生成式AI时代，车企CEO必须面对六个残酷事实-IBM

生成式 AI 时代， 车企CEO必须面对六个残酷事实IBM 商业价值研究院全球 最高管理层 系列调研第 29 期关于本研究本研究是 IBM 商业价值研究院与牛津经济研究院合作，对 30 多个国家/地区的 151 位车企 CEO (其中 13 位来自中国），包括 51 位汽车整机厂 CEO， 100 位汽车供应商 CEO， 开展了两轮调研式访谈。这些访谈开展的时间为 2023 年 12 月到 2024 年 4 月，重点关注业务优先事项、领导力、技术、人才、合作、监管、行业颠覆和企业转型。此外，还有一些洞察来自 IBM 商业价值研究院持续开展的与技术发展相关的研究，包括生成式 AI、混合云以及各个行业。调研结果还来自大量客户互动，包括 2023 年 7 月至 2024 年 4 月期间针对 CEO 开展的超过 20 项深度访谈。本报告中的封面概念图和各个图案均是使用生成式 AI 创建的。 IBM 商业价值研究院的设计人员将每个“残酷事实”转化为提示词，然后在 Adobe Firefly 中使用这些提示词来生成基于矢量的图像，为每个图案提供基础和结构方面的灵感。同样，本报告中出现的照片均是使用 AI 辅助的自然语言搜索来识别的，并使用生成的图案作为参考图像。总体而言，将这些工具整合到设计流程中所取得的效率如下：概念设计从 3 周缩短到 1.5 天，图案设计从 2 周缩短到 2 天，摄影从 1 周缩短到 2 小时。目录3 引言 机会悖论7 车企 CEO 展望你的团队并没有想象的强大。14 人才与技能客户并不总是对的。 20 创新当专业知识欠缺时，感情用事是一个弱点。26 生态系统合作伙伴切磋与碰撞产生优秀的领导者。 32 决策人们抵触进步。 38 愿景和文化技术捷径是一条 死胡同。44 转型13 六个残酷事实51 总结 危机时刻， 风险越大， 回报越大。52 研究方法引言 32生成式 AI 究竟是梦想还是噩梦？这取决于您的组织当下如何应对，以及如何筹划未来。 生成式 AI 具有颠覆组织运营方式的巨大潜力，可以带来前所未有的生产力提升，并开辟新的增长路径。但这种变革也可能会造成破坏性影响，导致您辛苦建立的一切毁于一旦。 机会悖论风险固然存在，但固守现状并不安全。随着生成式 AI 带来广泛的影响，车企 CEO 们意识到其组织不能止步不前，而必须积极行动，才能在竞争中取胜。66% 的全球受访车企 CEO 表示，由于自动化在提升生产力方面潜力巨大，其组织必须承担高风险才能保持竞争力。而 77% 的全球受访车企 CEO 则表示其组织将承担比竞争对手更高的风险来保持竞争优势，相比全球所有行业来说，车企 CEO 表现出了更强的风险承受度（见图 1）。 除此之外，IBM 商业价值研究院的 2024 年 全球车企 CEO 调研还表明： – 60% 的全球受访车企 CEO 认同，企业的竞争优势取决于是否拥有最先进的生成式 AI。 – 65% 的全球受访车企 CEO 将行业颠覆视为一种风险，而非一项机遇。 – 61% 的全球受访车企 CEO 表示需要重新制定商业策略才能在未来取胜，而不是依靠现有的优势。在这种高风险环境中，CEO 必须在谨慎和勇气之间保持平衡，同时比以往更快地采取行动。39% 的全球受访车企 CEO 表示将在 2024 年加速推动组织的转型式变革，而只有 19% 的全球受访车企 CEO 预计会减缓转型式变革的速度。随着高管们加快转型步伐，他们需要团结各个团队来推动增长，同时还要应对数据隐私问题、法律责任和技术复杂性等问题。引言 “你面临的不确定性更多，其实机会也更多。比如，10 个 CEO 面对这种不确定性，在过去的环境中，10 个人中有 8 个人能做对，但现在只有 2 个人能做对。对于做对了的那 2 个人来说，获得的收益是更大的。”中国某工业制造企业董事长引言 5尽管并不确定未来的具体方向，但车企 CEO 必须带领其团队加速向前推进。生产力提升和其他短期成效正在推动这种加速态势，但这还只是开始。止步于此的车企 CEO 将错失生成式 AI 带来的最大机遇 — 营收增长。然而，65% 的全球受访车企 CEO 表示不愿意牺牲运营效率来推动更大的创新。此外，受访车企 CEO 还表示，关注短期成效是创新的最大障碍。这表明许多组织可能会陷入“小幅改进”的陷阱，而不是推动关键运营转型。而如果车企 CEO 们采取开放态度，生成式 AI 可以成为其组织的发展助推器。他们必须要做出一些重要的权衡。随着成功商业战略的有效期不断缩短，车企 CEO 需要质疑旧的假设。这可能包括探索新的业务模式，开发全新的产品线，吸引新的合作伙伴，甚至舍弃那些无法推动新战略发展的业务关系。为了让生成式 AI 的梦想成为现实，车企 CEO 们需要放弃“过去一直有效的方法”，开始着力应对阻碍组织前行的残酷真相。要让技术成功推动业务转型，首先业务本身必须进行自我革新和进化，以适应技术发展带来的变化。 图 1 高风险，高回报生成式 AI 的广阔前景促使 车企 CEO 走出舒适区的受访 CEO 表示会比竞争对手承担更高的风险来保持竞争优势。77%66%受访车企 CEO 表示，由于自动化在提升生产力方面潜力巨大，他们必须承担高风险才能保持竞争力。4仅仅满足于生产力提升的车企 CEO 将错失生成式 AI 带来的最大机遇 — 营收增长。全球车企全球所有行业62%车企 CEO 展望 7车企 CEO 展望领先的车企 CEO 们如何准备应对不确定的未来？成果导向的投资技术领导者提供与企业战略和优先事项相一致的能力。专业主导的差异化专业知识为业务决策提供信息依据，并为组织赋予竞争优势。雄厚的技术基础数字基础架构让新投资能够高效扩展并创造价值。积极的生态合作提供超越企业边界的行业特定解决方案来吸引合作伙伴。制定有效的战略高管团队制定了清晰的战略愿景来推动业务成效。可行的企业指标企业数据和 KPI 有效设定了明确的成功标准，帮助团队实现业务目标。所有车企 CEO 都期望其组织的投资能够推动业务增长和盈利能力。但结果并非总是尽如人意。那么，领先的车企 CEO 们采取了哪些不同的做法呢？我们甄别出了一部分车企 CEO，约占我们全球数据集的 10%，尽管全球形势动荡，但他们的业绩表现仍优于竞争对手。此类车企 CEO 即使面对不确定性也能坚定采取行动，下面总结了他们具备的六项关键能力和特质。 6 “如果别人摧毁了我们旧的商业模式，我们也会被摧毁。但如果我们自己摧毁 旧 的 商 业 模 式，我 们 就 能 生 存 下去。” Nobuhiro Tsunoda日本安永税务公司董事长 8车企 CEO 展望 9 “随着 AI 的发展，未来会出现三种人：创造 AI 的人、使用 AI 的人和被 AI 使用的人。”Kazuhiro Nishiyama 日本关西未来银行总裁车企 CEO 们积极利用生成式 AI 来实现快速转型，从开展试点项目、降本增效到推动业务增长。那些未制定快速转型计划的车企 CEO 可能会面临落后的风险。不投资试点和实验效率和成本节省业务增长和扩展注：*因四舍五入的原因，并非所有总数都等于 100%。全球车企