现出逐渐升温的局面。尤其是基于“云”计算的EDA 设计环境的发展，虽然还处于非常初期的阶段，从各个方面的需求来看，已经是呼之欲出。在2中国芯片设计云技术白皮书以下是云计算应用于 EDA 行业的典型事例介绍：TSMC2019 年 6 月，Microsoft Azure 和 Mentor 及台积电在 10 小时内验证了 AMD EPYC 上的大尺寸 Radeon Instinct Vega20 集成电路设计，这是产业多方共同成就“云中 EDA”的一个典型案例。AMD 这款芯片设计中有 132 亿颗晶体管，数量是惊人的，通过在 Microsoft Azure 云平台上运行台积电认证的 7nm Mentor Calibre 设计套件，AMD 在 19 个小时内完成了两次验证，大幅缩短了物理验证的总周转时间。此外，AMD 还将 Calibre nmDRC 扩展到 69 个 HB 虚拟机上的 4140 个内核，使工程师能够平衡紧迫的时间与苛刻的成本。台积电的开放式创新平台 (OIP) 云联盟将 EDA 公司和云服务供应商紧密联系在一起，共同挖掘基于云计算的解决方案，释放 EDA 的“云价值”，助力用户拥有更多选择，实现简便、快速、可扩展且安全的 EDA 能力。AMDCadenceCadence 已经为超过 100 家客户提供了基于不同模式的云环境搭建、部署服务及支持：全托管业务模式目前与 Azure 与 AWS 云平台合作；客户自行管理环境的业务模式支持 Azure、AWS 和 Google 云平台。2020 年 6 月，Cadence 宣布使用在 Microsoft Azure 云 上 基 于 TSMC 技 术 的 Cadence CloudBurst 平 台 提供 Cadence Signoff 解决方案，为客户完 Timing Singoff 提供了一条加速路径。Cadence 在 150 台机器上演示了其 Tempus Timing Signoff 方案可扩展性，可实现最快的 TAT 和并除 timing signeoff 成本降低 2 倍。作为行业内唯一专业的 IT/CAD 技术服务团队，摩尔精英 IT/CAD 事业部曾于 2019 年 11 月 21 日的南京 ICCAD 大会上发表的《芯片设计云计算白皮书 1.0》中，初步探索了基于公有云的 EDA 计算平台的实现方案。随着进一步的探索和方案优化，我们今天将发布《白皮书 2.0》，进一步升级迭代 EDA 云计算的实现方案。在这一稿白皮书中，将基于 Azure 云平台，呈现包括弹性算力、安全方案、EDA 设计生态云模型等。本白皮书分析中国半导体行业的技术生态环境，上云趋势对于半导体行业的技术生态带来的影响和改变。2中国芯片设计云技术白皮书3中国芯片设计云技术白皮书第二章 设计云平台中国市场规划在半导体行业中，芯片设计公司无疑是行业产业链的上游业态。根据魏少军教授的报告，中国目前芯片设计公司大约有 2000 家左右，这 2000 家左右的芯片设计企业，营业收入超过 1 亿元的不足 100 家，有超过 90% 处于初创期。每一颗芯片设计研发过程是一个需要 2 到 3 年技术积累和自我迭代的漫长过程。对于芯片设计企业或团队来说，需要五个内部的或外部的技术支持角色，给予芯片设计团队专业的和长期的技术支持，这种支持将伴随整个芯片的开发和迭代过程。这五个技术支持角色缺一不可，然而对于中国半导体目前的发展