洁净室工程点评：为何洁净室能成为AI基建主线？

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容证券研究报告 | 2025年12月26日优于大市1洁净室工程点评为何洁净室能成为 AI 基建主线？ 行业研究·行业快评 建筑装饰·专业工程 投资评级：优于大市（维持）证券分析师：任鹤010-88005315renhe@guosen.com.cn执证编码：S0980520040006证券分析师：朱家琪021-60375435zhujiaqi@guosen.com.cn执证编码：S0980524010001事项：12 月至今，洁净室板块主要标的涨幅较大，其中亚翔集成上涨 74%，圣晖集成上涨 60%，美埃科技上涨 52%，华康洁净上涨 51%，柏诚股份上涨 30%。国信建筑观点：1）随着 AI 基建从备货采购步入到工程建设阶段，下游客户资本开支将发生结构性变化，工程投资占比将显著上升，以洁净室工程为代表的工程产业链将成为新的主线环节；2）由于海外 AI 算力需求的爆发式增长，而洁净室建设能力供给相对刚性，洁净室目前已成为制约全球 AI 产能扩张的核心瓶颈。美光等龙头厂商扩产需求紧迫，急切希望缩短洁净室建设工期，因此不得不加价下单以优先获得工程资源，洁净室工程“量价齐升”逻辑将得以持续强化。3）圣晖集成、亚翔集成均是台资洁净室工程服务商，均是各自台湾母公司的唯一海外经营平台，与母公司共享技术工艺与客户资源，充分受益大客户海外建厂。评论： 以洁净室为代表的工程产业链将成为 AI 基建下一阶段的主线环节通过梳理过去几年的资本市场主线环节和云服务商的资本开支投向，我们可以清晰地勾勒出一条从“芯片备货”到“设备及器件采购”到“工程建设”的演进路径。随着 AI 基建从备货采购步入到工程建设阶段，下游客户资本开支将发生结构性变化，工程投资占比将显著上升，以洁净室工程为代表的工程产业链将成为新的主线环节。图1：AI 算力基建典型标的股价涨跌复盘资料来源：iFinD，国信证券经济研究所整理请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容证券研究报告2图2：AI 算力基建主线环节变化示意图资料来源：iFinD，国信证券经济研究所整理第一阶段：算力芯片抢购潮（约 2023 年 - 2024 年中）‍AI 基建的第一阶段最显著的特征是全球云服务商和科技巨头对算力芯片的疯狂抢购。这一时期云服务商的资本开支绝大部分被用于采购英伟达的 GPU 芯片，并直接推动了英伟达业绩快速增长和股价大幅上涨。同时，为了匹配 GPU 的性能，对高带宽内存（HBM）、先进的多层 PCB 板以及高速互联组件的需求也随之快速增长。资本市场聚焦于最上游、最核心的芯片供应商，体现为英伟达、台积电、美光涨幅较大。这一阶段的本质是‍“军备竞赛”式的资源储备。在全球 GPU 产能有限的情况下，谁能抢到更多的核心部件，谁就在未来的 AI 竞争中掌握了主动权。然而，这些库存本身并不能直接提供算力服务，它们是未来建设的“弹药”，而非建成的“堡垒”。第二阶段：关键设备备货期（约 2024 年中 - 2025 年中）‍当 AI 算力芯片的储备达到一定规模后，资本开支开始向下延伸进入为数据中心“机架”层面。这一阶段的核心是采购那些将 GPU 集群连接起来并使其稳定运行的关键设备。云服务商的订单开始大量流向光模块、高速交换机、液冷系统、不间断电源（UPS）和柴油发电机等领域。市场的投资热点也随之扩散，从芯片蔓延至光通信、液冷、电力设备等领域，相关公司的订单和业绩预期得到显著提振。第二阶段解决了如何将分散的算力核心（GPU）整合成一个高效、可靠的计算集群的问题。但此时，物理空间和环境保障的建设尚未全面铺开。第三阶段：工程建设的全面展开（2025 年下半年起）‍在核心部件和关键设备备货基本完成后，大规模的工程建设将全面启动。这是资本支出从“采购”转向“建设”，从“库存”转向“固定资产”的关键节点。云服务商资本开支开始发生结构性变化，投向工程的比例开始上升，将直接形成以数据中心为代表的固定资产。而前两个阶段的巨额投资，其价值的最终兑现，高度依赖于第三阶段工程建设的质量和速度，工程环节的瓶颈（如建设周期、劳动力短缺）将直接影响前期设备投资的回报率。请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容证券研究报告3AI 算力全产业链加速扩产，带来大量工程需求。与此同时，过去两年云服务商对算力芯片及配套部件的集中采购，快速消耗了上游制造商的产能储备。为应对持续增长的需求，半导体产业链进入新一轮产能扩张周期，直接推动了芯片制造、封装测试、PCB 载板、组装等产业链环节开启新一轮扩产，带来大量工程建设需求。 洁净室工程：AI 算力全产业链工程建设的核心工程投资约占芯片扩产投资的 20%，其中洁净室专业分工约占工程的 60%。洁净室工程下游涵盖芯片制造、封装测试、PCB 载板、服务器组装、数据中心，是 AI 算力全产业链扩产的刚需环节。以芯片晶圆厂建设投资为例，厂务/设备支出分别占 20%/80%，其中洁净室工程约占厂房投资的 60%。图3：厂务工程约占芯片产能建设总投资的 20%资料来源：屹唐股份招股书，国信证券经济研究所整理工程投资占数据中心建设总投资的 10%左右。数据中心建设是一项复杂的系统性工程，其核心任务在于将电气、暖通、消防、弱电监控等多个专业子系统，集成为一个统一、可靠、高效的物理基础设施，构建恒温恒湿控制系统来保障服务器等关键设备的长周期稳定运行，同时降低故障风险和整体能耗。因此，在数据中建设中，洁净室与机电工程是不可或缺的重要部分，通常占数据中心建设总投资的 10%左右。图4：美国云厂数据中心资本开支估算（单位：十亿美元）图5：AI 数据中心建设成本结构估算（单位：%）资料来源：CSP，国信证券经济研究所整理资料来源：Senmianalysis，国信证券经济研究所整理 全球范围缺工，洁净室成为当前 AI 基建的重要瓶颈洁净室目前已成为制约全球 AI 产能扩张的核心瓶颈。由于在过去很长时间内，全球芯片产能建设集中在东亚地区，其他地区建设能力储备较少。而当前在 AI 算力需求、美国“产业回流”政策、半导体产业链请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容证券研究报告4迁移等因素的共同作用下，全球范围内洁净室工程需求爆发式增长，但建设能力增长相对受限。成熟的洁净室及机电工程师培养周期长达 3-5 年，扩大招聘规模也难以满足激增的需求。因此，当前拥有稀缺工程师资源的承包商报价显著上浮。美光等龙头厂商扩产需求紧迫，急切希望缩短洁净室建设工期，因此不得不加价下单以优先获得工程资源，洁净室工程“量价齐升”逻辑将得以持续强化。图6：汉唐利润率变化（单位：%）图7：亚翔集成单季度利润率变化（单位：%）资料来源：Wind，国信证券经济研究所整理资料来源：Wind，国信证券经济研究所整理高客户粘性铸就洁净室工程行业的核心进入壁垒。洁净室工程工艺技术复杂，实施难度高，且高度定制化，客户对工程品质和工期要求高，对工程建设环节各类风险比较敏感，因此客户在工程环节转换成本高、转换意愿低，重点客户在拟建新厂时，仅会委托少数几家合作基础扎实的工程供应商，最终造就了客户与工程服务商的强绑定关系。例如台积电之于汉唐、帆宣，联电之于亚翔，京东方之于柏诚股份，均