2025大模型解决方案白皮书：智能巡检场景全流程落地指南

目录CONTENTS前言02040305差异化竞争打破市场格局，跳出价格内卷行业趋势破局难点产品功能设计技术方案设计行业难点：06"大模型 + 巡检" 的商业模式设计一款智能巡检应用080921过去，我们仅需花费 200-500 元，就能购入一款家用摄像头，随时了解家里发生的情况，广受用户喜爱，彼时在大众认知里，它不过是个小型硬件设备。若家用摄像头加上 AI 能力，将为用户带来全新体验：试想，若这款摄像头能够守护家中婴儿与老人的日常安全，精准识别外卖送达、快递签收等事件，甚至在你为找寻钥匙焦头烂额时，快速定位其所在之处 —— 那么，它早已超越传统摄像头的范畴，化身成你的家庭安全卫士与私人智能助手。若它还能化身生活记录官，在你外出工作时，自动捕捉宠物猫的一举一动，并将这些可爱瞬间智能制作为趣味相册、温馨回忆录 —— 此刻，它便成为了承载美好生活的专属记录仪。饮品店、超市、工厂等场所同样会采购摄像头，但大多仅用于事后追溯或日常监督。倘若摄像头能够实时监测商品库存，及时提醒补货；自动核查员工是否规范佩戴口罩；精准判断饮品配料摆放是否合规；智能识别拉货车停放是否符合规定 —— 如此一来，它摇身一变，成为了高效智能的巡检专家。类似场景还有很多。在大模型技术浪潮的推动下，摄像头等硬件的消费属性正经历着深刻且不可逆的变革。产品形态被重塑，价值体系被重新定义，共同驱动人们迈向更加智能、便捷、美好的未来生活。然而，产品形象与价值体系的重构绝非一朝一夕之功。如今，豆包大模型携手火山方舟，为行业发展带来全新解决方案 。前言PREFACE大模型解决方案白皮书差异化竞争打破市场格局，跳出价格内卷行业难点：INDUSTRY DIFFICULTIES大模型解决方案白皮书在市场竞争格局方面，头部品牌虹吸效应显著，市场占有率快速向头部集中。小米、萤石等六家头部企业占据较大份额，且市场份额愈发向头部前三企业聚拢。在此形势下，各品牌纷纷在 “AI+” 领域寻求突破，以满足市场刚需。会员业务已成为产业内各品牌重要的增长曲线，既能增强用户粘性，又能促进产品销量。然而，当前各品牌会员付费率相较于 2023 年均有所下降，因此，提升用户付费意愿与会员附加值成为当务之急。从行业竞争阶段来看，市场已历经清晰度竞争与自动化竞争阶段，目前行业普遍认为，前两个阶段已趋近技术与成本上限，现进入智能化竞争新阶段。智能巡检行业正从“看得清、报得准”的基础竞争，走向以“谁更懂客户”为核心的高阶竞争。以家庭场景为例，家用安防行业聚焦于家用监控场景，主要涵盖具备摄像功能的智能家居产品，包括摄像头、智能门锁、电子猫眼、扫地机器人、手办玩具以及走地 / 桌面机器人等。致力于提升人脸识别、报警准确率以及事件 / 报警视频的自动召回（视频还原）能力核心在于计算机视觉（CV）算法的广度与精度第二阶段— 04 —第三阶段第一阶段着力于满足个性化需求、应对泛化场景的管理需求，以及提升视频数据使用效率大模型技术成为目前解决这些问题的唯一可行方案要围绕解决各类场景、光线条件下的清晰度问题重点聚焦于镜头与解析算法行业趋势大模型解决方案白皮书大模型解决方案白皮书那么，在智能化竞争阶段，智能巡检企业如何构建差异化壁垒？如何提升产品附加值？如何以更低的创新成本、更高的创新效率响应用户不断升级的需求？在此背景下，亟需通过技术革新实现产品迭代升级，以满足用户个性化需求、泛化场景管理等新兴诉求，而大模型提供了唯一的解决方案——凭借其强大的自然语言处理、图像理解与生成能力，以及对海量数据的学习和推理优势，大模型能够高效率、低成本开发出即好用又好玩的新产品，并实现品牌差异化，这成为突破智能巡检行业发展瓶颈、重构竞争格局的核心驱动力。用户难以从海量视频中快速定位有效信息，人工筛查耗时耗力；基础的监控与报警功能无法支持视频数据的深度挖掘与二次创作，导致数据价值沉睡；想用用不上不同场景下用户对数据处理的侧重点差异大，厂商难以提供定制化服务；想记记不住想看看不见传统设备缺乏趣味性和交互性，无法满足用户对安防系统多元化、娱乐化的新期待。想玩玩不了用户难以从海量视频中快速定位有效信息，人工筛查耗时耗力；基础的监控与报警功能无法支持视频数据的深度挖掘与二次创作，导致数据价值沉睡；想用用不上不同场景下用户对数据处理的侧重点差异大，厂商难以提供定制化服务；想记记不住想看看不见传统设备缺乏趣味性和交互性，无法满足用户对安防系统多元化、娱乐化的新期待。想玩玩不了清晰度、基础报警功能成为行业标配后，产品功能趋同导致企业只能通过价格战争夺市场份额，进而引发全行业毛利率持续下滑、市场份额迅速被头部品牌蚕食的困境。供给端同质化竞争：清晰度、基础报警功能成为行业标配后，产品功能趋同导致企业只能通过价格战争夺市场份额，进而引发全行业毛利率持续下滑、市场份额迅速被头部品牌蚕食的困境。清晰度、基础报警功能成为行业标配后，产品功能趋同导致企业只能通过价格战争夺市场份额，进而引发全行业毛利率持续下滑、市场份额迅速被头部品牌蚕食的困境。用户端新兴诉求：随着智能摄像头日均产生海量视频数据，传统产品能力已难支撑用户日益泛化、多元、高阶的实际需求。破局难点— 05 —"BIG MODEL + PATROL" BUSINESS MODEL"大模型 + 巡检" 的商业模式大模型解决方案白皮书— 07 —会员服务升级超级会员生态独立 AI 增值服务整合 AI 功能提升会员权益，提升月费；某品牌实测，新增 AI 功能（价格不变）使会员付费率从 3% 升至近 10%。基础会员保留存储 / 报警功能，AI 增值服务单独定价 ，品牌验证免费试用 1 个月后付费转化率达 20%。推出 SVIP 服务，覆盖 VIP 权益及全量 AI 功能。"大模型 + 巡检" 已成行业必争赛道，头部品牌加速落。数据显示，先行企业增值服务付费转化率、会员付费率显著提升，相关项目升级为企业战略级项目。三类主流商业模式大模型解决方案白皮书DESIGN A SMART SECURITY APPLICATION设计一款智能巡检应用接下来，我们从产品功能设计和技术方案设计层面，详细介绍大模型在家用安防与企业巡检两个领域的落地步骤，帮助您从0-1构建一款智能安防应用。大模型解决方案白皮书在用户离开家庭或门店后，系统可自动切换至“安防高敏模式”，实现如下智能行为：异常事件识别与报警：基于大模型理解能力，对疑似入侵、滞留、破坏行为进行精准识别，生成详细报警描述。事件还原与证据链构建：将多个摄像头的视角拼接为清晰事件流程，辅助用户快速回顾现场，提升事后溯源效率与可信度。支持用户根据自身管理需求自定义监控标签与事件类型，满足中小商户、垂直行业用户的精细化管理诉求。例如：餐饮门店可设置“顾客排队异常”、“后厨人员未戴帽子”等特定监控要点；社区可关注“高空抛物”、“宠物未牵绳”等事件，实现差异化风险防控。针对老人、儿童等重点人群，系统可提供更具温度的“看护+陪伴”能力：安全监测：如老人长时间静止不动、夜间异常走动、跌倒等；健康提醒：配合IoT设备，提醒吃药、睡眠、喝水等；情感陪伴：结合语音/视觉识别，识别情绪状态，提供安抚、问候等语义对话，提升心理安全感。通过多模态识别技术，系统可实现：人员身份识