计算机行业周报：性能升级，中国科学院发布「启蒙」芯片设计系统

2025 年 06 月 19 日 AMD 发布 MI350 系列 GPU 性能升级， 中国科学院发布「启蒙」芯片设计系统 —计算机行业周报 推荐(维持) 投资要点 分析师：宝幼琛 S1050521110002 baoyc@cfsc.com.cn 行业相对表现 表现 1M 3M 12M 计算机(申万) 0.4 -12.5 35.4 沪深 300 -0.1 -3.4 9.8 市场表现 资料来源：Wind，华鑫证券研究 相关研究 1、《计算机行业周报：智源发布“悟界”系列大模型，高德开放平台发布智能眼镜解决方案》2025-06-12 2、《计算机行业点评报告：文远知行（WRD.O）：Robotaxi 领航出海，平台化战略加速全球化商业兑现》2025-06-09 3 、 《 计 算 机 行 业 周 报 ：DeepSeekR1-0528 升级，字节扣子空间上线一键转播客功能》2025-06- 06 ▌算力： AMD 发布 MI350 系列 GPU 性能升级，预告 MI400 联合 OpenAI 研发 6 月 13 日，AMD 推出 MI350X 和 MI355X 两款 GPU。与前代MI300X 相比，MI350 系列的算力提升 4 倍，推理速度提高 35倍。 MI350 系列产品在性能上可与英伟达 B200 竞争。其内存容量为 B200 的 1.6 倍，训练及推理速度与 B200 相当或更优。此外，由于该芯片功耗低于英伟达同类产品，在 MI355X 上，每1 美元的投入可支持处理的 tokens 数量比 B200 多 40%。同时，AMD 预告将于 2026 年推出 MI400 系列产品，并透露OpenAI 参与了该系列产品的联合研发工作。 MI350X 与 MI355X 核心设计相同，差异在于散热方式适配：前者采用风冷，后者与 B200 一致采用液冷。二者均基于第四代 Instinct 架构（CDNA 4），配备 288GB HBM3E 内存及 8TB / 秒带宽，容量为英伟达 GB200、B200 的 1.6 倍。功耗方面，MI350X 最高 TBP 为 1000W，MI355X 达 1400W，更高功耗使其性能优于 MI350X。 AMD 下一代 GPU MI400 系列将于 2026 年推出，该系列由 AMD 与 OpenAI 联合研发，OpenAI 为其训练和推理需求提供关键反馈。MI400 系列将采用下一代 CDNA 架构，预计速度较 MI300 系列快 10 倍，FP4 运行速度达 40PFLOPs，配备 432GB HBM4 内存及 19.6TB/s 内存带宽，搭配 2nm 的 Venice CPU 和 Vulcano 网卡，MI400 可以组装成完整的 Helios AI 机架。Venice 搭载 256 个 Zen6 核心，计算性能较 Turin CPU 提升 70%。代号 Vulcano 的下一代 AI 网卡支持 PCIe 与 UAL 接口，线速吞吐量达 800GB/s。Helios 机架最多连接 72 个 GPU，扩展带宽达 260TB/s。 ▌AI 应用： Gemini 周平均访问量环比 +11.26%，中国科学院发布「启蒙」芯片设计系统 6 月 10 日，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室，联合中国科学院软件研究所，基于大模型等 AI 技术，推出处理器芯片和相关基础软件全自动设计系统——「启蒙」。 芯片设计向来是科技界的「皇冠明珠」，传统设计流程需要-20020406080(%)计算机沪深300证券研究报告 行业研究 证券研究报告 请阅读最后一页重要免责声明 2 诚信、专业、稳健、高效 顶尖专家团队耗时数月甚至数年攻坚，极具挑战性，而「启蒙」系统可以全自动的实现芯片软硬件设计各个步骤，达到或部分超越人类专家手工设计水平。 目前，研究人员已基本完成第一步中软硬件各个步骤的自动设计，后续将继续推进跨层协同设计数据集的建立和处理器芯片大模型的训练。研究人员将继续实现从自顶而下到自底而上的设计路线，并组成迭代的循环，最终朝着实现整个「启蒙」系统自演进的目标迈进。未来，还将通过符号主义、行为主义及连接主义等不同人工智能路径的交叉探索，不断提升「启蒙」系统的处理器芯片软硬件全自动设计能力，同时持续拓展「启蒙」的应用边界，为更广泛的处理器芯片设计应用场景提供智能化支持。 ▌AI 融资动向：Multiverse 完成 2.17 亿美元 B 轮融资，LLM 压缩技术达 95% 6 月 13 日，西班牙人工智能公司 Multiverse Computing 于周四宣布完成 1.89 亿欧元（约 2.17 亿美元）B 轮融资。本轮融资由 Bullhound Capital 领投，HP Inc、Forgepoint Capital 和东芝等知名机构参投。 该公司的 CompactifAI 技术可将大语言模型(LLM)压缩高达95%，且不影响性能表现。这项技术通过"量子启发式算法"和张量网络，能够识别 AI 模型中最相关和次要部分，从而显著减少模型体积。其压缩后的模型运行速度比原始模型快 4-12倍，推理成本可降低 50%-80%。 CompactifAI 还可用于边缘设备，如个人电脑、智能手机等。该技术巧妙地结合了量子物理和机器学习的原理，通过模拟量 子 系 统 工 作 ， 但 无 需 使 用 量 子 计 算 机 。 此 轮 融 资 使 Multiverse 成为西班牙最大的 AI 初创公司，跻身欧洲顶级 AI 创业公司行列，与 Mistral、Aleph Alpha、Synthesia、Poolside 和 Owkin 等优秀企业并肩。Multiverse 已成功推出多个压缩版本的大语言模型，包括 Meta 的 Llama、中国的 DeepSeek 和法国的 Mistral，并计划推出更多模型。 该公司 CEO Enrique Lizaso Olmos 表示："我们专注于压缩最常用的开源大语言模型，这些都是企业已在使用的模型。企业客户中大多数都在使用 Llama 系列模型。" 目前，该工具已在 AWS AI 市场上线。 公司已获得包括 HPE 在内的大企业客户认可，后者正使用该技术将 AI 本地化部署到个人电脑。这轮融资相比 2024 年 3 月的 2500 万美元 A 轮融资显著增长，反映了市场对 AI 模型压缩技术的强烈需求。 ▌投资建议 继续看好海外算力链。甲骨文（Oracle）周三盘后公布财报显示，该公司第四财季业绩超预期，虽然云基建略微逊于预证券研究报告 请阅读最后一页重要免责声明 3 诚信、专业、稳健、高效 期，但管理层预计 2026 财年云基础设施营收预计将增长超过70%，同时资本支出继上年猛增三倍后，新财年将继续增至250 亿美元。首席执行官 Safra Catz 表示，预计总云收入的增长将在 2026 财年从 2025 财年的 24%加速至 40%以上，云基础设施增长将从 50%跃升至 70%以上，且预计 FY26 的 RPO 将增长超过 100%，意味着未来合同订单储备将大幅