计算机行业：2025年微软新未来工作报告(英译中)

微软新工作的未来2025年报告微软及全球近期研究成果总结，助我们以AI创造工作新未来。 • 2微软新未来工作报告© 2025 微软。保留所有权利。在社交媒体上，请包含报告网址（https://aka.ms/nfw2025）。编辑人员和作者援引此报告：作者： 穆罕默德·阿索拜, 莉兹·安克拉, 南希·贝姆, 斯蒂芬妮·比尔兹, 梅根·贝宁, 米娅·布鲁赫, 扎娜 , 詹娜·巴特勒 , 布钦卡·马卡尔帕内利，阿米莉亚·科尔，斯科特·库恩斯，玛德琳·戴珀，贾斯汀·爱德华兹，亚历克斯·法拉奇，丹·戈德斯坦，玛丽·L·格雷，布伦特·赫赫特，哈维尔·赫纳雷斯，杰克·霍夫曼，埃里克·霍洛维茨，妮可·伊莫里卡，科里·英佩恩，尚西·伊克巴尔，索尼娅·贾菲，马纳萨·贾加迪什，丽贝卡·扬森，辛·林利，布兰登·卢西尔，尼克·马奎德特，梅西·穆卡伊，安布里塔·南德，亚历山德拉·奥尔泰努，杰克·奥尼尔，马克斯 彼得施密特，克里斯蒂安·普利茨，拉比扎，娜塔莉·里奇，肖恩·林特尔，阿代夫·萨卡，巴赫尔·萨拉夫扎德，苏娜亚娜·西特拉姆，阿曼达·斯内林格，金娜·苏，约翰·唐，列夫·塔涅列维奇，杰迈亚·蒂凡，基兰·汤林森，安妮·特拉帕索，亚当·特洛伊，高rav·韦尔马，米哈埃拉Vorvoreanu，杰克·威廉姆斯，约达娜·杨，本·兹翁。• 在学术出版物中，请引用如下：Butler, J., Jaffe, S., Janßen, R., Baym, N., Hecht, B., Hofman, J., Rintel, S., Sarrafzadeh, B., Sellen, A., M., Vorvoreanu, Teevan., J. (eds.). 微软 2025 年未来工作报告. 微软研究院技术报告 MSR-TR-2025-58 (https://aka.ms/nfw2025), 2025.本文件中的一些信息涉及预发布内容，该内容可能随后被修改。微软对在此提供的信息不提供任何明示或暗示的保证。本文件按原样提供。本文件中表达的信息和观点，包括 URL 和其他互联网网站参考，可能未经通知而更改。此处描绘的某些示例仅用于说明，是虚构的。不意图或不应推断有任何真实的关联或连接。本文件不授予您对任何微软产品的任何知识产权的法律权利。编辑： 詹娜·巴特勒 (首席应用研究科学家), 索尼亚·贾菲 （ principal researcher ） Rebecca Janßen (资深应用科学家) 南希·贝姆 （合作伙伴研究经理） 布伦特·赫克特 （应用研究合伙人总监） 杰克·霍夫曼 （高级首席研究员） 肖恩·伦特 （首席研究科学经理） 巴哈尔·萨拉夫扎德 (首席应用研究科学家),阿比盖尔·塞尔恩 (杰出科学家), 米哈埃拉·沃罗维雷亚努 （首席应用科学家） 杰伊米·蒂夫恩 （首席科学家和技术 Fellow） 欢迎来到2025微软未来工作报告！当你坐下来阅读《2025新未来工作报告》时，值得停下来思考将过去五年报告联系在一起的那条主线。首份《新未来工作报告》于2021年发布，重点关注了新的人们可以工作的方式，不依赖共址作为关键生产力工具。第二，在2022年，集中在重新引入实体办公室以及混合办公模式的兴起。2023年，我们探讨了大型语言模型如何重塑日常工作，而2024年，我们则研究了这些进步如何从承诺转变为现实影响。每年，当我写下这则引言时，我都发现自己说，上一年标志着一个终生难遇的世代转变。但五年过后，很明显这些报告并非在捕捉一系列独立的革命。相反，它们是协作数字化演进的一个单一故事中的章节，每一章都代表在此基础上建立，并由之前所具备的条件所实现。微软赋能地球上每一个人和每一个组织的使命，在任何环境变化中都保持稳定，成为指引方向的北极星。过去五年若教我们 anything，那就是未来工作并非发生在我们身上，而是我们共同创造的——作为研究界，作为产业，以及作为公众。一如既往，我们邀请你加入这场努力，带着好奇心、目标性，并基于证据来引导，以便下一章的工作能更好地惠及每一个人。– 杰伊米·蒂夫恩，首席科学家和技术院士去年的报告强调了研究表明人工智能能够大幅提高个人生产力。今年的报告涵盖了下一个前沿阵地，即集体生产力：团队、组织和社区如何能够更好地共同进步。人工智能可以弥合时间、距离和规模的差距，但前提是必须正确构建。我们必须设计人工智能以支持共同目标、群体环境和协作规范，而这不仅需要新工具，还需要新的工作方式。4aka.ms/nfw微软新未来工作报告这份报告是微软未来工作计划的产品aka.ms/nfw的屏幕截图虽然这项倡议源于新冠疫情自2023年起，以及随后的转移到远程和混合工作它专注于大型AI模型驱动的工具的整合和日益增长的作用。在这个转型期，NFW计划汇集了微软的各领域研究人员进行基础研究，并整合文献中的现有研究成果。其目标并非仅仅是预测即将发生的变化，而是主动创造一个公平、包容、有意义且富有成效的新工作未来。微软五十多年来塑造了信息工作，而新未来工作（NFW）计划帮助其应对了过去五年的深刻变革。第五版年度NFW报告代表了对AI和工作研究的又一个年份，为关于AI和工作不断增长的知识体系增添了内容。此处呈现的证据和见解并非一体，代表了贡献研究者们的视角，而不是微软的公司观点。更多研究论文、实用指南和白皮书可在以下网址获取： aka.ms/nfw .••5外部声音：微软以外的主要学者认为这个领域的最关键议题是什么？报告概述微软新未来工作报告这份报告基于研究，提供了关于人工智能如何（有时，本应）塑造工作的见解。它探讨的一些问题包括：• 采用与使用： 采用和使用正在发生什么变化？驱动因素和挑战是什么？差距在哪里？• 对工作和劳动力市场的影响： 人工智能如何影响工作和生产力？工作正在如何演变？生成式人工智能是否影响就业和工资？代理人可能在哪些地方重塑市场？自动化和增强扮演着什么角色？• 思考、学习与心理影响： 人工智能对认知和思维的影响是什么？人工智能能否被设计得不仅能够产生有用的输出，还能让与之工作的人更聪明？人工智能如何作为有效的课堂工具？能否从人工智能中衡量心理或幸福感的影响？• 特定角色和行业： 人工智能如何改变软件工程师、项目管理人员、研究人员和其他职业的工作？• 人机协作： 人们与人工智能互动的方式在如何变化？人机协作如何改进？人工智能的使用在不同模式和时间段有何差异？团队协作的AI： 人工智能如何支持团队以及个人？人工智能在团队环境中可以扮演什么角色？将人工智能有效整合到团队工作流程中需要什么？ 6简介aka.ms/nfwKwa等人（2025）的任务完成视域• 多回合强化学习用于工具使用/搜索代理现在通过从更长的行动视程中学习经验，已经超越了仅使用提示的基线；在一个法律文档搜索基准测试中，一个经过强化学习训练的14B代理报告了85%的准确率，而前沿级模型的准确率为78%，并且当允许更多回合时，准确率还有额外提升。(Kalyan & Andrews, 2025)。• 多模型路由+聚合正从一次性的“选择一个模型”转变为通过强化学习训练的序列策略，该策略能够思考、调用多个模型并整合响应，同时显式优化性能-