金工深度研究，GPT-Kline：MCoT与技术分析

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 金工 GPT-Kline：MCoT 与技术分析 华泰研究 研究员 林晓明 SAC No. S0570516010001 SFC No. BPY421 linxiaoming@htsc.com +(86) 755 8208 0134 研究员 何康，PhD SAC No. S0570520080004 SFC No. BRB318 hekang@htsc.com +(86) 21 2897 2202 联系人 沈洋 SAC No. S0570123070271 shenyang023029@htsc.com +(86) 21 2897 2228 联系人 浦彦恒 SAC No. S0570124070069 puyanheng@htsc.com +(86) 21 2897 2228 GPT-Kline 技术指标标注效果 资料来源：Google，AKShare，华泰研究 2025 年 5 月 30 日│中国内地 深度研究 人工智能 91：GPT-Kline：MCoT 与技术分析 本研究对多模态大模型的推理能力及其在投研中的应用进行了深入探索。多模态思维链——MCoT 是近期多模态领域炙手可热的研究方向，其将大模型的多模态与推理能力相结合，大大提升了大模型应对复杂多模态任务时的表现。本研究尝试将 MCoT 应用于投研中 K 线技术分析场景，构建了智能化、自动化的技术分析平台 GPT-Kline，实现了从 K 线绘图、走势分析、指标标注到报告输出的技术分析全流程自动化，并构建了网页端方便直观的用户交互入口。测试结果显示，GPT-Kline 能基于 K 线图像进行准确识别和深入推理，技术分析全流程中能实现可靠的走势分析、精准的技术指标及形态标注、逻辑连贯的技术分析报告输出。 多模态推理：从 LLMs 到 MLLMs，从 CoT 到 MCoT 多模态协同是大模型通往通用人工智能的必经之路，这就要求大模型不能仅仅是大语言模型，而需成为多模态全能的通才。早期计算机视觉领域的蓬勃发展为大模型带来了感知图片的能力，而近期思维链技巧的迅速崛起则为大模型提供了缜密的逻辑推理思维。MCoT 将两者相结合，使大模型从简单的“感知理解图片”转为“基于图片思考”，进一步拓展了多模态大模型处理复杂任务的能力边界。OpenAI 于 2025 年 4 月上线“满血版”O3 模型，展示了惊艳的图片推理能力，或是通用人工智能的缩影。 MCoT 在投研中的应用初探：O3 模型用于自动化技术分析 K 线图和技术分析符合多模态、逻辑推理的特征，是完美匹配 MCoT 能力圈的应用场景之一。本研究对 MCoT 在基于 K 线图进行技术分析中的应用进行初步探索，首先尝试将 O3 模型应用于技术分析。结果表明，O3 模型能够完成完整的技术分析流程，包括对原始 K 线图像进行裁剪、缩放等灵活的预处理，并在图像上进行简单标注，最终输出技术分析观点。O3 模型展现出强大的思考规划、工具使用能力，可以与图片多步交互进行多模态推理，不过依然存在输出稳定性弱、内容有限以及使用门槛较高的潜在问题。 GPT-Kline：智能化、自动化的技术分析平台构建 本研究将 MCoT 与大模型的工具调用能力相结合，进一步构建专用于 K 线技术分析的专业版 O3 模型，称作 GPT-Kline。研究为其设计了画图分析、指标标注、报告撰写的自动化技术分析全流程，并基于 Gradio 构建了网页端界面，实现了方便直观的用户交互。测试表明，GPT-Kline 能实现可靠的形态走势分析，基于多模态推理在 K 线图上进行技术指标或形态的精准标注，并输出和思考过程、标注结果一致的技术分析报告。同时用户界面可实时显示标注图像和思考内容，操作逻辑简单，结果展示较为直观。 风险提示：大模型存在幻觉现象，模型生成结果可能不符合事实。大模型生成内容可能存在随机性。大模型作出的判断可能不准确，请谨慎参考。大模型提取信息可能存在遗漏。大模型训练集广泛，可能存在过拟合风险。 000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 2 金工研究 正文目录 导读 .............................................................................................................................................................................. 4 大模型如何基于图片思考？ .......................................................................................................................................... 5 多模态大模型：从 LLM 到 MLLM.......................................................................................................................... 5 多模态思维链：从 CoT 到 MCoT .......................................................................................................................... 6 O3：从 Think Over Image 到 Think By Image ...................................................................................................... 9 MCoT 在投研中的应用初探：自动化技术分析 ........................................................................................................... 10 O3 在技术分析任务中的表现 ...................................................................................................