AI赋能资产配置(十三)：DeepSeek读沪深300+ESG报告(上篇)

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容证券研究报告 | | 2022025年5月1414日AI赋能资产配置(十三)DeepSeek读沪深300 ESG报告(上篇)策略研究 · ESG专题证券分析师：陈凯畅021-60375429chengkaichang@guosen.com.cnS0980523090002证券分析师：王开021-60933132wangkai8@guosen.com.cnS0980521030001联系人：郭兰滨010-88005497 guolanbin@guosen.com.cn请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容核心观点核心观点•DeepSeek读ESG报告方法论：（1）DeepSeek的模型介绍和基本使用方法：DeepSeek 的 R1 推理模型特点包括：①对提示词要求较低②能提供详细思考过程，适合学习解题思路，而V3 通用模型运行流畅，需按照指定流程逐步完成任务并输出结果；（2）运用DeepSeek研读报告的原则与方法：①研读报告属于研究型任务，需进行深度分析，需要缜密的推理和逻辑能力，因而更适合选择R1推理模型；②推理模型需要简洁指令，聚焦任务目标和需求，信任其内化的推理能力，若给出详细的步骤指导反而可能限制其能力；③不要使用“角色扮演”方法，如“你是个专业且经验丰富的研究员”等，可能会干扰其推理逻辑，影响效果；（3）在运用DeepSeek读报告的过程中，要避免两种陷阱与误区：①迭代陷阱：期望一次性得到完美结果，给出过度复杂的提示语或结果不满意时放弃互动；②过度指令和模糊指令陷阱：提示语过于冗杂或者过于简短导致劣质的输出。•DeepSeek读ESG报告结果展示：ESG评分领先企业：（1）万科A（房地产行业TOP1）：构建“战略-执行-创新-披露”ESG闭环管理体系，绿色技术产业化与治理架构完善推动评分登顶；（2）中国平安（非银金融行业TOP1）：深度整合ESG与核心业务，绿色金融创新（低空经济保险）与乡村振兴“科技+金融”模式成效显著；（3）宁德时代（电力设备行业TOP1）：零碳工厂数量翻倍、锂盐再生量年增31%，MSCI ESG评级跃升至AA级；（4）科大讯飞（计算机行业TOP1）：AI技术驱动碳排放量化管理，覆盖1.3亿师生的教育公平实践，治理架构获8项国际认证。ESG进步显著企业：（1）小商品城（评分提升TOP1）：治理体系重构+环境指标突破，ESG等级从B跃升至AA；（2）天齐锂业（TOP2）：碳排放强度下降+董事会性别优化，供应链碳数据覆盖率85%；（3）福斯特（TOP3）：系统性改进能效（年节能1亿度电），循环经济深化（固废回用率98.5%）。•ESG报告精读框架：（1）报告概览与背景分析：迅速把握ESG报告的时效性、编制依据、公司概况、ESG重要表现及其荣誉奖项；（2）ESG战略与管理体系：关注公司的可持续发展（ESG）战略、治理体系、重要性议题识别、利益相关方沟通等内容；（3）ESG核心议题分析：各上市公司ESG报告通常按 “环境（E）”、“社会（S）”、“治理（G）”的三维框架来组织主体内容；（4）四要素框架：《上市公司可持续发展报告指引（试行）》参照国际标准，构建了“治理-战略-影响与风险管理-指标与目标”四要素框架，利用该框架有助于在精读过程当中更好把握报告内容；（5）附录与参考：通常会详细披露公司ESG绩效的关键数据，以及合规依据等补充信息。•风险提示：DeepSeek生成内容具有随机性，相同提示可能产生不同结果；DeepSeek 在输出过程中可能存在AI幻觉、信息不准确等错误，分析结果仅供参考；文中所提及的上市公司仅做统计汇总，不形成投资建议。请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容DeepSeek读ESG报告的方法论010203基于ESG评分筛选的公司ESG报告分析DeepSeek的ESG报告精读框架请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容•借助DeepSeek等AI大模型，能够提高信息获取效率，辅助报告研读和观点总结，而DeepSeek用户可以启用“R1推理模型”（开启深度思考功能）、“V3通用模型”（关闭深度思考功能）和“联网搜索”功能（不支持上传报告文件）。•R1模型是一种擅长处理复杂推理和深度分析任务的推理大模型，尤其适用于开放性问题或宽泛提问场景。这类模型在传统大语言模型基础上，通过强化学习、神经符号推理等技术增强了逻辑分析和决策能力。其特点包括：①对提示词要求较低②能提供详细思考过程，适合学习解题思路。•V3基础模式是一种专注于语言生成、上下文理解和自然语言处理的通用（非推理）大模型，适用于大多数任务。它通过大量文本数据训练掌握语言规律，能生成合适内容，但缺乏深度推理和复杂决策能力。该模型运行流畅，需按照指定流程逐步完成任务并输出结果。图：DeepSeek前端的模型调动方法资料来源：DeepSeek，国信证券经济研究所整理DeepDeepSeekSeek图：推理模型和通用模型的对比资料来源：清华大学《DeepSeek：从入门到精通》，国信证券经济研究所整理开启关闭DeepSeek-R1推理模型DeepSeek-V3通用模型（非推理）维度推理模型通用模型优势领域数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解文本生成、创意写作、多轮对话、开放性问答劣势领域发散性任务（如诗歌创作）需要严格逻辑链的任务（如数学证明）性能本质专精于逻辑密度高的任务擅长多样性高的任务强弱判断并非全面更强，仅在其训练目标领域显著优于通用模型通用场景更灵活，但专项任务需依赖提示语补偿能力请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容•运用DeepSeek读取报告，需要下载所需研究报告文件并且作为附件上传至DeepSeek，上传附件后无法使用联网功能，因为只需考虑使用V3通用模型或R1推理模型。•根据使用DeepSeek的三个关键原则，我们运用DeepSeek读报告需要恰当地使用R1推理模型：（1）研读报告属于研究型任务，需进行深度分析，需要缜密的推理和逻辑能力，因而更适合选择R1推理模型；（2）推理模型需要简洁指令，聚焦任务目标和需求，信任其内化的推理能力，若给出详细的步骤指导反而可能限制其能力；（3）不要使用“角色扮演”方法，如“你是个专业且经验丰富的研究员”等，可能会干扰其推理逻辑，影响效果。图：使用DeepSeek的三个关键原则资料来源：清华大学《DeepSeek：从入门到精通》，国信证券经济研究所整理DeepDeepSeekSeek图：DeepSeek模型提示语特点对比资料来源：清华大学《DeepSeek：从入门到精通》，国信证券经济研究所整理维度推理模型通用模型优势领域数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解文本生成、创意写作、多轮对话、开放性问答劣势领域发散性任务（如诗歌创作）需要严格逻辑链的任务（如数学证明）性能本质专精于逻辑密度高的任务擅长多样性高的任务强弱判断并非全面更强，仅在其训练目标领域显著优于通用模型通用场景更灵活，但专项任务需依赖提示语补偿能力模型类型使用方法提示语差异V3 通用模型关闭深度思考功能需要显式引导推理步骤，否则可能跳过关键逻辑。依赖提示语补偿能力短板（如要求分步思考、提供示例）。R1 推理模