房地产行业深度报告：基于量化分析与大模型的房地产股票AI选股系统

证券研究报告·行业深度报告·房地产 东吴证券研究所 1 / 30 请务必阅读正文之后的免责声明部分 房地产行业深度报告 基于量化分析与大模型的房地产股票 AI 选股系统 2026 年 03 月 05 日 证券分析师 姜好幸 执业证书：S0600525110001 jianghx@dwzq.com.cn 研究助理 刘汪 执业证书：S0600125120041 liuwang@dwzq.com.cn 行业走势 相关研究 《2025年房地产市场：销售降幅收窄，行业逐步止跌企稳》 2026-01-22 《2026年房地产行业年度策略——市场逐步探底向稳，龙头房企率先修复》 2025-12-19 增持（维持） [Table_Tag] [Table_Summary] 投资要点 ◼ 量化分析与大模型赋能房地产选股，双模型架构覆盖多元投资风格：本系统是业内首个将大语言模型（DeepSeek V3.2+GLM-5+Kimi K2.5 三模型融合架构）深度融入房地产股票选股流程的智能评级系统。系统内置两套独立评级模型——“量化 AI 选股”与“东吴地产选股”，覆盖 A 股、港股、美股三大市场房地产相关股票。量化 AI 模型融合技术面量化分析、iFinD 专业基本面数据和 AI 大模型四大维度，综合评分权重为量化25%+情绪 10%+基本面 15%+AI50%；东吴地产模型聚焦行业基本面，权重为基本面 50%+AI50%，以三道红线、PB 破净安全边际、政策信号为核心选股逻辑。 ◼ 多数据源四层降级，确保数据采集稳定性：本系统采用同花顺 iFinD 专业数据为主、akshare（东方财富）为辅、腾讯财经和新浪财经为兜底的四层数据降级架构。iFinD 覆盖历史行情、实时行情（80+指标）、估值、财务、资金流向和公司公告等全维度数据。当主数据源不可用时自动切换至备用源，连续失败超过 3 次的数据源自动降低优先级，确保系统 7×24 小时稳定运行。 ◼ AI 联网搜索实时政策，评级紧跟市场脉搏：评级引擎深度集成 DeepSeek V3.2+GLM-5+Kimi K2.5三 模 型 融 合 架 构 ， 开 启 联 网 搜 索（EnableEnhancement）功能，使 AI 在评分时能够实时获取最新房地产政策、调控文件、行业新闻等信息。重大政策变化（如限购放松、LPR降息、城中村改造等）可在当日评级中即时反映，政策对评分的影响权重高达 35%，确保评级结果具有强时效性。 ◼ 系统架构灵活可扩展，支持自定义选股策略：系统采用前后端分离架构（FastAPI + React），模型层与数据层解耦，支持快速扩展自定义选股模型。用户可自定义股票池、调整评分权重、编写个性化 AI Prompt，实现从房地产到任意行业的选股策略迁移。Docker 一键部署，运维成本极低。 ◼ 风险提示：AI 评级仅供参考，不构成投资建议；大模型存在幻觉风险；数据源中断可能影响评分时效性；房地产市场波动性风险。 -11%-8%-5%-2%1%4%7%10%13%16%19%22%2025/3/52025/7/42025/11/22026/3/3房地产沪深300 请务必阅读正文之后的免责声明部分 行业深度报告 东吴证券研究所 2 / 30 内容目录 1. 项目总体说明 ...................................................................................................................................... 4 1.1. 项目背景与目标......................................................................................................................... 4 1.2. 系统核心能力............................................................................................................................. 4 1.3. 技术架构概览............................................................................................................................. 4 1.4. 股票覆盖范围............................................................................................................................. 6 2. 房地产股票 AI 选股模型详解 ............................................................................................................ 6 2.1. 模型一：量化 AI 选股 .............................................................................................................. 8 2.1.1. 量化技术评分（满分 100 分，6 个维度加权）............................................................ 8 2.1.2. iFinD 基本面评分（满分 100 分，5 个维度） ............................................................ 12 2.1.3. AI 大模型评分（DeepSeek V3.2+GLM-5+Kimi K2.5 三模型融合 + 联网搜索） . 13 2.2. 模型二：东吴地产选股........................................................................................................... 15 2.2.1. 东吴基本面评分（四维度，满分 100 分）................................................................. 16 2.2.2. 东吴 AI 评分（专用 Prompt，聚焦地产行业） ......................................................... 16 2.3. 评级映射与降级机制..................................................