AI行业系列点评：AI大模型竞争加剧，国内海外多点开花

行业及产业 行业研究/行业点评 证券研究报告 计算机 2024 年 03 月 11 日 AI 大模型竞争加剧，国内海外多点开花 看好 ——AI 行业系列点评 相关研究 "华为 2024 年合作伙伴大会核心看点有哪 些 ？ -全 年 关注 计算 + 鸿 蒙 +盘 古+Meta " 2024 年 3 月 10 日 "AI 大模型多点开花！新质生产力落地新型 工 业 化 ！ - 计 算 机 行 业 周 报20240304-20240308" 2024 年 3 月 9 日 证券分析师 洪依真 A0230519060003 hongyz@swsresearch.com 刘洋 A0230513050006 liuyang2@swsresearch.com 研究支持 洪依真 A0230519060003 hongyz@swsresearch.com 联系人 洪依真 (8621)23297818× hongyz@swsresearch.com 本期投资提示：  国产大模型 Kimi、海外大模型 Claude3 新发布，可以达到 GPT-4 的大模型继续增加！Kimi 和 Claude3 均有超预期性能表现。  Kimi chat 是月之暗面推出的对话助手工具，于 2023 年 10 月 10 日发布，发布之初即定位长文本。支持输入 20 万汉字，是目前国产大模型中支持的最长上下文输入长度， 2024年 2 月，kimi 迭代了网站、多问题搜索能力，可用性继续提升。Kimi 中英文生成能力已接近 GPT-4 水平，主要优势在语言理解和长文本处理，复杂逻辑推理、数学解题和多模态能力暂缺或稍弱。内部实测其长文本处理能力让论文总结、会议纪要变得更具可用性，加上联网搜索功能，对于需要查阅大量信息和处理会议纪要的办公人群有极大助力，未来办公类 AI 应用或将受益。Kimi 成功启示：我们认为团队成员能力、资金储备、时间可能是 Kimi 目前较为成功的原因。  截至目前，国内大模型的文字生成能力已经整体接近 GPT-4 Turbo。上海人工智能实验室 OpenCompass2.0 测评结果显示，不少国内厂商近期新发布的模型在多个能力维度上正在快速缩小与 GPT-4 Turbo 的差距，包括智谱清言 GLM-4、阿里 Qwen-Max、百度文心一言 4.0 等。我们认为在 2 点上仍有差距：1）大模型普遍在复杂推理能力上有提升空间，包括 GPT4-Turbo，但明显领先国内商业和开源模型。2）图生文能力，目前阿里Qwen-VL 暂时能力位居前列，实测来看能够理解简单图片，初步具备基于视觉完成复杂推理的能力，但复杂计算及视觉问题上较 GPT4V 仍有提升空间。  3 月 4 日，OpenAI 竞争对手之一 Anthropic 推出最新 Claude3 大模型，效果好于Gemini。中英文生成、理解、推理，多模态图片理解能力均与 GPT-4 接近，且实际使用中生成速度快于 GPT-4 和 Gemini。内部实测我们认为 Claude3 在如下几点能力上有提升和突破：1）更快的响应速度。2）多模态能力。3）更强小语种能力。  整体来看，市场可能认为海外大模型迭代放缓，但我们认为 2024 年模型能力仍然快速迭代。包括 Open AI 以外的其他模型能力追赶、Llama3 等开源大模型发布、下半年 OpenAI的新模型迭代等。  推荐标的：1）AI 办公应用：金山办公、福昕软件；2）多模态算法布局：科大讯飞、虹软科技、万兴科技、大华股份；3）多模态应用：焦点科技（互联网传媒）、上海电影（互联网传媒）、光线传媒（互联网传媒）、巨人网络（互联网传媒）、华策影视（互联网传媒）、易点天下（互联网传媒）  风险提示：大模型技术中美仍存在差异，部分技术尚处于早期实验室阶段，存在落地风险；竞争加剧影响利润率风险；AIGC 技术演变过快风险。 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 行业点评 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第 2 页 共 10 页 简单金融 成就梦想 一、国产大模型 Kimi、海外大模型 Claude3 新发布，可以达到 GPT-4 的大模型继续增加！ 根据我们内部测评：Kimi 中英文生成能力已经接近 GPT-4 水平，尽管实际测试中复杂逻辑、数学能力仍有差距，且主打文字生成、目前无多模态能力；Cluade3 中英文生成、理解、推理，多模态图片理解能力均与 GPT-4 接近，效果好于 Gemini，且实际使用中生成速度快于 GPT-4 和 Gemini。 表 1：内部测评各模型中英文文字生成能力情况 中文题得分情况 国内团队 美国团队 欧洲团队 kimi ChatGLM-4 GPT4 claude3 mistral 10 题中正确题目数 8 9 9 8 3 英文题得分情况 国内团队 美国团队 欧洲团队 kimi ChatGLM-4 GPT4 claude3 mistral 5 题中正确题目数 3 4 3 3 4 资料来源：Kimi、ChatGLM-4、Open AI、Claude、Mistral 等官网，申万宏源研究 Kimi：国产大模型长文本能力突破，实测文字生成、文本总结等能力接近 GPT-4。 Kimi chat 是月之暗面推出的对话助手工具，于 2023 年 10 月 10 日发布，发布之初即定位长文本。支持输入 20 万汉字，是目前国产大模型中支持的最长上下文输入长度， 2024 年 2 月，kimi 迭代了网站、多问题搜索能力，可用性继续提升。 我们认为其在长文本单点能力上实现突破，精准定位办公人群。Kimi 支持 20 万汉字的长文本输入，对比来看，GPT-4 Turbo-128k 的能力是约 10 万汉字，Claude3 200k 上下文是约 16 万汉字。因此，Kimi 更适用于高效阅读、专业文件解读、资料查询、资料整理总结等方面。 1）专业论文要点归纳总结任务的表现和 GPT4 大致相同，响应迅速，约 10 秒可以读完论文并给出回答。回答内容简要，能够根据文档精准回复追问，体现了模型较好的逻辑推理能力。 图 1 kimi 处理 14 万字左右论文 图 2 针对论文内容追问的回答 资料来源：kimi chat，申万宏源研究 资料来源：kimi chat，申万宏源研究 行业点评 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第 3 页 共 10 页 简单金融 成就梦想 2）资料整理总结方面 kimi 在会议纪要总结能力上具有优势，选取一场会议的录音转录文本（分成两份 pdf）给到模型进行文本纠错和全文总结，kimi 的纠错能力和总结能力强于 GPT4，例如 kimi 能根据上下文将“贝尔 BT 这个 T23，T 五”这个乱码纠正为“BERT”,并告知可能指 BERT 模型，其全文总结结果也比 GPT4 结果更具可用性。 图 3 kimi 对会议纪要的纠错及总结 图 4 GPT4 对会议