生成式人工智能时代的劳动力需求：美国招聘数据中的早期证据

11263美国招聘数据中的早期证据生成式人工智能时代的劳动力需求政策研究工作论文严刘何王舒宇公开披露公开披露授公开披露授权公开披露授权本文的一个已验证的可重复性软件包可在 http://reproducibility.worldbank.org 获取，点击此处直接访问。 这里数字化转型垂直 & 繁荣垂直 2025年11月 政策研究工作论文11263摘要由研究支持小组制作政策研究工作论文系列发布研究进展中的成果，以鼓励就发展问题进行思想交流。该系列的目标是尽快发布研究成果，即使展示的内容尚未完全完善。论文会署名作者，并应相应引用。本文中表达的观点、解释和结论完全是作者的个人观点。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行及其附属机构的观点，也不一定代表世界银行的执行董事或他们所代表的政府。对于人工智能替代得分高于中位数的职业，其平均降幅为12%，而得分低于中位数的职业则有所上升。该效应从发布后的第一年6%增加到第三年的18%。对于入门级职位（既不需要高等学位也不需要丰富经验，分别损失18%和20%），以及行政支持（40%）和专业服务（30%）等职位，损失尤为严重。尽管生成式人工智能会创造新的职业并提高生产力，从而可能增加劳动力需求，但早期证据表明，某些职业可能比其他职业不太可能被生成式人工智能所补充。本文是数字化转型与首席经济学家办公室、繁荣垂直的产品。它是世界银行提供其研究公开访问并就全球发展政策讨论做出贡献的一项更大努力的一部分。政策研究工作论文也发布在http://www.worldbank.org/prwp上。作者可通过yanliu@worldbank.org联系。此论文的验证可重复性包可在http://reproducibility.worldbank.org获取，点击 这里 用于直接访问。ERSEYAC我RLCOH透明PW分析SORREKP我ANPG本文使用在线招聘数据考察了生成式人工智能对美国劳动需求产生的因果影响。利用2022年11月ChatGPT的发布作为一个外生冲击，本文采用双重差分和事件研究设计方案来估计生成式人工智能导致的岗位替代效应。识别策略通过比较ChatGPT发布后高风险与低风险人工智能替代脆弱性职业的劳动需求（同时控制相似的生成式人工智能暴露水平），以将替代效应与协同使用效应区分开来。分析使用了Lightcast从2018年第一季度到2025年第二季度第二季度收集的2.85亿条招聘信息。研究结果表明，招聘数量 JEL代码：O33，J23，J21生成式人工智能时代的劳动力需求：职位发布关键词：生成式人工智能，技术采纳，劳动力需求，在线美国招聘数据中的早期证据∗1世界银行†通讯作者。邮箱： yanliu@worldbank.org‡邮件： hwang21@worldbank.org§邮件： syu2@worldbank.org∗我们谨感谢Aart Kraay、Daniel Lederman、Franziska Lieselotte Ohnsorge、Jonah Matthew Rexer以及各研讨会参与者提出的有益评论和建议。本文中表达的研究发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表世界银行及其附属机构、或世界银行的执行董事或其代表政府的观点。刘岩†1, 他王‡1，以及舒宇§1 Authorized for distribution by Kamal M. Siblini, Acting Manager, Digital Transformation Vertical, World Bank Group11 引言1行业领袖的警告非常明确。2025年5月，Anthropic首席执行官Dario Amodei预测，一半的入门级工作可能在1到5年内消失，可能导致美国失业率上升到10-20%（ 链接 一个月后，亚马逊CEO安迪·贾西宣布，随着公司增加对GenAI和“AI代理”的采用，它“在某些岗位上需要更少的人”，并预计由于AI驱动的效率提升，未来几年公司总员工数将缩减（ 链接 福特汽车的首席执行官表示人工智能将取代美国一半的白领工作( 链接 ).2参见乔瑞、熊（ 2023 ), 会, 试剂, 和 周 2024 ), 布林约夫森, 查南达, 和 陈( 2025 ), 德米里奇, 汉娜内, 和 朱( 2025 ), 和Teutloff等人（ 2025 ).3美国为这项分析提供了一个尤其强有力的实证环境。首先，它引领全球通用人工智能发展，主要模型（ChatGPT、Claude、Gemini）源自美国公司。这种邻近性促进了更早、更快的国内劳动力市场扩散。其次，美国劳动力市场规模庞大、充满活力且资料详尽，为新技术效应在更广泛扩散前的测试提供了理想场所。第三，美国Lightcast数据已被证明能提供更优的覆盖范围和一致性。它已广泛用于先前关于自动化和人工智能的研究（例如，Acemoglu和Restrepo（ 2020 ), 阿西莫格鲁等人（ 2022 ),和 Bonfiglioli 等人（ 2025 )),使其特别适合识别新兴的由 GenAI 驱动的劳动力需求变化。本文利用涵盖2018年第一季度至2025年第二季度的近乎全体的在线招聘数据，研究了GenAI对美国劳动力需求的影响。3我们利用2022年11月ChatGPT的公开发布作为外生冲击，并采用双重差分（DiD）和事件研究方法来识别GenAI的劳动力替代效应。我们的分析追踪了随着GenAI能力的提高和采用深化，这些效应如何随时间演变。它还检验了GenAI在不同教育水平、经验要求和行业中的异质性影响。该分析基于Lightcast提供的2.85亿个工作职位信息，这些信息被汇总成一个包含680万个州-行业-职业-季度单元的平衡面板，从而全面展示了GenAI的采用如何重塑美国劳动力需求。虽然本研究侧重于美国数据，但其关于GenAI对工作替代影响的发现对面临GenAI所造成相同技术冲击的其他国家的劳动力市场具有更广泛的启示。生成式人工智能（GenAI）是否已经开始取代工人？什么样的工作面临更大的替代风险？自2022年底ChatGPT发布以来，生成式人工智能的采用已经迅速传播到各国、各行业和各职业（刘和王） 2024 ; 比克，布兰丁和戴明 2024 ; 邦尼等人 2024 ; 刘，黄和王 2025 )。随着GenAI能力的不断扩展及其加速应用，人们再次关注由技术驱动的工作岗位流失问题，美国各行各业的商界领袖都发出了警告——从IT到汽车制造业。1人工智能驱动的工作岗位流失的担忧并非空穴来风，新出现的证据表明自由职业者正面临最严重的影响。2然而，关于GenAI在总体层面的工作替代效应，目前有限且缺乏定论的证据。42一种类似的二维方法也应用于世界银行（2025a）和世界银行（2025b）。我们的结果表明，通用人工智能对可替代性较强的职业的职位发布产生了巨大、统计上显著且加剧的负