大模型赋能投研之十：基于Deepseek大模型的周报月报全自动生成框架

敬请参阅最后一页特别声明 1 通用大语言模型产品难以生成高质量个性化定期报告 伴随大模型能力提升，大模型的多模态数据整合与结构化处理能力，显著提升了金融资讯服务中研究报告的撰写速度和数据处理效率，但是由于无法获取结构化金融数据、全网搜索新闻搜索范围难以精确锁定、定制化图表生成困难等问题，通用大语言模型产品难以生成个性化高质量投研报告，需要我们结合大语言模型进行更复杂的自动化生成投研报告的方案设计。 自动化写投研定期报告的整体框架和步骤 为了实现个性化报告自动化撰写的任务，我们设计了一套自动化实现流程，以高质量数据、高质量新闻、高质量观点为基础，并在提示词中按照个性化需求设定文本的撰写逻辑和格式，结合大语言模型的逻辑推理和文本分析能力，结合 python 中的 word 和 PPT 排版模块，可以输出相对可靠并且信息来源可控的个性化定期投研报告。我们在数据输入格式、提示词工程等方面均进行深入研究，确保生成更高质量的报告。按照我们设定的自动生成报告的流程，该方案适合内容结构相对固定的报告。 使用 DeepSeek 进行文本写作的案例展示 按照文本类型，我们分别列举了数据点评、新闻热点点评等案例，展示了大模型生成文本的效果。在实现对格式化数据进行客观描述及点评时，为了确保撰写的报告内容准确，我们在数据处理、提示词设计等方面进行了探究，确保大模型能够准确读取数据、并且能够按照我们的个性化要求输出结果。而对于新闻等文本，我们通过 RAG（检索增强）的方式进行信息提取，让大模型从海量新闻中获取相关新闻，再进一步加工成报告需要的文本格式。 在办公自动化领域，文档的处理和排版往往需要耗费大量时间和精力。Python 代码提供了一个高效的自动化解决方案，能够自动完成 Word/PPT 文档的生成和排版工作，支持文本段落的样式设置、表格插入文档、图表导出到 Word/PPT 文档中。如果有公司内部规定的模板，也可以直接基于公司模板生成内容。这种自动化方案极大地提高了办公效率，特别适用于需要定期生成制式报告、处理大量文档或进行数据可视化展示的场景。通过编程的方式确保了文档的一致性和专业性，使得文档处理工作从繁琐的手动操作转变为简单的程序执行。我们分别展示了 Word 版本报告及 PPT 版本报告的案例。 风险提示 大模型生成的内容具有一定的随机性，相同的提示词可能会输出不同的内容；大模型生成点评的效果依赖于输入的素材的内容和质量，如果未提供高质量的输入素材，撰写的内容可能出现质量参差不齐的情况；大模型生成点评的效果也依赖于提示词的设计，如果使用了不同的提示词，生成的点评内容会不相同；大模型掌握的金融专业知识有限，可能出现点评逻辑错误的风险；大模型生成的个性化投研报告仅供参考；大模型生成文本仅作为辅助工具使用，不能代替审核机制。 金融工程专题报告 敬请参阅最后一页特别声明 2 扫码获取更多服务 内容目录 一、通用大语言模型产品难以生成高质量个性化定期报告.............................................. 4 1.1 大模型能力提升，智能投研产品不断涌现.................................................... 4 1.2 通用大模型平台难以生成高质量个性化定期报告.............................................. 4 二、自动化撰写个性化投研定期报告的整体框架和步骤................................................ 6 2.1 大语言模型选择.......................................................................... 6 2.1 自动化生成报告的整体框架................................................................ 7 2.2 信息来源拆解............................................................................ 7 2.3 适用场景分析............................................................................ 8 三、使用 DeepSeek 进行文本写作的案例展示......................................................... 8 3.1 数据点评类文本.......................................................................... 8 3.2 新闻热点点评类文本...................................................................... 9 3.3 观点类文本............................................................................. 11 3.4 其他文本生成........................................................................... 12 四、最终效果展示：python 自动完成 office 排版 ................................................... 12 五、总结与展望................................................................................. 14 六、风险提示................................................................................... 15 图表目录 图表 1： DeepSeek 生成市场宏观报告............................................................... 5 图表 2： Wind Alice 的资金流向短文生成 .......................................................... 6 图表 3： DeepSeek 在大模型领域的卓越领导者地位................................................... 6 图表 4： DeepSeek-R1 在幻觉测评中表现优异........................................................ 6 图表 5： 个性化定期报告自动撰写流程 ........................................