计算机行业数据资产管理：数据要素价值释放的基石

请务必阅读正文后的声明及说明 [Table_Info1] 计算机 [Table_Date] 发布时间：2023-12-01 [Table_Invest] 优于大势 上次评级: 优于大势 [Table_PicQuote] 历史收益率曲线 [Table_Trend] 涨跌幅（%） 1M 3M 12M 绝对收益 4% -3% 10% 相对收益 6% 5% 19% [Table_Market] 行业数据 成分股数量（只） 331 总市值（亿） 39,034 流通市值（亿） 32,758 市盈率（倍） 113.18 市净率（倍） 3.89 成分股总营收（亿） 10,783 成分股总净利润（亿） 312 成分股资产负债率（%） 42.60 [Table_Report] 相关报告 《“数据要素×”大时代开启》 --20231126 《数据要素顶层规划箭在弦上，OpenAI 变动凸显监管平衡》 --20231119 [Table_Author] 证券分析师：吴源恒 执业证书编号：S0550522100004 15767875282 wuyh1@nesc.cn 证券分析师：马宗铠 执业证书编号：S0550523080003 18686657725 mazk@nesc.cn [Table_Title] 证券研究报告/行业深度报告 数据资产管理：数据要素价值释放的基石 报告摘要： [Table_Summary] 数据资产管理是数据要素发展的前提，同时也是企业数字化转型的重要推动力。数据资产管理是指对数据资产进行规划、控制和供给的一组活动职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。 数据资产管理包含数据资源化、数据资产化两个环节。数据资源化通过将原始数据转变数据资源，使数据具备一定的潜在价值，是数据资产化的必要前提。数据资产化通过将数据资源转变为数据资产，使数据资源的潜在价值得以充分释放。数据资产管理实践的通用步骤为：“统筹规划→管理实施→稽核检查→资产运营”，各步骤之间并无严格的先后顺序，组织可结合自身情况在各阶段制定合理的实施方案。 数据治理市场规模迅速增长，2025 年我国市场规模将突破 350 亿元。我国数据资产化市场规模 2020 年为 280 亿元，预计 2021~2025 年将保持高速增长，CAGR 将达 40.7%，预计 2024 年市场规模将达到千亿量级。此外，从数据治理角度看，2022 年中国数据治理市场规模同比增长32.1%，市场规模达到 157.9 亿元，预计到 2025 年，数据治理市场规模将突破 350 亿元，2022 年~2025 年 CAGR 为 30.39%。 数据资产管理包括数据模型管理、数据标准管理、数据质量管理等 10 个活动职能，覆盖数据资源化、数据资产化两个阶段。数据资产管理所处产业链的上游主要是计算机、网络设备等硬件设备行业以及软件行业。数据资产管理所处的产业链下游主要有检验检测信息化管理需求和数据资产管理需求的企事业单位和政府等机构，应用行业十分广泛。 数据资产管理行业未来发展趋势主要体现在以下方面：1.管理理念：从被动响应到主动赋能。2.组织形态：向专业化与复合型升级。3.管理方式：敏捷协同的一体化管理。4.技术架构：面向云的 Data Fabric。5.管理手段：自动化与智能化广泛应用。6.运营模式：构建多元化的数据生态。7.数据安全：兼顾合规与发展。 数据资产管理是数据治理的目标和结果。目前市场上数据治理方案的提供者主要分为三类：第一是 IT 咨询公司，第二是数据平台和数据中台公司，第三类则是专注于数据治理的厂商。央国企数据治理专业方案市场竞争格局目前仍呈散点状态，TOP3 市占率合计只有 27.6%，这与央国企数据治理专业方案市场由导入期转入成长期时间不长的发展阶段有关。目前，普元信息、美林数据、三维天地、数澜科技、东方国信、袋鼠云、四方伟业等品牌厂商市场份额占比较大。 相关标的：普元信息、三维天地、东方国信、绿盟科技（亿赛通）、中国软件国际、星环科技、美林数据 风险提示：数据要素政策推进不及预期、宏观经济增长不及预期。 -20%-10%0%10%20%30%40%50%计算机沪深300 请务必阅读正文后的声明及说明 2/38 [Table_PageTop] 计算机/行业深度 目录 1. 数据资产管理：数据要素市场发展的前提 ............................................................. 4 1.1. 数据资产管理定义.......................................................................................................................... 5 1.2. 数据资产管理发展历程.................................................................................................................. 6 1.3. 数据资产管理实践步骤.................................................................................................................. 6 2. 数据资产管理行业现状及未来 ................................................................................. 9 2.1. 数据资产管理行业规模.................................................................................................................. 9 2.2. 数据资产管理现状及发展趋势.................................................................................................... 10 2.3. 数据资产管理行业壁垒................................................................................................................ 14 2.3.1. 技术壁垒：跨领域行业理解............................................................................................................................ 14 2.3.2. 人才壁垒：新领域人才向头部