2025年机器人产业人才发展报告

2025 年1机器人产业人才发展报告 当前，机器人产业蓬勃发展。据市场监管大数据中心数据显示，截至 2024 年 12 月底，全国共有 45.17 万家智能机器人产业企业，企业数量较 2020 年底增长 206.73%，呈显著上扬态势。在此背景下，智联招聘发布《2025 年机器人产业人才发展报告》，呈现机器人产业就业市场新动态，既为企业精准布局及促进人才与产业的高效匹配提供参考，也帮助有意愿投身机器人产业的求职者找准自身定位，做出科学合理的职业选择。 【核心发现】 一、机器人产业整体情况  机器人产业供需双涨，其中人形机器人领域招聘需求同比增长 409%  技术岗位占比超 6 成，产业发展仍在技术研发关键期  机器人产业人才画像呈现年轻化、高学历特征 二、技术岗位需求情况  数字化转型趋势下，制造业企业渴求机器人技术人才，工业自动化位居第一  高学历特征明显，超 6 成技术岗位要求本科及以上学历  细分职业呈多元化发展趋势，机器人算法工程师、机器人调试工程师增速均超 40%  人形机器人对算法、机械人才需求呈“井喷式”增长，机器人算法工程师同比增速达 479%  薪资优势显著，机器人算法工程师、导航与定位工程师月薪超 2w  人形机器人技术岗位高薪渴求人才，机器人算法工程师月薪超 3w  京沪深重点产业积极开展机器人业务，位列算法工程师需求前三 三、技术岗位供给情况 1 数据时间为 2025 年 1-5 月  技术岗求职者年轻化、高学历的特征较产业整体更突出  技术进步驱动传统制造业、互联网人才向机器人产业转型  机器人产业宝藏技术岗：算法、仿真工程师竞争较小，潜力大  机器人产业人才专业适配：计算机、机械工程等工科生的蓝海赛道 【正文】 一、机器人产业整体情况 机器人产业供需双涨，其中人形机器人领域招聘需求同比增长 409% 近年来，我国出台了一系列机器人相关的政策，为机器人产业发展提供了强有力的支持和保障。同时，我国人工智能技术不断优化，机器学习、深度学习等算法的改进，使机器人具备更强的自主学习、环境感知、决策等能力；芯片性能的提升、体积缩小、电池技术的改进，也为机器人高性能运算、灵活运动/控制提供了有力的技术支撑，机器人产业正迎来快速发展的关键时期。智联招聘数据显示，2025 年前 5 个月，国内机器人产业招聘职位数同比增长 6%，求职人数同比增长 32%，实现供需双增。其中人形机器人领域招聘职位数同比增长409%，求职人数同比增长 396%。随着技术的迭代加速，具身智能成为机器人领域的发展趋势，智能制造、养老陪伴等需求日益增加，推动了人形机器人企业的商业化落地，催生出大量岗位需求。 技术岗位占比超 6 成，产业发展仍在技术研发关键期。本报告结合机器人产业的实际分工情况，将机器人相关岗位划分为技术岗、生产岗与销售岗三大核心类别。其中，技术岗以技术研发与应用为核心职能，既包括传统意义上的研发类岗位，也涵盖技术支持、应用开发等与技术落地紧密相关的职能岗位，具体包含机械结构设计工程师、机器人算法工程师、应用场景规划师等岗位，为机器人产业的开发设计工作提供全周期技术服务；生产岗主要聚焦生产制造环节，主要包含普工/技工、装配工程师等岗位，承担产品组装、生产线维护及生产流程优化等职责；销售岗则以市场拓展为导向，涵盖销售顾问、品牌推广、市场专员等岗位，侧重产品推广、客户关系管理及市场渠道建设。 数据显示，技术岗位占比最为突出。2025 年前 5 个月，招聘职位数及求职人数在总体中占比分别为 62%、71%，远超生产岗位和销售岗位，位居第一。这与我国机器人产业当前所处的发展阶段有关：当前仍处于技术研发与场景验证的关键期，尚未进入大规模批量生产阶段，因此对技术研发、系统调试及解决方案优化等环节的人才需求更为迫切。 机器人产业人才画像呈现年轻化、高学历特征 在机器人产业求职者中，男性占比高达 77%，女性占比 23%，男女比例差距（54 个百分点）较大，这与技术岗位占比高有关。 从年龄结构看，机器人产业求职者呈现明显的年轻化特征。16-24 岁、25-34 岁、35-44 岁、45-54 岁、55 岁及以上的占比分别为 29%、43%、21%、6%、1%， 25-34 岁人才是机器人产业的求职主力军。总体来看，机器人产业 35 岁以下求职者的占比达到 72%。反映出年轻群体对机器人产业具有较高的参与热情，这种年轻化的人才结构既为产业注入持续创新动能，也为未来行业人才储备提供了保障。 学历分布上，机器人产业求职者高中及以下、大专、本科、硕士及以上的占比分别为 5%、29%、56%、10%，其中本科及以上学历的求职者占比达到 66%。机器人产业作为技术密集型新兴产业潜力较大，吸引高知人才不断奔赴。 二、技术岗位人才需求情况 基于当前我国机器人产业的特点和实际供需情况，本报告将聚焦技术岗位的人才供需情况展开详细解读。技术岗位涉及全流程技术开发与服务环节，这类岗位的工作内容深度融入产业技术链条，其人才供需状态直接影响产业创新发展的速度与质量。 数字化转型趋势下，制造业企业渴求机器人技术人才，工业自动化位居第一 机器人相关技术人才招聘需求 top10 的行业中，工业自动化以 10%的占比位居榜首，其次是电气机械/器材制造、人工智能、仪器仪表制造、专用设备制造等行业，以制造相关行业为主，这主要有两方面的因素。 从产业转型层面看，当前制造业处于数字化转型时期，企业需要引入工业机器人及自动化设备，以实现生产自动化和智能化，这推动着企业对机器人领域人才的需求增长。 从技术层面剖析，机器人在硬件技术、结构设计等方面，与传统机械、汽车等产业的硬件研发存在诸多相通之处。这赋予了传统制造行业在发展机器人产业时的独特优势。以汽车制造领域为例，车辆工程中积累的精密加工、动力学仿真及自动化装配技术，可直接迁移至机器人本体的研发。技术上的强关联性，使得传统制造行业能够凭借在机械设计、加工制造、自动化控制等方面长期积累的技术经验，在发展机器人产业时更高效地复用现有技术储备。 高学历特征明显，超 6 成技术岗位要求本科及以上学历 从学历要求的分布来看，机器人产业技术岗位的学历要求呈现明显的高学历特征。要求高中及以下、大专、本科、硕博、不限的占比分别为 3%、30%、51%、11%、4%。本科、硕博的占比较机器人产业总体分别高出 12 个、4 个百分点。这也折射出行业正处于技术迭代加速期，对高学历人才的需求较高。 细分职业呈多元化发展趋势，机器人算法工程师、机器人调试工程师增速均超 40% 从细分职业看，技术岗位中，机器人算法工程师、机器人调试工程师、机械结构设计工程师、机器人仿真工程师、测试工程师、应用场景规划师等招聘涨势较好，呈现多元化发展趋势。其中，机器人算法工程师以 48%的招聘职位数同比增速位居榜首；机器人调试工程师紧随其后，增速达 45%，机械结构设计工程师、机器人仿真工程师招聘增速也超过 20%，反映出当前机器人产业对技