人工智能行业迈向智能世界白皮书2025：智能体@AEI，Agentic AI，开启企业融合智简运维新范式

序言我们正处在一个 AI 技术飞速发展的时代。企业运维已经从信息时代的效率提升与自动化，经过数字时代的数据驱动与智能运维（AIOps）崛起，正大步迈向Agentic AI 时代。 在这一新阶段，智能体的协同作用将推动运维向更高层次的自主化迈进。华为基于自身多年的运维实践和经验积累，结合对行业发展趋势的深刻洞察，正积极推动这一变革的实现。华为的智能运维理念源于 20 年的 ICT 运维数智化转型实践。从 1998 年开始引入 ITIL 等业界成熟的管理方法，到 2012 年启动运维运营的数字化转型，再到今天引入大模型等 AI 能力，华为一直在运维领域持续创新和突破。过去几年，自动驾驶网络是华为在电信领域面向2030 的核心战略，目标是通过数据与知识驱动，实现网络自动、自愈、自优、自治，使能新业务并实现极致客户体验、全自动运维、最高效的资源和能源利用。在技术创新上，我们重点开展多智能体架构和自治系统研究，目标是围绕网络控制和知识学习两大闭环，构建单域自治的智能系统。通过突破网络环境感知、态势分析、多目标决策、行动规划和自学习、自演进等五大关键技术，我们致力解决网络复杂性的同时增强适应性，已在运营商领域取得了阶段性成果。围绕智能体创新的 Agentic AI 技术演进，将为企业 ICT运维领域带来革命性的变化。今年 7 月，全球固定网络创新联盟（NIDA）联合信通院、华为、清华大学等面向 2035 智能世界，提出了 AEI（Agentic 企业 ICT基础设施），以极高可用、极优体验、极简运营为目标，具备智能原生、自智运维、群体智能三大特征。通过智能体的应用，数据中心能够实现故障快速处理与资源高效利用，确保运行稳定；智慧园区则在用户体验与网络感知方面取得显著提升，智能化水平跃上新台阶。这些变革不仅提升了运维效率，也从根本上改变了运维人员的角色和价值定位。华为始终相信，实践是检验真理的唯一标准。过去一年，我们与清华大学合作，构建园区网络智能体实现“自动驾驶”运维；与交通银行携手打造金融网络智能体，重构网络运维新范式；与科大讯飞等企业通过智能体技术提升运维效率；今年，华为基于智能体的融合智简运维方案在上海科技大学、头部保险公司、徐工机械、杭州亮通等客户及伙伴进一步得以落地和推广，越来越多的企业实现了高效运维和极优体验。这些实践充分证明了 Agentic AI 在企业运维中的实际价值。未来，华为将继续深化与伙伴的合作，以技术创新为核心、以生态协同为支撑，持续提升云管服务能力，致力于成为“Agentic AI 运维时代”的标杆服务伙伴，助力更多企业加速数智化转型，实现业务增长与可持续发展。数智化转型不能一蹴而就。Agentic AI 时代的企业运维需要新技术、新理念、新架构的支持。华为将继续与业界伙伴携手共进，共同推动智能运维技术的发展和应用，为企业数智化转型提供强有力的支撑。本白皮书旨在分享华为在企业Agentic AI运维的理论与实践，希望能为业界同仁提供参考和借鉴。让我们一起迈向智能运维的新纪元，共同开创企业数智化转型的美好未来！ 陆海鸥华为公共开发部总裁目录1.1 Agentic AI 加速企业数智化跃升 11.2 AI+ 新型 ICT 基础设施是企业数智化转型的基石 21.3 Agentic AI 时代的企业 ICT 基础设施运维 22.1 华为 AEI 愿景 42.2 华为 AEI 目标架构 4 2.3 华为 AEI 总体规划 73.1 数据中心 93.1.1 AEI@DC 解决方案 103.1.2 AEI@DC 运维价值场景 123.2 智慧园区 183.2.1 AEI@Campus 大中型园区解决方案 203.2.2 AEI@Campus 分支小型园区解决方案 213.2.3 AEI@Campus 运维价值场景 22趋势与 AEI 概览愿景、目标架构和总体规划价值场景与解决方案序言0102031494.1 DC 金融通算：某大型国有银行携手华为，打造“1+1+N”多 Agent 智能运维与韧性架构 284.2 DC 金融智算：某头部保险公司联合华为打造智能运维样板，加速“保险数字劳动力”落地 314.3 园区教育网络：上科大携手华为，打造“AI+ 教育”自智网络，助力运维新体验 334.4 园区制造网络：徐工机械携手华为，构建 NeoSight 智能统一运维 354.5 园区伙伴：杭州亮通基于 iMasterCloud 智能云管平台降本增效，扩大营收 38创新案例0428未来展望05391 1.1 Agentic AI 加速企业数智化跃升社会生产力的变革浪潮，在信息技术的催化下不断奔涌向前：信息化时代，计算机和互联网的普及如同铺设了信息的“高速公路”，核心是解决信息的记录、存储、传递和初步处理问题，让数据得以电子化、网络化，显著提升信息流通的效率，如早期的办公自动化、门户网站和电子邮件系统。然而，此时的数据更多是静态记录（基于 GUI、任务编排等），价值挖掘有限。随着技术深入，社会迈入数字化阶段。这不仅是信息的电子化，更是物理世界与数字世界的深度融合与重构。传感器、物联网、移动互联网、云计算等技术爆发式发展，使得现实世界的人、物、流程、场景得以全方位、实时地被“数字化映射”。数据从孤岛走向互联互通，成为驱动业务的核心要素。在线支付、智慧物流、远程办公、O2O 服务等成为常态，数据开始驱动流程优化、模式创新和用户体验提升。然而，这个阶段的数据分析主要依赖预设规则和统计模型，智能化程度相对初级（SDN、AIOps 等出现）。数智化的跃升，则标志着 AI 技术从辅助工具跃升为变革的核心引擎。以机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等为代表的人工智能技术，赋予系统感知、理解、推理、学习、预测乃至自主决策的能力。数智化的核心在于“智能涌现”和“价值创造”（自智网络、AEI 提出）。AI 是推动社会从信息化（数据记录）到数字化（数据驱动）再到数智化（智能涌现）的核心驱动力，企业也从数字化战略快速向数智化战略升级。自 2022 年 OpenAI 发 布 ChatGPT 以 来