金工深度研究-再论A股择时:多维度融合(二)

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分,请务必一起阅读。 1 金工 再论 A 股择时:多维度融合(二) 华泰研究 林晓明 研究员 SAC No. S0570516010001 SFC No. BPY421 linxiaoming@htsc.com +(86) 755 8208 0134 陈烨*,PhD 研究员 SAC No. S0570521110001 chenye@htsc.com +(86) 10 6321 1166 韩晳* 研究员 SAC No. S0570520100006 hanxi@htsc.com +(86) 10 5679 3937 2025 年 9 月 17 日│中国内地 深度研究 从多维择时模型(一)到多维择时模型(二) 2025 年 5 月,我们发布多维度择时模型(一),从资金、技术、估值、情绪四个维度,对 A 股市场发表方向性观点。样本外运行三个月,超额收益近 10%,在把握趋势的同时,对市场波动调整也有一定的规避能力。本文在复盘模型样本外表现之余,继续探索有效择时指标,丰富原有择时体系,旨在理解单指标行为逻辑,扩展观测市场的窗口。主要成果:在情绪维度测试期货基差、现货主力资金指标;在原四维度模型基础上加入基本面维度用于捕捉底部做多机会。综合上述改进后多维择时模型(二)在 2010 年至 2025年 8 月期间,年化收益 26.69%(原模型 24.57%),夏普 1.24(原模型 1.14)。 多维择时模型(一)样本外表现复盘 多维择时模型(一)在样本外(2025/5/30-2025/9/12)对万得全 A 多空择时累计收益 31.93%,同期万得全 A 涨幅 22.59%,超额收益约 9.35%,最大回撤幅度仅 2.16%。8.25 之前模型以做多为主,8 月下旬市场波动放大,模型在 8.26-9.1 市场震荡期间平仓,9.2-9.4 市场调整期间做空,9.5-9.12重新做多。把握上行趋势同时,对市场波动调整也有较好的规避能力。单指标中,期权情绪指标信号切换相对频繁,对市场波动节奏把握较好,在整体模型的方向切换上起到了较为关键的作用,估值和个股涨跌指标亦在关键时点发出信号,资金维度信号则相对平稳。 情绪指标扩展:股指期货基差和股票市场主力资金 情绪维度主要通过各类指标刻画市场状态,即市场上涨(或下跌)到何种程度,原有情绪维度包含期权沽购比、期权隐含波动率、期货会员持仓三个指标,主要刻画市场均值回复的特征,在上涨过多时卖出,在下跌过多时买入。本篇研究新增期货市场刻画价格信息的“基差”指标以及现货市场刻画资金流向的“主力资金”指标。从行为逻辑来看,基差与期权情绪类似,与市场同向波动,遇极端行情波动放大,宜作为反指操作;主力资金与期货会员持仓比类似,存在高抛低吸特征,对市场的大幅波动有一定领先预测作用,可作为顺向指标使用。 基本面维度初探:寻找高赔率的底部投资机会 原择时模型中主要刻画交易维度信息,对基本面信息使用较少。事实上,宏观指标与股票价格的关系在 A 股市场并不显著稳定,难以线性映射为股市观点。本篇研究测试 CPI 同比(代表通胀)、制造业 PMI(代表增长)、EPU(经济政策不确定性指数)三个指标发现,考虑宏观数据时滞后,按照指标经济学逻辑指导股市择时难有正收益,逆向使用基本面指标综合信号在纯多头场景下反而有一定效果。故本文构建基本面底部指标,在基本面触底后的一个季度内做多,其余时间不发表观点。指标从 2010 年至今共触发 21次,胜率 61.90%,赔率 4.19,对底部投资机会具有较好的把握能力。 风险提示:择时等量化模型都是对历史投资规律的挖掘,若未来市场投资环境发生变化,则量化投资策略存在失效的可能。本报告对历史数据进行梳理总结,不构成任何投资建议。根据历史数据的规律总结,存在失效的可能,历史结果不能简单预测未来。 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分,请务必一起阅读。 2 金工研究 正文目录 多维择时模型样本外表现回顾 ...................................................................................................................................... 4 样本内外业绩表现统计 .......................................................................................................................................... 4 模型发布以来信号复盘 .......................................................................................................................................... 5 整体持仓情况复盘 ......................................................................................................................................... 5 各个维度持仓情况复盘 .................................................................................................................................. 5 择时指标测试 ................................................................................................................................................................ 7 情绪维度:股指期货持仓量加权的年化基差率...................................................................................................... 7 因子走势 .......................................................

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2025-09-22
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