电子行业深度分析:国产算力崛起,内外双轮驱动下的自主生态突围
本报告版权属于国投证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。 1 2026 年 03 月 04 日 电子 行业深度分析 国产算力崛起:内外双轮驱动下的自主生态突围 证券研究报告 投资评级 领先大市-A 维持评级 行业表现 资料来源:Wind 资讯 升幅% 1M 3M 12M 相对收益 2.4 12.6 27.9 绝对收益 5.1 16.4 49.5 马良 分析师 SAC 执业证书编号:S1450518060001 maliang2@essence.com.cn 常思远 分析师 SAC 执业证书编号:S1450525120001 changsy1@sdicsc.com.cn 董雯丹 分析师 SAC 执业证书编号:S1450525120002 dongwd@sdicsc.com.cn 相关报告 载板涨价趋势持续,英伟达FY26Q4 业绩超预期 2026-02-28 SK 海力士预计存储价格持续上涨,多家功率半导体企业明确涨价 2026-02-23 光通信系列报告二:光电共封装重构算力互连架构,CPO开启高密度高能效新时代 2026-02-13 海外大厂 capex 上修,英飞凌对部分产品涨价 2026-02-07 AI 驱动 CPO 市场持续增长,英伟达 2 月 3 日举办交换机相关研讨会 2026-01-31 内外需求共振,开启国产算力历史窗口 国产算力需求侧呈现多维度共振:海外云厂商资本开支已进入新一轮上行周期,其算力迭代节奏同步牵引全球设备需求,为我国云计算投资提供周期性机遇;美国对华芯片管制不断升级,从硬件延伸至软件、人才乃至云服务,形成全链条封锁,反而倒逼国内形成以“自主可控”为核心的政策与产业共识;中国自上而下全面布局,以“东数西算”国家工程为牵引,结合地方“算力券”“模型券”等创新激励,构建起覆盖战略规划、基础设施建设与场景开放的完整政策体系;同时,以 DeepSeek-V2 为代表的轻量化模型技术取得突破,通过稀疏混合专家架构(MoE)等创新,在保持高性能的同时大幅降低训练与推理的算力负担,为国产芯片切入主流 AI 应用扫清了关键的性能门槛。 自主技术突破,夯实国产算力供给底座 面对强劲的需求牵引,国产算力供给侧在技术攻坚与生态构建上取得系列实质性突破。在硬件层面,国内先进制程在持续追赶的同时,以 Chiplet(芯粒)技术路径实现“制程混搭”,将计算核心与 I/O 等模块解耦,有效扬长避短,兼顾了性能、良率与成本,支撑了高端 AI 芯片的规模化落地。国产 AI 芯片如华为昇腾、寒武纪、海光信息等,在 GPGPU 与 ASIC 双架构路线上持续迭代,单卡算力、内存带宽及能效比快速提升,并通过 MetaXLink、MLU-Link 等自研互联技术构建了从千卡到万卡级的高效集群能力。软件生态破局三路并行:既通过兼容层快速适配现有 CUDA 生态以降低迁移门槛,也坚持研发自主软件栈以释放硬件潜力,更以开源开放模式构建长期独立的生态体系。在系统集成层面,以华为 CloudMatrix、昆仑芯超节点为代表的“超节点”技术,通过硬件重构、统一内存池及智能调度,实现了算力效率与能源利用率的数量级提升,为千亿参数大模型训练与高并发推理提供了坚实的系统级底座。 国产算力生态价值兑现,迎接战略机遇 在外部压力与内生需求的双轮驱动下,国产算力产业已从早期的单点突破,迈入以“自主技术体系、全栈生态能力、商业闭环验证”为特征的新阶段。产业链上下游的协同效应日益凸显,国产算力正从“可用”的替代选项,加速转变为“好用”的主流方案。展望 2026 年,伴随国内云厂商资本开支进入上行通道、轻量化模型广泛应用以及国产算力生态持续成熟,国产算力基础设施有望在政务、金融、互联网及智能制造等关键行业实现规模化部署与价值兑现,迎来从技术自立到产业引领的战略机遇期。 -18%-8%2%12%22%32%42%52%2025-032025-072025-102026-03电子沪深300 本报告版权属于国投证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。 2 行业深度分析/电子 投资建议: 建议关注寒武纪、海光信息、壁仞科技、沐曦股份、摩尔线程、芯原股份、灿芯股份、翱捷科技、华丰科技、飞荣达、华勤技术、工业富联、南亚新材、杰华特、英维克、科创新源、申菱环境、中航光电、锐捷网络、紫光股份、龙芯中科、炬光科技、致尚科技、源杰科技、天通股份、腾景科技、罗博特科、太辰光 风险提示:全球政策风险、下游需求波动风险、技术追赶不及预期风险、市场竞争加剧风险等 行业深度分析/电子 本报告版权属于国投证券股份有限公司,各项声明请参见报告尾页。 3 内容目录 1. 海外云厂商进入新一轮周期,中国云投资有望随周期共振上行..................... 6 1.1. 海外云厂商投资呈“四年周期”,2026 年 AI 芯片出货量有望维持高增 .......... 6 1.2. 国内云厂商投资周期与海外的非同步化特征 ............................... 6 1.3. 2025–2026 年国内大厂资本开支将进入新一轮上行周期 ..................... 7 2. 美国对华芯片管制的演进与中国国产算力崛起的结构性关联....................... 7 2.1. 第一阶段:2018–2020——基础限制确立:实体清单+关税+早期 FDPR ......... 8 2.2. 第二阶段:2021–2022.10——全面收紧的准备期 ........................... 8 2.3. 第三阶段:2022.10.7-2023——关键转折点:107 新规大范围限制 ........... 8 2.4. 第四阶段:2024——第二轮重大升级(2024.12 新规) ..................... 8 2.5. 第五阶段:2025 年前后——AI 芯片与 AI 模型用途监管全面升级,同时出现“有限放松”与“严格锁死”并存的新格局 ........................................ 9 2.6. 外部压力下国产算力体系的快速推进 .................................... 10 3. 外部压力与内生需求双重驱动下,中国国产算力系统性推进...................... 10 3.1.顶层设计:国家战略与“十五五”规划定调 ................................. 11 3.1.1.战略定位与超常规措施 .....................................
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