广发宏观：数据要素化及其中长期影响

识别风险，发现价值 请务必阅读末页的免责声明 1 / 12 [Table_Page] 宏观经济研究报告 2023 年 11 月 2 日 证券研究报告 [Table_C ontacter] 本报告联系人： 文永恒 021-38003629 wenyongheng@gf.com.cn [Table_Title] 广发宏观 数据要素化及其中长期影响 [Table_Author] 分析师： 郭磊 SAC 执证号：S0260516070002 SFC CE.no: BNY419 021-38003572 guolei@gf.com.cn [Table_Summary] 报告摘要：  数据要素化逐步推进。2019 年 11 月，十九届四中全会首次将“数据”列为新的生产要素，和劳动、资本、土地、知识、技术、管理并列。2020 年《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次提出“加快培育数据要素市场”。2022 年 12 月《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）发布，作为数据要素的基础性文件，它为数据要素化明晰了制度指引，指明前进方向。2023 年 3 月，国家数据局成立。2023 年 8 月，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，进一步规定了数据资源的确认范围、会计处理适用准则及披露要求。 12019 年 11 月，十九届四中全会指出：“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”，首次将数据列为新的生产要素。 22020 年 4 月，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，把数据作为一种新型生产要素写入文件，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为第五大生产要素，并首次提出“加快培育数据要素市场”。 32022 年 1 月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，提出 2025 年“数据要素市场体系初步建立”的发展目标，要求“数据资源体系基本建成，利用数据资源推动研发、生产、流通、服务、消费全价值链协同。数据要素市场化建设成效显现，数据确权、定价、交易有序开展，探索建立与数据要素价值和贡献相适应的收入分配机制，激发市场主体创新活力”，此外还对数据要素做出专章部署，提出“强化高质量数据要素供给”、“加快数据要素市场化流通”、“创新数据要素开发利用机制”等重点任务举措。 42022 年 3 月，中共中央、国务院印发《关于加快建设全国统一大市场的意见》，提出“加快培育数据要素市场，建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范，深入开展数据资源调查，推动数据资源开发利用”。 52022 年 12 月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（《数据二十条》），作为我国首份专门针对数据要素的基础性文件，《数据二十条》为我国数据要素市场建设指明了方向，文件具体提出要构建四个制度：“建立保障权益、合规使用的数据产权制度”，“建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度”，“建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度”，“建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度”。 1 https://www.12371.cn/2019/11/05/ARTI1572948516253457.shtml 2 https://www.gov.cn/zhengce/2020-04/09/content_5500622.htm 3 https://www.gov.cn/zhengce/content/2022-01/12/content_5667817.htm 4 https://www.gov.cn/zhengce/2022-04/10/content_5684385.htm 5 https://www.gov.cn/zhengce/2022-12/19/content_5732695.htm 识别风险，发现价值 请务必阅读末页的免责声明 2 / 12 [Table_PageText] 宏观经济研究报告 62023 年 3 月，国家数据局成立，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。这一机构的设立将解决数据领域的管理体制分散问题。 72023 年 8 月，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，规定了数据资源的确认范围、会计处理适用准则及披露要求，将自 2024 年 1 月 1 日起施行。《暂行规定》明确了适用范围和数据资源会计处理适用的准则，以及列示和披露要求。要求企业应当根据重要性原则并结合实际情况增设报表子项目，通过表格方式细化披露，并规定企业可根据实际情况自愿披露数据资源（含未作为无形资产或存货确认的数据资源）的应用场景，引导企业主动加强数据资源相关信息披露。  什么是数据要素化？按照既有研究比如8中科院梅宏院士的表述，数据要素化是将数据确立为重要生产要素，并通过各类手段让其参与社会生产经营活动的过程，它包括三个递进的层次：数据资源化、数据资产化与数据资本化。这三个层次的划分是目前对于数据要素化的主流理解。具体而言，数据资源化是数据要素价值释放的前提，包括原始数据的获取以及后期的数据加工组织；数据资产化是在法律上确立数据的资产属性，意味着数据可以在未来产生持续收益；数据资本化通过数据股权化、数据证券化等形式，催生数据要素的更大价值。9从资本、土地等要素市场发展历史经验看，实现要素从资源化到资产化是具有决定意义的“第一次飞跃”，这一飞跃解决的是产品化和形成市场流通的问题。而从资产化到资本化则是“第二次飞跃”，这一飞跃对于激励资本参与产业发展、激发创新动力具有重要价值。 10信通院研究指出，数据资源化包含对原始数据进行加工，形成可采、可见、互通、可信的高质量数据的质量提升过程，也包含数据与具体业务融合，在驱动决策优化和业务变革中实现数据价值的过程。按照11王建冬（2023）的研究，数据的资源化，可以类比于“石油开采”。埋藏在地下的石油只是一种矿产，本身并不具备价值，必须对其进行开采提炼并形成质量可控的标准化原油才能进入市场流通。同样，数据大量散落在经济社会运行各个角落，很多时候以碎片化形式存在。只有对其统一采集、整理、加工，并形成质量可控、来源可信、标准互通的数据资源，才具备进入流通应用环节发挥价值的可能性。目前，我国已在数据资源化阶段初步形成产业和应用体系，但仍面临可用数据不足、数据质量不高、应用能力不强等问题。 12数据的资产化则是指通过界定数据权属、评估数据价值、确定数据价格、促进数据交易流通以实现数据价值的过程。是推动数据要素价值从一个场景拓展到所有场景、从一个企业