1.deepseek 构建 API知识库

用 DeepSeek 构建 API 知识库在本文中，我们将详细介绍如何通过 API 构建知识库，实现本地知识库的快速搭建与高效应用。通过结合 DeepSeek、CherryStudio 等工具，用户可以利用 API 接口将本地知识库与大语言模型相结合，从而实现更精准的问答和知识管理。一、CherryStudio 是什么？CherryStudio 是一款功能强大的多模型 AI 桌面客户端，支持 Windows、macOS 和Linux 系统，未来还将扩展至移动端。它集成了超过 300 个大语言模型，包括 OpenAI、DeepSeek、Gemini 等主流云服务模型，以及本地模型（如通过 Ollama 部署的模型），能够满足用户在多种场景下的 AI 需求。1、核心功能（1）基础对话功能1一问多答：支持同一问题通过多个模型同时生成回复，方便用户对比不同模型的表现。CherryStudio 一问多答2自动分组：每个助手的对话记录会自动分组管理，便于用户快速查找历史对话。3对话导出：支持将完整对话导出为多种格式（如 Markdown、PDF 等），方便储存与分享。4高度自定义参数：除了基础参数调整外，还支持用户填写自定义参数，满足个性化需求。严禁复制CherryStudio 高度自定义参数5助手市场：内置千余个行业专用助手，涵盖翻译、编程、写作等领域，同时支持用户自定义助手。CherryStudio 助手市场6多种格式渲染：支持 Markdown 渲染、公式渲染、HTML 实时预览等功能，提升内容展示效果。严禁复制CherryStudio 渲染格式（2）多种特色功能集成1AI 绘画：提供专用绘画面板，用户可通过自然语言描述生成高质量图像。CherryStudio 绘画功能2AI 小程序：集成多种免费 Web 端 AI 工具，无需切换浏览器即可直接使用。3翻译功能：支持专用翻译面板、对话翻译、提示词翻译等多种翻译场景。4文件管理：对话、绘画和知识库中的文件统一分类管理，避免繁琐查找。严禁复制CherryStudio 文件管理5全局搜索：支持快速定位历史记录和知识库内容，提升工作效率。CherryStudio 全局搜索（3）多服务商统一管理机制1服务商模型聚合：支持 OpenAI、Gemini、Anthropic、Azure 等主流服务商的模型统一调用。2模型自动获取：一键获取完整模型列表，无需手动配置。3多秘钥轮询：支持多个 API 秘钥轮换使用，避免速率限制问题。4精准头像匹配：为每个模型自动匹配专属头像，提升辨识度。5自定义服务商：支持符合 OpenAI、Gemini 、Anthropic 等规范的三方服务商接入，兼容性强。严禁复制CherryStudio 自定义服务商（4）高度自定义界面和布局1自定义 CSS：支持全局样式自定义，打造专属界面风格。2自定义对话布局：支持列表或气泡样式布局，并可自定义消息样式（如代码片段样式）。3自定义头像：支持为软件和助手设置个性化头像。4自定义侧边栏菜单：用户可根据需求隐藏或排序侧边栏功能，优化使用体验。CherryStudio 自定义菜单栏严禁复制（5）本地知识库系统1多种格式支持：支持 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、TXT、MD 等多种格式导入。2多种数据源支持：支持本地文件、网址、站点地图甚至手动输入内容作为知识库源。3知识库导出：支持将处理好的知识库导出并分享给他人使用。4支持搜索检查：知识库导入后，用户可实时检索测试，查看处理结果和分段效果。CherryStudio 知识库（6）特色聚焦功能1快捷问答：在任何场景（如微信、浏览器）中呼出快捷助手，快速获取答案。2快捷翻译：支持快速翻译其他场景中的词汇或文本。3内容总结：对长文本内容进行快速总结，提升信息提取效率。4解释说明：无需复杂提示词，一键解释说明不懂的问题。（7）数据保障1多种备份方案：支持本地备份、WebDAV 备份和定时备份，确保数据安全。2数据安全：支持全本地场景使用，结合本地大模型，避免数据泄漏风险。3、项目优势1小白友好：CherryStudio 致力于降低技术门槛，零基础用户也能快速上手，让用户专注于工作、学习或者创作。2文档完善：提供详细的使用文档和常见问题处理手册，帮助用户快速解决问题。3持续迭代：项目团队积极响应用户反馈，持续优化功能，确保项目健康发展。4开源与扩展性：支持用户通过开源代码进行定制和扩展，满足个性化需求。4、适用场景1知识管理与查询：通过本地知识库功能，快速构建和查询专属知识库，适用于研究、教育等领域。2多模型对话与创作：支持多模型同时对话，帮助用户快速获取信息或生成内容。3翻译与办公自动化：内置翻译助手和文件处理功能，适合需要跨语言交流或文档处理的用户。4AI 绘画与设计：通过自然语言描述生成图像，满足创意设计需求。严禁复制图 7- CherryStudio StarHistory二、构建知识库的步骤如果本地数据不涉密，还想获得最佳使用效果，那肯定得选满血的 DeepSeek R1 模型。接下来大家学习下利用 API 构建满血的 R1 模型(671B)知识库。1下载安装 CherryStudio，官网地址：https://cherry-ai.com/，下载对应的客户端。CherryStudio 下载界面2登录/注册「硅基流动」，新用户会赠送 2000 万 Token 额度，如果邀请好友会各自奖励 2000 万 Token 额度，登录网址：https://cloud.siliconflow.cn/i/eoJ0HgGn严禁复制硅基流动登录之后界面3来到 API 密钥生成界面，创建或者复制已有的密钥。硅基流动创建密钥4来到 CherryStudio，配置 API Key。设置-模型服务-硅基流动。严禁复制CherryStudio 配置 API Key5在模型广场首页，排在前两位的就是「硅基流动」和「华为云」合作发布的 DeepSeekR1/V3 模型。如果需要推理能力，记得打开并复制 R1 模型的名称。R1 模型6在模型服务的硅基流动下方，添加 R1 模型。严禁复制添加 R1 模型7记得点击检查,测试下 API 是否可以正常访问。检查 R1 模型8现在对话模型有了 R1，还缺少一个嵌入模型。嵌入模型的主要作用是将本地文件的内容转换成有意义的数字，存储到向量数据库中。在用户提问时,利用 RAG 技术在数据库中搜索到相似答案最终回复用户。我们再配置一个向量模型：BAAI/bge-m3，如果希望搜索的精准度更高，可以选择 Pro/BAAI/bge-m3。严禁复制选择嵌入模型 BAA/bge-m39按照同样的方式配置到 Cherry Studio 中，这里不需要点击检查。添加嵌入模型10在 Cherry Studio 创建知识库,选择刚才配置的嵌入模型,这样就会自动利用对应的模型来向量化数据。严禁复制完成知识库构建11上传本地文件进行向量化。如果本地PDF文件是扫描件、手写件,或者带有复杂的表格和数学公式,解析效果会很差,甚至无法解析。知识库使用12测试使用，添加助手，并选择刚配置的满血 R1 模型。严禁复制满血版 R1 对话界面13如果不想每次在添加助手时选择