混合式教育、学习与评价指导框架

88 \混合式教育、学习与评价（HELA）指导框架 （2022/7 月版本）▐ 混合式教育、学习与评价指导框架© 互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心 版权和许可 此出版物为开放获取出版物，授权条款为https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.zh-Hans▐ 引 用黄荣怀，Yao Ydo，刘坚，王欢欢，杨东，王绍峰，李冀红，Renato Opertti，Ahmed Tlili, 杨俊锋，张定文，康长运，杨溢等 .(2022). 混合式教育、学习与评价指导框架 . 北京：互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心 .混合式教育、学习与评价（HELA）指导框架 （2022/7 月版本）/ 01人工智能等新技术的指数级加速发展在全球范围内推动教育发生深刻的变革。在前疫情时代，一系列教育变革已然发生，包括数字化、课程多样化、游戏化和学习经验的数据化。而新冠肺炎的全球大流行则加速了这种蜕变，促成疫情时代教育教学新模式的常态化，并带来了许多有待解决的挑战，如关于将学习者的特征、背景、情况和能力的多样性真正纳入教育政策、课程和教学法的主流，以及支持教学、学习和评估过程方面等的挑战。为了应对这些重要挑战，同时前瞻性地思考未来教育的情景，有必要重新设想一个变革性的、充满希望的、鼓舞人心的教育教学新常态。在此背景下，2021 年 3 月，联合国教科文组织国际教育局（UNESCO International Bureau of Education，UNESCO-IBE） 发 布 了 主 题 为 " 混 合 式 教 育、 学 习 和 评 价 " 的 倡 议（Hybrid Education，Learning and Assessment，HELA）。IBE 于 1925 年在瑞士日内瓦成立，由知名心理学家让·皮亚杰主持发展了近 40 年，后并入联合国教科文组织，主要聚焦国际比较教育。目前已成为全球卓越课程中心，并在促成联合国成员国达成关于创新课程的全球共识和相关专业知识方面享有盛誉。HELA 倡议是为了支持全世界的国家在整合面对面和远程教育方面能够识别、开发、实验、评估、循证并且最有效的规模化基于证据地教育教学创新模式，从而帮助学习者做好准备，迎接生活中的多种挑战，抓住其作为个人、市民、工作人员、企业家和社区成员等多重身份的发展机遇。基于上述倡议，UNESCO-IBE 于 2021 年 6 月委托北京师范大学，由互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心（CIT）和北京师范大学中国教育创新研究院（创新研究院）成立联合执行工作组，研制混合式教育、学习和评价的指导框架。CIT 于 2017 年由国家发展改革委批复成立，由北京师范大学作为承担单位，联合清华大学、中国移动、网龙华渔教育和科大讯飞等单位共同组建。CIT 团队基于其在智慧教育、人工智能教育应用和混合式教育领域的长期科研积累为本报告的内容研制奠定了基础。创新研究院成立于 2014 年，是教育部办公厅正式备案的北京师范大学二级机构。创新院团队在教育基本规律和青少年身心发展规律方面具有深厚积累，以此对本报告的研制提供了强有力的支持。联合工作组基于混合式学习和弹性教学的理念，整合了 UNESCO-IBE 近年来发表的混合式学习的观点，充分考量了人工智能等新技术在创新混合式教育中的作用，编制了本指导框架。该框架明确了为实施混合式教学和评价需要采用的重要策略，旨在为变革课程和教学等方面的实践提供指南，从而支持广泛应用技术实现支持教、学和评价的混合式学习和弹性教学，促进人的能力培养和教育公平，并助力联合国可持续发展目标的实现。黄荣怀 主任、教授互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心Yao Ydo 局 长联合国教科文组织国际教育局刘 坚院 长北京师范大学中国教育创新研究院前 言混合式教育、学习与评价（HELA）指导框架 （2022/7 月版本） 02 \参 与 人 员姓 名职 务 / 职 称所 属 机 构黄荣怀主任、教授互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心Yao Ydo局长联合国教科文组织国际教育局刘 坚院长北京师范大学中国教育创新研究院王欢欢 博士后北京师范大学智慧学习研究院杨 东博士后北京师范大学智慧学习研究院王绍峰博士后北京师范大学智慧学习研究院李冀红博士北京师范大学智慧学习研究院Renato Opertti高级专家联合国教科文组织国际教育局Ahmed Tlili副研究员北京师范大学智慧学习研究院杨俊锋教授杭州师范大学张定文院长助理北京师范大学智慧学习研究院康长运副院长北京师范大学中国教育创新研究院杨 溢项目助理联合国教科文组织国际教育局陈 浩项目专家北京师范大学智慧学习研究院胡 健项目专家北京师范大学智慧学习研究院刘 军宣传主管互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心梁 静智慧教育负责人、联合创始人上海松鼠云上人工智能技术有限公司樊 星CTO、联合创始人上海松鼠云上人工智能技术有限公司Boulus Shehata 博士研究生北京师范大学智慧学习研究院朱曦娴实习生、研究助理互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心陈晓语实习生、研究助理互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心邹嘉欢实习生、研究助理互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心Zhimin Li实习生、研究助理北京师范大学智慧学习研究院赵佳露实习生、研究助理北京师范大学智慧学习研究院杨凯丹实习生、研究助理北京师范大学智慧学习研究院肖洪云教授、访问学者北京师范大学智慧学习研究院致 谢本报告在研制过程得到了联合国教科文组织教育部门教育技术与人工智能部主管苗逢春博士和联合国教科文组织教育信息技术研究所所长展涛博士的支持，在此表示诚挚的感谢！混合式教育、学习与评价（HELA）指导框架 （2022/7 月版本）/ 03摘 要1. 引 言 2. 了解混合式教育、学习与评价2.1 混合式教育、学习与评价的概念2.2 促进混合式教育、学习与评价的关键要素1) 可靠的基础设施 2) 用户体验友好的技术3) 易获得的数字资源4) 教学策略5) 持续评价6) 教与学的支持7) 利益相关方合作 8) 弹性混合式教育的教学组织2.3 主要利益相关方在混合式教育、学习与评价中的作用1) 政府及其公共服务提供者角色2) 学术机构和非政府组织及其辅助角色3) 技术人员和管理人员的作用4) 企业及其提供商角色5) 学校及其组织者角色6) 教师及其课程共同开发者和共同实施者角色 7) 父母 / 监护人及其家庭教育支持者角色 8) 学生及其自学者角色 3. 促进混合式教育、学习与评价的指导方针 3.1 支持混合式教育、学习与评价的基本原则 3.2 采用混合式学习策略 3.3 混合式学习与评价的教学模型4. 预分析及明确课程目标4.1 明确适合混合式教育、学习与评价的课程目标4.2 前端综合分析5. 描述学习目标及定义学习结果5.1 描述学习目标5.2 定义学习结果1) 确定单元中的重点知识和认知技能2) 反映学习结果的学习任务类型目 录05060808101011121313141415161718192021222