2025年技术趋势报告

i技术趋势2025技术趋势2025 德勤第16年《技术趋势》报告中，AI是几乎所有趋势的共同主线。展望未来，它将成为我们无限可能的坚固基石。02 . . . 内容摘要05 . . . 无处不在的AI：算法编织的魔幻现实09 . . . 空间计算“C位出道”17 . . . AI的下个风口何在？27 . . . 硬件吞噬世界37 . . . IT出圈：AI助推技术部门跃迁45 . . . 新难题：量子时代对加密技术的挑战53 . . . 智能中枢：AI颠覆核心系统现代化60 . . . “广度”即“深度”：交汇的聚变引言交互信息计算技术业务网络与信任核心现代化总结目录23内容摘要信息计算技术业务网络与信任核心现代化交互AI的下个风口何在？空间计算“C位出道”IT出圈：AI助推技术部门跃迁新难题：量子时代对加密技术的挑战智能中枢：AI颠覆核心系统现代化硬件吞噬世界信息技术的六大宏观支撑力量图1《技术趋势》——德勤全球旗舰级技术报告，深入剖析了三个开拓性力量（交互、信息、计算）和三个支持性力量（技术业务、网络与信任、核心现代化）的演变趋势，它们共同构成了德勤宏观科技力量框架的重要组成部分（见图1）。作为我们第16次发布的结晶，《技术趋势2025》勾勒了一个AI如同电力一般，成为日常商业运作和个人生活中不可或缺的基础元素的未来景象。在为《技术趋势2025》进行最终润色的过程中，我们的CTO办公室团队深刻认识到，AI几乎贯穿了所有趋势脉络。展望未来，我们预见AI将悄无声息地融入我们日常生活的每个角落，并成为难以察觉的基础构造的一环。引言无处不在的 AI：算法编织的魔幻现实AI已成为年度热词，然而，《技术趋势2025》报告——乃至未来科技的发展所聚焦的广袤图景远超生成式AI本身。《技术趋势2025》报告揭示了AI如何细腻地织入我们生活的纹理之中。随着时间的推移，我们将会如同对待HTTP协议或电力一般，习以为常地接受AI的存在，它将被视为一种预期始终稳定运行且不可或缺的技术力量。在这一愿景中，AI将在幕后悄然运作，调控城市交通网络、量身定制个人健康解决方案，或在教育领域开辟出适应性强且易于获取的学习路径。它不会被人们主动寻求，而是悄然存在于我们的日常体验之中，赋予世界以更加智慧、迅速和直观的运作方式。这种现象看似魔法般不可思议，实则根植于精密算法的严谨逻辑。《技术趋势2025》的六大章节为我们展开了这幅正在成型的宏伟现实画卷。交互空间计算“C 位出道”由于能够打破信息孤岛并创造更加自然的用户交互方式，空间计算持续激发企业的兴趣。企业已经开始在诸多应用场景中取得显著成效，例如通过高级仿真技术测试不同情境，以评估各种条件对其运营的潜在影响。通过有效管理空间数据，企业可以加速构建更多的前沿应用。未来几年内，随着AI的进步，企业有望实现无缝的空间计算体验，并显著提升系统间的互操作性。最终，这种融合将使AI智能体具备预见性与主动性，从而更高效地满足用户需求，开创全新的数字交互格局。信息AI 的下个风口何在？为了利用生成式AI所带来的新兴热潮，许多组织已经采用了大语言模型，这些模型在多种应用场景中提供了目前最佳的解决方案。然而，一些企业已经开始进行前瞻性思考。尽管大语言模型具有广泛的适用性，它们未必是所有组织为满足需求的最高效选择。因此，企业正在考虑使用小型语言模型和开源选项，以利用其对更小、更精确的数据集进行训练的能力。结合多模态模型以及基于AI的模拟技术，这些新型AI正在构建一个未来：企业能够为每一项任务找到最适合的AI类型。这不仅包括能够回答问题的AI，还包括能够执行任务的AI。在接下来的几年里，随着对执行能力的关注不断深化，我们或将迎来一个自主式AI的新时代，通过赋予消费者和企业“智能座舱”，逐步改变我们的工作和生活方式。计算硬件吞噬世界在软件占据主导地位多年后，硬件正重新成为焦点。随着AI对专用计算资源的需求不断攀升，企业纷纷转向先进芯片以支持AI工作负载。此外，嵌入AI芯片的个人计算机不仅能够为知识工作者提供离线AI模型的访问从而提升其工作效率，还能够通过“兼容未来”的技术基础设施降低云计算成本，并增强数据隐私保护。尽管AI带来的能源需求增长造成了可持续性的挑战，但在能源来源和使用效率上的进步正使AI硬件变得更加可行与普及。展望未来，随着AI持续融入设备中，这一趋势有望革新物联网及机器人技术，借助更智能、更自主的设备（如在医疗健康行业的应用），推动行业实现深远的变革。. 技术业务IT 出圈：AI 助推技术部门跃迁在多年追求精简IT架构和“一切皆服务”的产品模式之后，AI正在促使IT偏离虚拟化和预算紧缩的方向。长期以来，IT部门一直被视为企业数字化转型的灯塔，如今它正肩负着推动AI转型的新使命。鉴于生成式AI在代码编写、软件测试以及整体增强技术团队能力方面的广泛应用，具有远见的技术领导者正把握这一难得机遇，通过基础设施、工程、财务运营、人才管理及创新这五大支柱全面重塑IT职能。随着传统AI和生成式AI能力的不断增强，“人”在技术交付的每个阶段都可能经历从“作为主导者”到“作为其中一环”的范式转换。这种变化最终可能导致IT回归一种新型的精简化形态，借助普通开发者和AI驱动的自动化工具，实现更高效的运作模式。网络与信任新难题：量子时代对加密技术的挑战当年应对“千年虫”危机时，各组织敏锐地察觉到了潜在风险，并迅速采取了应对措施。如今，面对IT领域的新挑战，IT部门同样需要以前瞻性和主动性做出内容摘要5无处不在的AI：算法编织的魔幻现实4响应。专家预测，量子计算机有望在未来5到20年内走向成熟，其强大的破译能力对现有加密技术和数字签名构成了严重威胁，进而对数据和通信的完整性和真实性带来潜在风险。尽管量子计算机的发展进程尚不确定，但在后量子加密 (PQC) 领域保持观望绝非明智之举。当前，新兴加密标准为应对这一挑战提供了可行的解决路径。尽管更新加密实践的进程相对明确，但这仍是一个长期且复杂的过程。因此，各组织应尽早采取行动，以确保能够应对潜在的安全威胁。同时，在推进加密技术升级的过程中，还应兼顾网络安全环境的整体优化以及加密技术的灵活应变能力提升。核心现代化智能中枢：AI 颠覆核心系统现代化核心系统供应商已在AI投入重金，致力于围绕AI驱动或AI优先的模型，重构其产品及服务能力。将AI集成到企业核心系统中，标志着运营模式和技术应用方式的重大变革，为企业提供了通过智能化手段获取竞争优势的新途径。这一转型不仅限于自动化常规任务，更在于重新构思和设计业务流程，使其更加智能、更高效、更具备预测性。为确保平稳运营，此过程需要周密规划以应对复杂的集成挑战，技术和技能的战略性投资，并建立稳健的治理框架。值得注意的是“自动化悖论”现象：随着系统复杂性的增强，人类员工的重要性愈发突出。尽管，将AI引入核心系统可能简化用户的交互体验，但它同时也增加了系统的架构复杂程度。因此，在管理核心系统中的AI应用时，深厚的技术专长仍然是不可或缺的。总结“广度”即“深度”：交汇的聚变长久以来，企业始终仰赖创新驱动的新收入渠道、通过并购后的协同效应以及战略合作伙伴来驱动发展。然而，当前的趋势正逐渐从细分与专业化，转向技术与行业的主动交汇。举例来说，