2025年AI对职场转型的影响

系列报告2025年AI对职场转型的影响未来职场未来职场系列报告 | 2未来职场系列报告: 为何您应当研读这份报告？ 在企业的数字化转型过程中，如何将人工智能（AI）整合应用于工作无疑是当前最具挑战性的前沿课题。在我看来，它掀起了一场变革海啸。在创新模式日益活跃、突破频现的当下，技术迭代的浪潮正将这一进程推向前所未有的复杂之境。 在这场瞬息万变的变革中，企业需要具备清晰的战略愿景、协同一致的利益相关方、稳健可靠的数据和基础设施，以及掌握相应技能的人才。缺乏这些关键要素，数字化转型之路必将荆棘丛生，甚至可能功亏一篑。不过目前也不必过分担忧，大多数企业仍处于这一变革的起步阶段。 根据安永（EY）的研究显示，90%的企业在生成式人工智能（Gen AI）的成熟度方面仍处于早期摸索阶段。然而，需要澄清的是，大多数企业不会长期止步于此。我们深知，任何企业都无法承受被时代浪潮抛下的代价。为此，本报告旨在为您提供指引，以便从容应对未来的挑战。我们将为您精准呈现全球科技人才的市场格局，分享技术相关领域的职位体量，及影响人才供需的关键因素信息等。基于对这些数据的深刻洞察，我们将探讨如何成功实施与采用技术的核心要素——如何将单一的AI应用案例转化为能在企业范围内，以技术驱动、具有战略导向性的效率提升解决方案。依托于全球范围内瀚纳仕招聘专家的经验，以及我们的专业洞见，我们将为您提供切实可行的建议，确保您的团队能够从容应对未来的挑战，在数字化转型的浪潮中乘风破浪。Dirk HahnCEO，瀚纳仕未来职场系列报告 | 2影响人工智能实施的宏观趋势AI如何影响劳动力市场影响人工智能实施的宏观趋势如何在职场变革的趋势下利用AI未来职场系列报告 | 3阻碍发展的宏观趋势反AI情绪正在增长 一项针对近2000名学生的研究表明，尽管许多受访者表示对生成式AI“较为熟悉”，但这种熟悉度并未转化为更高的信任与信心。这一认知与信任的割裂现象在跨年龄段群体中呈现出普遍性；2024年，一场名为“暂停AI（Pause AI）”的抗议活动在全球13个国家同步发起，其核心诉求是在对现有AI系统进行“全面的安全评估”之前，暂停新型AI模型的研发进程。 人人 都是AI专家AI作为相对较为“新兴”的技术领域，使得从业经验不再是衡量专业知识的可靠标尺。众多专家竞相发声、观点纷纭，因此企业面临着双重挑战：一方面需要从信息洪流中甄别出有用的信息，另一方面更要精准预判这些洞见将如何影响企业发展。 企业正致力于追逐局部胜利 为避免在技术浪潮中落伍，众多企业纷纷聚焦于特定的AI应用案例，并迅速将其落地实施。此类行动虽能在个体层面带来效率提升，却还不能达到驱动工作方法出现根本性变革的战略思维。 人才短缺将成为发展的掣肘当前，企业在寻觅具备相应技能、身处适当地点，且薪酬要求合适的候选人方面遭遇重重困境。与此同时，新技术的层出不穷、技能有效期的不断缩短以及培训的匮乏（据瀚纳仕最新调研显示，高达60%的员工认为雇主未能帮助他们良好应对职场中的AI应用），使得人才危机已然成为一个不容忽视的现实挑战。在公司的生态体系中，新技术的实施和采用并非孤立进行。以下是我们总结出的，贯穿当代企业发展的四大关键趋势。这些趋势也恰好反映出不同企业所处于的不同转型阶段。 似乎影响人工智能实施的宏观趋势AI如何影响劳动力市场如何在职场变革的趋势下利用AI未来职场系列报告 | 4未来职场系列报告： 全球招聘职位数据与“技术成熟度曲线”抗衡 每一次技术迭代都会伴随着铺天盖地的学术研究和洞察理论，预言某些职业的“消亡”以及新兴技能的崛起。这种现象往往会引发全球企业竞相争夺有限资源，掀起一股近乎歇斯底里的狂潮。从互联网革命到机器人流程自动化（RPA），类似的历史总在不断重演。当下，生成式AI正以前所未有的速度重塑劳动力市场格局。据预测，这项技术将通过显著提升生产效率和赋能现有能力，创造巨大的经济价值。然而，这种技术红利并非均匀分布——不同行业和岗位将面临各不相同的机遇与挑战，而全球经济的不确定性及地缘政治等外部变量，将进一步加剧技术采用过程中的差异化效应。制定明智的人才决策在制定人才结构和配置时，企业需要以精准的数据洞察为决策基础。为此，基于瀚纳仕自有的全球人才数据库，通过对比全球范围内注册的技术岗位数据，我们得以更深入地洞察企业在规划数字化转型路线时，对关键技能的具体需求。此次我们选取了2022年初至2024年底的数据，设定这一较长时间跨度的目的，是为了能更好地理解生成式AI技术的兴起对特定岗位的需求带来了哪些影响。这些职位数据的波动，有助于我们更准确把握企业对技能需求的动态调整。以下是我们的洞察。 我们的洞察首先聚焦于受技术冲击最为显著的一部分职场技能，剖析不同领域的需求变化——既包含了正在衰退的传统技能，也有可持续存在的技能；其次，我们还深入分析了特定岗位的不同雇佣关系，进一步揭示企业如何通过灵活整合不同人才的技能组合，完成工作。最后，我们以全球化视角，按国别划分了热门技能领域，绘制出技能需求图谱。同时，我们的招聘专家也分享了他们的洞见，解读数据背后的深层逻辑。影响人工智能实施的宏观趋势AI如何影响劳动力市场如何在职场变革的趋势下利用AIAI如何影响劳动力市场未来职场系列报告 | 5全球科技人才需求概览尽管在2024年出现需求下滑，软件开发仍是全球范围内需求最旺盛的技能之一“项目经理”为2024年需求最旺盛的岗位，推动转型是各企业的关注焦点。自2022年以来，ERP/CRM相关岗位的需求稳步增长，与其他技能相比并未出现大幅波动。在2024年，灵活用工成为各企业的关键资源。与长期雇佣相比，灵活用工职位增加了 21% 影响人工智能实施的宏观趋势AI如何影响劳动力市场如何在职场变革的趋势下利用AI未来职场系列报告 | 6哪些职位的需求量正在降低？软件开发一月一月一月202220232024二月二月二月三月三月三月四月四月四月五月五月五月六月六月六月七月七月七月八月八月八月九月九月九月十月十月十月十一月十一月十一月十二月十二月十二月* 瀚纳仕全球数据看板：科技行业职位供需情况，数据截至2025年2月3日** Horsefly AI 影响力评分模型，数据截至2025年2月3日职位需求量年/月我们对2022年1月至2024年12月期间“软件开发”的职位数据进行了深入分析。结果显示，该领域的职位数量呈现出明显下行趋势，这一现象与全球IT人才需求收缩的情况吻 合*。同时，我们还将全球经济增长数据纳入考量，说明企业在严峻的经济背景下，致力于以更优化的资源配置实现尽可能多的业务目标。我们采用“AI影响力”评分模型，对AI技术对各领域的影响程度进行了量化评估**。“软件开发”的评分处于50-60分区间，表明该职位正受到中等程度的AI影响。部分软件开发的工作已可实现自动化，企业需要提升技能以便重新分配资源。AI影响力57需求趋势对比图 (年度百分比变化)2022202320243.63.33.2影响人工智能实施的宏观趋势AI如何影响劳动力市场如何在职场变革的趋势下利用AI未来职场系列报告 | 7根据我们的职位数据，“基础设施”相关职位正经历着又一个充满挑战的发展周期。