职场人机共生演进情况调研报告

职场“人机共生”演进情况调研报告 在人工智能技术日臻成熟的 2025 年，AI 已不再是科幻概念或实验室产物，而是深度融入职场生态的“数字同事”。从“工具”走向“伙伴”，从“辅助”走向“协作”，AI 角色进化下 2025 年的职场迎来了哪些变化？职场人与 AI 的协作程度如何？组织发展有哪些革新？智联招聘通过问卷调研的方式，对平台用户展开调研，回收 3112 份有效样本，智联招聘《职场“人机共生”演进情况调研报告》，揭开职场演变的真实面纱。 【核心发现】 一、应用场景：AI 深度渗透职场核心环节，职场边界持续拓展  近 8 成职场人每周都会使用 AI 工具，人机共生的职场环境正在形成  47.4%的职场人最常使用通用对话型 AI，占比最高  7 成职场人在 AI 辅助下提升了工作效率，人机协作能力提升  64.9%的职场人依靠 AI 完成需要同事协助的工作任务 二、价值跃升：人机交互深化，职场关系重构  56.1%的职场人愿意为 AI 服务付费，23.4%已实现付费转化  24.1%的高管为高阶 AI 服务支付单月费用的意愿超 200 元  AI 角色多元进化，47.8%的职场人将其看作协作伙伴  职场人与 AI 的情感链接增强，4 成以上与 AI 进行情感沟通 三、信任构建：“人机互信”尚处于谨慎阶段，关键决策中人占主导  人机意见分歧时，63.3%的职场人选择综合比较后自主判断  38.1%的职场人表示人机配合默契，45.9%视“反复调整指令”为首要障碍  38.2%的职场人经常验证 AI 的“工作表现”，“人机互信”仍处于磨合期  “定期复盘、总结经验”是职场人提升信任的主要方式 四、未来范式：多方协同实现“人机共创”价值图谱  近 5 成职场人被要求掌握 AI，25.3%被明确能力标准  AI 的“信息差”问题被职场人点名，AI 能力多点突破需求迫切  企业支持员工学习 AI 的力度加强，55%的职场人呼吁建立 AI 质量管理体系  企业加速构建“人机共生”生态，专业培训赋能是主要手段 【正文】 一、应用场景：AI 深度渗透职场核心环节，职场边界持续拓展 近 8 成职场人每周都会使用 AI 工具，人机共生的职场环境正在形成 AI 工具的广泛应用彻底改变了职场人传统的工作方式，促使“人机协作”这一融合创新的工作模式逐渐从概念设想演变为普遍实践，不断向“人机共生”演进。调研显示，高达78.2%的职场人每周都会借助 AI 开展工作，这一比例较二季度的调研结果大幅提升，印证了 AI 已快速成为职场不可或缺的工具。其中 27.8%每周使用 1-2 次，占比最高。18.9%每周使用 3-5 次，每天高频使用 3 次以上或 1-3 次的职场人分别占比 18.3%和 13.2%，他们已将 AI 深度融入日常工作中，人机共生的职场环境正在形成。 47.4%的职场人最常使用通用对话型 AI，占比最高 分析职场人最常使用的 AI 工具类型可以发现，通用型 AI 工具占据主流地位，占比达47.4%。这类工具因其灵活的功能性，深受职场人青睐。与此同时，垂直领域的 AI 应用正加速渗透，如钉钉、飞书这类职场专用 AI 助手占比 28.1%，小爱同学、天猫精灵等智能语音助手占比达 27.5%，还有图像/视频/音频生成工具占比 24%，通用型 AI 与垂直领域 AI的协同发力，进一步拓展了应用场景的广度与深度。 在具体的工作任务中，51%的职场人将 AI 工具用于文档撰写/编辑/校对，占比最高；专业知识查询/学习/技能提升以 45.6%的占比紧随其后，说明 AI 正在成为职场人提升专业素养的得力助手，通过 AI 实时检索行业前沿动态、拆解专业难点，构建“即时化、无边界”的学习模式。此外，数据分析/图表生成/信息整理、会议纪要/语音转文字、创意构思/方案也分别以 35.7%、25.6%和 24.1%的占比成为 AI 工具的重要应用场景，展现出更强的针对性与实用性。这种“通用+垂直”双轮驱动模式，有效覆盖了从基础办公到高价值创造的全链条需求，推动职场 AI 向精细化、专业化迈进。 7 成职场人在 AI 辅助下提升了工作效率，人机协作能力提升 随着 AI 深度参与职场核心环节，职场人的工作效率与精准度得到提升。数据显示，71.7%的职场人认可 AI 工具带来的工作效能的提升。从低附加值劳动替代来看，AI 通过自动化处理文档校对、数据录入、基础报表生成等重复性工作，将职场人从“机械劳动”中解放；从信息处理链路缩短来看，AI 的实时检索、多源信息整合能力，解决了传统工作中“信息分散、筛选低效”的痛点。 AI 工具对职场人带来的第二大影响是令其学会了“与 AI 协作”（如优化指令、调整输出等），占比 33.6%。这标志着“人机协作”从“被动接受 AI 输出”转向“主动主导协作节奏”的高阶“人机共创”阶段。一方面，人类在与 AI 的交互中，逐步培养“数据化思维”；另一方面，AI 通过人类对指令的优化、对输出结果的修正，不断学习“情境判断能力”，形成双向赋能的良性循环。 64.9%的职场人依靠 AI 完成需要同事协助的工作任务 在人机共创模式下，职场人的主体性、独立性并没有被削弱，反而得到增强，64.9%的职场人表示能够在 AI 辅助下完成原本需要真人同事协助的工作。这种“人机单元”（1 位人类+AI 助手）作为独立细胞的新型工作载体，不仅改变了个体工作方式，也重塑了团队协作的底层逻辑。随着 AI 工具在任务分配、进度管理和跨部门沟通中的深度嵌入，有助于推动传统层级式管理向扁平化、智能化协作转型。在传统架构中，任务需通过“基层执行-中层协调-高层决策”的层级传递，信息损耗率高、响应速度慢；而当每个“人机单元”具备独立处理复杂任务的能力时，团队协作可直接通过“单元间的横向协同”来实现，团队响应速度大大提升。 二、价值跃升：人机交互深化，职场关系重构 56.1%的职场人愿意为 AI 服务付费，23.4%已实现付费转化 智联招聘数据显示，56.1%的职场人愿意为 AI 服务付费，揭示出 AI 产品的市场潜力。其中 23.4%的职场人已完成 AI 工具付费行为，其中 16.5%曾为单个 AI 工具/服务付费，如购买单月会员；6.9%的职场人更是曾为多个 AI 工具/服务付费，表明他们对 AI 工具的认可度正在从认知层面向行为层面转化，AI 工具的价值得到了实质性认可。 24.1%的高管为高阶 AI 服务支付单月费用的意愿超 200 元 问及职场人愿意为单个 AI 工具支付的单月费用时，75.2%的职场人选择在 50 元以下。当 AI 付费成为常态，职场人的“AI 使用成本”将逐步转化为“职业竞争力投资”，不同层级的职场人对 AI 服务的支付意愿也呈现明显差异。24.1%的高管表示愿意为单个 AI 工具支付 200 元以上的单月费用，远超 4.3%的总体水平，高管希望通过 AI 获取能支撑关键决策的专业价值，而这种价值需要解锁更高阶的 AI 使用权，因此愿意为更高阶的服务支付溢价。 进一步拆解职场人的付费偏好，80.8%的职场人选择了更精准、更高质量的内容输出；65.7%关