计算机行业周报：DeepSeek OCR提供新思路！量子计算中美多热点解读！

行业及产业 行业研究/行业点评 证券研究报告 计算机 2025 年 10 月 25 日 DeepSeek OCR 提供新思路！量子计算中美多热点解读！ 看好 ——计算机行业周报 20251020-20251024 相关研究 《国产 EDA 并购+产品创新热点频出！——计算机行业周报 20251013-20251017》 2025/10/18 《 正交架构单机柜超节点！OpenAI 重塑交互生态！——计算机行业周报20251006-20251010》 2025/10/11 证券分析师 黄忠煌 A0230519110001 huangzh@swsresearch.com 洪依真 A0230519060003 hongyz@swsresearch.com 刘洋 A0230513050006 liuyang2@swsresearch.com 研究支持 崔航 A0230524080005 cuihang@swsresearch.com 徐平平 A0230525080002 xupp@swsresearch.com 曹峥 A0230525040002 caozheng@swsresearch.com 陈晴华 A0230525100001 chenqh@swsresearch.com 联系人 罗宇琦 (8621)23297818× luoyq@swsresearch.com 本期投资提示： ⚫ 本周周报要点：1）DeepSeek OCR 发布提供长上下文新思路；2）量子计算作为全球科技新领域，多技术路线快速推进；3）重点公司更新：同花顺、科大讯飞。 ⚫ DeepSeek OCR 提供长上下文新思路：创新性的光学上下文压缩、创新模型架构设计实现高压缩比和 MoE、处理效率大幅提升对硬件条件要求更低。实验证明压缩比<10 倍时精度可达 97%，单张 A100-40G GPU 能够支持 20 万页数据处理每日。 ⚫ DeepSeek OCR 启示：1）有限资源条件下突破长上下文处理瓶颈问题；2）重新定义VLM 的功能定位，推动视觉优先成为 LLM 处理长上下文主流方案；3）Agent 智能体有望加速；4）对金融、医疗、法律、教育、科研场景具有重大意义。 ⚫ 量子计算：全球科技必争之地。全球各国通过战略规划与资本投入展开激烈角逐。2023 年起全球量子竞争加速，近期美国政府推出相关法案并计划入股量子企业，中国 “十五五” 规划将量子科技列为新经济增长点。 ⚫ 量子计算多技术路线并行发展，产业突破与资本动作持续推进。全球企业在超导、光量子、离子阱等路线频频突破，IONQ 实现高保真度双量子比特门，谷歌量子计算机运算速度超经典超算。国内国盾量子、本源量子等企业推出相关产品，本源量子、国仪量子资本市场动作加速。尽管行业尚未大规模商业化，但各国支持力度加大、技术迭代加速。 ⚫ 部分重点公司披露三季报：同花顺收入利润双超预期；科大讯飞利润超预期，大模型招标保持业内领先。 ⚫ 标的 1）AIGC：金山办公、鼎捷数智、万兴科技、道通科技、虹软科技、新致软件、中科创达、润达医疗（医药+计算机）、福昕软件、萤石网络、汉得信息。 ⚫ 标的 2）数字经济领军：海康威视、金山办公、恒生电子、中控技术、德赛西威、启明星辰、科大讯飞、华大九天、同花顺、金蝶国际、大华股份、新大陆。 ⚫ 标的 3）信创&数据：海光信息、软通动力、索辰科技、博思软件、能科科技、纳思达、太极股份、中国软件国际。 ⚫ 标的 4）AIGC 算力：浪潮信息、海光信息、神州数码、中科曙光等。 ⚫ 风险提示：行业若激进扩人策略，可能影响盈利增长。外部因素影响供应链稳定性。 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 行业点评 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第2页 共11页 简单金融 成就梦想 本周周报主要包括：1）DeepSeek OCR 发布提供长上下文新思路；2）量子计算作为全球科技新领域，多技术路线快速推进；3）重点公司更新：同花顺、科大讯飞。 1．DeepSeek OCR 提供长上下文新思路 2025 年 10 月 20 日 DeepSeek 在 Github 开源新模型 DeepSeek OCR，旨在通过光学压缩的方式解决 LLM 处理长文本中面临的计算量挑战。 根据发布论文，核心技术有如下要点： 1） 创新性的光学上下文压缩： 核心思路是通过视觉模态作为文本信息的高效压缩媒介，将文本内容渲染为图像，通过视觉编码器压缩为少量视觉 token，为长文本内容压缩、LLM 记忆遗忘等提供思路。 图 1 左图：压缩比<10 倍时，OCR 解码精度可达 97%。右图：OminiDocBench 基准测试中证明使用更少量视觉 tokens 达到领先性能水准。 资料来源：《DeepSeek-OCR：Contexts Optical Compression》，申万宏源研究 2） 创新模型架构设计实现高压缩比和 MoE 架构： 两大核心设计分别为 DeepEncoder 编码器和 DeepSeek-3B-MoE 解码器。编码器采用三级串联，结合 SAM-Base 局部特征提取、16 倍卷积压缩器和 CLIP-Large 全局语义理解，在高分辨率输入下保持低计算激活实现高压缩比。解码器基于 MoE 架构，3B 总参数量（570M 激活参数），提升推理效率。 行业点评 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第3页 共11页 简单金融 成就梦想 图 2 DeepSeek OCR 核心架构 资料来源：《DeepSeek-OCR：Contexts Optical Compression》，申万宏源研究 3） 处理效率大幅提升，对硬件条件要求更低。 实验证明 DeepSeek OCR 在实现高效压缩同时保持较高精度。传统 Transformer 结构注意力机制具有 O(n²)的计算复杂程度，此次通过视觉 token 压缩文本将复杂度降至O(n)，缓解计算瓶颈。实际应用中单张 A100-40G GPU 能够支持 20 万页数据处理每日，远超传统 OCR 模型。 表 1：DeepSeek OCR 不同压缩比下解码精度 压缩比 OCR 解码精度 说明 9-10 倍 96%+ 接近无损压缩 10-12 倍 ~90% 精度略下降，仍保持较高实用价值 20 倍 ~60% 压缩比大幅提升，精度仍达可接受水平 资料来源：《DeepSeek-OCR：Contexts Optical Compression》，申万宏源研究 对 AI 行业的影响： 1. 有限资源条件下突破长上下文处理瓶颈问题：解决了计算复杂度及缓解内存瓶颈，在有限计算资源下处理超长文档变为可能。 2. 重新定义 VLM 的功能定位：推动视觉优先成为 LLM 处理长上下文的主流方案。 3. Agent 智能体可能加速发展：过去基于 GUI 方式的 PC/手机智能体效果普遍欠佳，上述发布方案可能带来较大变化。 4. 应用层面来看对多个