人工智能行业：合规风险分析生成式人工智能 税务海关管理应用

技术 技术NOTES & MANUALS NOTES & MANUTNM/2025/13约书亚·阿斯莱特，托马斯·坎坦斯，弗朗索瓦·夏斯蒂勒，埃马纽埃尔·克罗恩，和斯图尔特·汉密尔顿税务海关管理应用合规风险分析生成式人工智能 技术笔记和手册由 Ruud De Mooij 授权发行本文档（技术笔记和手册）解答以下问题：本说明的第四节和第五节中介绍的性能演示和原型具有实验性质，仅供教育目的使用。在探索任何操作应用时，应注意确保理解并处理相关风险。如需进一步指导，请参阅 理解人工智能在税务和海关管理中的应用(阿斯莱特等 2024a)，具体见第 V 节和附件 3。该指南的第 V 节概述了 10 项促进人工智能（AI）负责任使用的行动。附件 3 提供了一种针对税务和海关管理并适用于评估 AI 使用案例（包括涉及生成式人工智能 GenAI 的案例）的人工智能风险评估方法。y 什么是生成式人工智能（GenAI），它如何工作？y 当前 GenAI 服务如何支持合规性风险分析？y 当前有哪些实用案例能证明生成式人工智能的效用？y 在使用生成式人工智能进行风险评估时，应遵循哪些指南？y 哪些可能影响规划的未来发展？合规风险分析生成式人工智能约书亚·阿斯莱特，托马斯·坎坦斯，弗朗索瓦·夏斯蒂勒，埃马纽埃尔·克罗恩，和斯图尔特·汉密尔顿税务海关管理应用 9798229012430 9798229012614 9798229012577 免责声明：推荐引文：标识符：ISBN：(paper)(ePub)(网络PDF)公共著录数据 国际货币基金组织图书馆请将订单发送至：国际货币基金组织，出版物服务业务，邮编92780，华盛顿特区，美国20090 电话：(202) 623–7430 | 传真：(202) 623–7201 publications@IMF.org elibary.IMF.org bookstore.IMF.org标题：用于合规风险分析的生成式人工智能：在税务和海关管理中的应用 / 乔舒亚·阿斯莱特、托马斯·坎滕斯、弗朗索瓦·夏斯特尔、埃马纽埃尔·克罗斯、斯图尔特·汉密尔顿 其他标题：用于合规风险分析的生成式人工智能。 | 技术笔记和手册。本技术指导说明不应被视为代表国际货币基金组织的观点。本文中表达的观点是作者的观点，不一定代表国际货币基金组织、其执行董事会或国际货币基金组织管理层的观点。姓名：阿斯莱特，约书亚，作者。 | 坎滕斯，托马斯，作者。 | 卡斯特尔，弗朗索瓦，作者。 | 克朗，埃马纽埃尔，作者。| 汉密尔顿，斯图尔特·戈登，作者。 | 国际货币基金组织，出版者。主题：LCSH：人工智能。 | 税收管理和程序—技术创新。 | 海关管理—技术创新。分类：HC79.I55.A8 2025阿斯莱特，约书亚，托马斯·坎腾斯，弗朗索瓦·夏斯蒂尔，埃马纽埃尔·克朗，和斯图尔特·哈密尔顿。2025。“生成式人工智能在合规风险分析中的应用：税务和海关管理局的应用。”国际货币基金组织技术笔记和手册2025/13。国际货币基金组织，华盛顿特区。作者感谢黛布拉·亚当斯、玛格丽特·科顿、克莱门特·库歇维尔、迈克尔·哈迪、德米特里·叶戈罗夫、安德烈亚·勒姆格鲁伯、约翰·麦克阿利斯터、安德鲁·奥凯洛、阿萨埃尔·佩雷斯、丽贝卡·斯帕克曼和埃尔韦·图尔佩（均为国际货币基金组织）以及西班牙税收管理局人工智能团队（AEAT）提供的宝贵反馈和贡献。© 2025 国际货币基金组织 封面设计：国际货币基金组织创意解决方案描述：华盛顿特区：国际货币基金组织，2025年。 | 2025年8月。 | TNM/2025/13。 | 包括参考书目。 缩写。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 附件2。演示：分析。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . VII..结论。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .23附件3。演示：分析。. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .附件1。演示：研究。25内容I..引言。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . II.理解生成式人工智能。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 什么是生成式人工智能？GenAI 是如何工作的？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .