2025年AI商业趋势白皮书-谷歌云（Google+Cloud）

2025 年 
AI 商业趋势现实世界中的挑战全面重塑的解决方案本报告将为高管层提供重要的分析洞见，帮助高管为所在组织制定 2025 年及以后的 AI 战略。我们针对每个趋势都提供了推荐的技术资源，您可以与团队分享这些资源，以加深理解。本报告提出的五大战略趋势，源于对多个知名来源的数据分析解读。这些来源包括：《生成式 AI 的投资回报率》，这是 Google Cloud 和 National Research Group 基于我们对 2,500 名全球企业决策者的问卷调查而开展的一项研究；Google 趋势中全球增长最快的 AI 主题；第三方研究和分析洞见；以及 Google AI 思想引领者对时事的见解。我们使用了 NotebookLM（《时代》杂志评选的 2024 年最佳发明之一）来整理这些资料，确定了将在 2025 年重塑商业世界的五大趋势。02关于本报告Shweta Maniar
Google Cloud 生命科学行业战略与解决方案全球总监Zac Maufe
Google Cloud 受监管行业总经理Oliver Parker
Google Cloud 全球生成式 AI 市场拓展副总裁Matt Anderson
Google Cloud 电信行业负责人Logan Kilpatrick
Google 高级产品经理Dain Hansen
Google Cloud 营销全球需求总监Carrie Tharp
Google Cloud 全球解决方案与行业副总裁Alison Jarris
Google Cloud 主编Paul Roetzer
Marketing AI Institute 创始人兼首席执行官Paul Tepfenhart
Google Cloud 全球零售业战略与解决方案总监Praveen Rao
Google Cloud 制造业全球总监及负责人Albert Lai
Google Cloud 媒体与娱乐行业全球总监Aashima Gupta
Google Cloud 医疗保健行业战略与解决方案全球总监Sarah Kennedy
Google Cloud 全球需求与增长营销副总裁03思想
引领者研究背后的支持技术：NotebookLMGeminiAI 催生了一股快速创新的浪潮，而且这股浪潮的速度没有任何放缓的迹象。AI 功能不断推陈出新，将在 2025 年继续推动组织在运营、竞争和创新方式方面进行彻底变革。04简介AI 改变了全球市场动态在深入探讨 2025 年影响商业世界的五大 AI 趋势之前，首先必须要了解 AI 是如何影响当今的全球市场动态的，以及它如何为我们未来几年的业务转型指明方向。AI 深刻地改变了竞争格局。抢先利用 AI 的公司（尤其是专门为 AI 而打造的公司）将在今年继续引领打造创新客户体验的浪潮，从而赢得市场份额，并进一步领先于更为传统的竞争对手。05抢先采用 AI 的企业将主导市场在 AI 方面的资本投入日益增加由于 AI 模型的快速改进以及 AI 技术在企业中的广泛采用，AI 成熟度正成为经济健康状况的关键指标。这促使各国政府重新考虑相关政策和法规，甚至在教育方面进行变革，以助力实现 AI 驱动的发展。领导力战略将不再仅仅局限于人类，而是同时将 AI Agent 视为客户和合作者。06AI Agent 正推动价值链的各个环节实现巨大改进。这些使用 AI 来实现目标并代表用户完成任务的软件系统正在迅速精进。这场竞赛的焦点在于为各种应用场景提供质量最高、延迟最低的功能，例如可帮助开发者以前所未有的速度构建和部署 AI 的 AI Agent 构建器。技术领导者已在致力于为 AI Agent 的下一演进阶段奠定基础。AI Agent 的下一演进阶段为多 Agent 系统（请阅读第 2 章，了解有关 AI Agent 的更多信息）。AI Agent 成为主流企业已采用多模态 LLM 来推动核心业务的自动化在 2025 年期间，各组织将从实验阶段转向在不同业务领域推广 AI，并重点关注可衡量的成果。根据 Andreessen Horowitz 的调查，专业 AI 自动化技术已拥有规模高达 2,500 亿美元的业务流程外包 (BPO) 市场。他们确定了两个关键的机会领域：横向 AI 推动技术和垂直自动化解决方案。前者可为广泛的行业执行特定功能，后者则将为特定行业（如零售业务或医疗援助）构建端到端的工作流1。在此阶段，组织已开始建立风险管理、安全、成本控制和整体治理体系，这些都是大规模成功采用 AI 的基础。07到 2026 年，AI 在企业基础设施中的采用率预计将增长 30% 以上2。这种极快的普及速度催生了全球对“AI 就绪型”数据中心容量（即能够提供 AI 工作负载所需的高计算能力和功率密度的数据中心空间）的需求。截至 2030 年，对 AI 就绪型数据中心容量的需求预计将以平均每年 33% 的速度增长3，并且数据中心方面的支出预计将在未来五年内翻一番4。对数据中心容量的需求激增超大规模提供商将帮助组织消除采用企业 AI 的障碍“超大规模提供商”或云服务提供商将通过投资采用 AI 优化型基础设施的新数据中心来帮助消除阻碍 AI 创新的因素。这些基础设施（包括 Google 定制设计的 TPU、NVIDIA GPU、网络和存储设备）采用了光学开关和液体冷却等专用元素，可提高 AI 工作负载的效率。趋势 1趋势 3趋势 4多模态 AI：释放上下文的强大力量五大趋势概览辅助搜索：知识工作的下一个前沿AI 赋能的客户体验：顺畅自然，浑然天成AI Agent：从聊天机器人演进为多 Agent 系统趋势 208趋势 5AI 成就更加周密、强力的安全防护多模态 AI：释放上下文的强大力量阅读用时：3 分钟趋势 1092025 年是企业采用 AI 的关键一年，这在很大程度上是由多模态学习及其带来的上下文感知推动的。多模态 AI 通过整合图像、视频和音频等多种数据源以及基于文本的命令来模仿人类的学习5。这释放了 AI 的潜能，使其能够以前所未有的精度解读和学习更广泛的上下文来源，从而产生更精确且量身定制的输出，带来自然直观的体验6。该技术可帮助企业改进复杂的数据分析，简化工作流，并增强依托 AI 技术获取分析洞见的便捷性，因此成为了支持未来经营活动的重要工具7。详细了解多模态 AI多模态 AI 已走上
快速发展的道路多模态 AI 在 2025 年的全球市场规模截至 2037 年末，多模态 AI 的全球市场规模81002030405趋势 124 亿美元989 亿美元02030405趋势 1多模态 AI 的优势11多模态 AI 可将非结构化数据和结构化数据相结合，助力组织获得更深入的分析洞见和增强型数据分析。这些分析洞见可用于提升后端效率和前端用户体验，特别是在零售、医疗保健和客户服务等领域。提升决策能力多模态 AI 的另一个核心业务优势是能够生成个性化客户互动内容。通过结合处理影像、音频和基于文本的输入，虚拟助理的响应变得更加迅速、准确，因而可提高客户满意度。实现更加个性化的客户互动多模态 LLM 的主要优势之一是能够管理和处理多种形式的数据（即将语音、文本、图像、音频和视频相结合）