人工智能机遇在汽车领域

2025年2月[由Firstname Lastname准备]人工智能机遇在汽车领域 2几个关键点© 2025 PwC. All rights reserved. PwC refers to the PwC network and/or one or more of its member firms, each of which is a separate legal entity. Please see www.pwc.com/structure for further details.本演示文稿由 Strategy& 团队、普华永道（PwC）全球战略智库以及我们的 PwC 行业和职能专家共同开发。我们携手合作，通过制定可执行的战略来推动组织变革，实现可持续的结果。人工智能在汽车领域的机遇Strategy& 453 关于汽车领域的AI假设人工智能的能力正从生成式AI发展到代理式AI，然而实现盈利效果的进程比乐观者所希望的更长。最高短期影响体现在客户支持/体验、软件开发和选定的企业职能上。人工智能在超越传统“建设方法”的合作伙伴关系中大规模释放其潜力。赢家从基础人工智能工作开始，迅速聚焦于主要成本/收入类别，并与合作伙伴生态系统高效扩展。缩写：AI = 人工智能来源：Strategy& 分析人工智能让汽车制造商在动荡时期加强收入和利润——如果认真对待的话。3 人工智能应用案例在价值链的各个阶段出现，但时间跨度不同。人工智能如果能够有效地在整个公司范围内协调，将带来显著的成本效益机会。我们的分析表明，全面的人工智能转型战略可以实现40-60%的潜在利润提升。人工智能在汽车领域的机遇Strategy&2 人工智能将推动汽车和移动领域的关键转型领域。价值将在软件定义、自主和电动汽车等由技术驱动的创新领域尤为突出。1 人工智能浪潮正在来袭，其影响并不像预期的那样显著。 20002020202520301997 – 2011 – 2020 – 2024/2025 – 2014 – 2022 – •• • 4现实的AI演变场景需要首席执行官们立即采取行动人工智能预期影响的演变人工智能正从炒作走向现实，尽管采取行动的紧迫性仍然很高。预期影响物理/类似人类的AI生成式/代理式人工智能狭窄/敏锐的AI颠覆性的情景新一代人工智能作为最高发展阶段人工智能（AI）策略所需以应对风险风险规避与业务连续性– 与人工智能努力的快速加速利用机会之窗OpenAI 发布ChatGPTOpenAI 发布生成式人工智能 GPT3基底情景监管或成本阻碍进一步人工智能的进步亚马逊推出智能虚拟助手Alexa该操作完成购物任务。AI策略作为加速器效率提升– 与确保[潜在增长]的可能性相关差异化与新的价值池计算机深度蓝色战胜冠军卡斯帕罗夫与国际象棋用例扩展上升于已选高价值区域总体上 影响滞后于过分炒作预期计算机沃森赢得1st 在问答电视节目中的位置Jeopardy & Apple launches Siri virtual assistant时间人工智能在汽车领域的机遇Strategy&注释：窄/感知型人工智能专注于有限的任务，具有感官能力，如语音或图像处理，但没有一般推理技能。生成/代理型人工智能根据学习到的模式创建新内容——在更发达的阶段，它可以自主行动，并根据预设目标和环境输入做出决策。物理/拟人型人工智能模仿人类的行为或动作，通常体现在机器人中，用于与物理世界互动。来源：Strategy&分析• 快速发展 朝着具有代理性和物理性的AI发展 人工智能的广泛应用 对于产品，商业模式与流程• 重塑整个行业 结合其他技术 5在汽车行业，人工智能将推动所有以技术驱动创新领域的增长。人工智能影响及公司在汽车转型领域中的实例软件定义的自动驾驶汽车替代传动系统并且可持续性新服务和商业模式数字化运营并且供应链主要挑战升级软件开发数字客户体验与网络安全管理需求不确定性，基础设施与监管构建以客户为中心的组织机构最大化客户终身价值。提高效率而不妥协质量与安全AI解决方案不同参与者类型影响示例影响示例影响示例影响示例供应商端到端开发平台NVIDIA优化电池管理博世道路评估服务米其林客户行为分析学科克斯汽车公司原始英文内容：OEMs基于视频的质量控制个性化数字车内体验特斯拉自动电动汽车充电机器人现代汽车自动化二手车交易平台汽车评估Auto1宝马动态路线定价高需求区域预测移动性提供商传感器数据处理用于AD威姆奥增强型电动汽车充电计划Free2Move优步抢夺人工智能在汽车领域的机遇Strategy&注：示例性公司特定AI解决方案。缩写：SW = 软件，E2E = 端到端，AD = 自动驾驶，EV = 电动汽车，Org. = 组织预期对于特定转型领域及参与者群体的AI影响力程度。条形图填充越多，影响越显著。来源：Strategy& 分析、公司网站（检索日期：2025年1月）和新闻稿（发布日期：2023年3月-2024年12月）……… …… 6…摘自Strategy&专有AI用例库AI在汽车行业中的应用案例示例人工智能在汽车产业链中的应用具有潜在价值。总体和支持功能（例如：战略、规划、并购、IT、财务、人力资源）价值链研究和发展生产和供应链销售，营销售后服务移动性和金融服务连接和自动化服务数据资产产品360°植物/供应链 360°客户360°生态系统360°车辆360°使用病例自动驾驶汽车软件生成和测试自动化视觉工厂控制和资产配置自动化营销内容生成和宣传活动电池健康状态和残值估测电动汽车能源/充电优化机器人/协作机器人应用生成式车辆零件设计虚拟客户服务中心/助理视觉检验和残余二手车价值计算自动驾驶优化生成电池工程预测性维护资产预测性诊断并且保修优化适应性移动即服务车队管理车内个人助理并且经验优化智能驾驶员关怀自动化产品生命周期管理端到端供应链/物质处置RPA个性化汽车配置与定价多模式票务并且支付优化车队销售协同驾驶员研究与开发项目优先级排序性能提升供应链物流优化与风险缓解最后一公里交通优化智能导航和停车服务企业函数使用病例排放监测应付账款自动化目标公司估值：非约束性报价自动合规监管监控网络安全风险检测并且缓解人工智能在汽车领域的机遇Strategy&主要用例价值杠杆：效率增长来源：Strategy&分析。缩写：R&D = 研究与开发，RPA = 机器人流程自动化 4-68-1010-137-96-97-108-12140-16010040%-60%7基于 Strategy& AI 影响计算器我们的分析表明，由于人工智能，可能实现40-60%的利润率提升。AI对汽车产业链影响的评估（按百分比指数化运营利润）运营利润提升由于AI的潜在能力供应链产量研究和发展支持函数销售，营销售后服务移动性和金融服务连接和自动化服务运营利润率在人工智能之后运营利润率在AI之前（100%指数）注意：1）对运营利润影响的潜在人工智能影响主要从制造商/供应商的角度进行估计。2）总影响低于单个价值块之和，因为存在重叠。3）每个块的价值是由每个功能的AI影响（百分比）和功能在总运营利润中的收入/成本份额驱动的。每个功能影响计算的依据是在考虑成本效率和收入