人工智能是旅游和酒店业的核心——驱动个性化、效率和发展

人工智能是旅游和酒店业的核心——驱动个性化、效率和发展 01 执行摘要 & 关键发现 01关于我们 25参考文献2403 调查结果：需要更好的整合 0704 避开陷阱：实施AI时不应做的事情 15目录05 旅游业和酒店业领袖需要思考什么？ 1802 一个转型中的领域——旅游与酒店业中的挑战与机遇 0401 91% 85% PwC 101 | 执行摘要受访者中已经试点或使用AI和报告可衡量gainsincostsavingsandefficiency.主要障碍随着人工智能（AI）从实验走向必要，它正在重新定义旅游和酒店行业如何竞争、运营和增长。研究发现了一个正在变化的领域，人工智能的采用正在推进但并不均衡：在中东地区，各国正迅速部署人工智能和智能数字技术，以提升游客体验，并加强旅游业对国家经济转型议程的贡献。本报告考察了人工智能在旅游和酒店业的当前应用状况、企业致力于解决的问题、规模化和实施数的障碍以及具有最大成本转型、收入增长和提升客体验潜力的解决方案。数据隐私关注64%随着科技的发展，它将驱动更智能、更具响应能力的目的地，这些目的地能够动态适应游客需求，增强资源管理，并提供多样化、无缝、直观和难忘的体验。作为竞争力的一种战略赋能者，AI正在推动整个行业的效率、可持续性和创新——改造传统系统，预见客户偏好，并实时优化性能。人才短缺73%为更好地了解此次转型的速度和方向，普华永道中东对区域内领先的旅游和酒店组织的首席高管和高级领导层进行了调查——这代表着酒店集团、投资者、旅游服务提供商、数字平台和政府机构。执行摘要同样，阿联酋正将自己定位为AI驱动的旅游和酒店业的全球领导者，利用数据和数字工具来提升旅游和酒店体验，支持安全的数据交换，为旅游和酒店行业提供实时洞察，并加强可持续智慧城市实践。2传统系统85%在旅游和酒店生态系统里，人工智能的影响涵盖四个关键领域：客体验、运营和数据基础设施、人力资源和渠道管理——所有这些汇聚于一个战略成果：声誉。然而，只有3%已实现全面实施。在沙特阿拉伯，人工智能是愿景2030吸引每年1.5亿游客并将旅游和酒店业占GDP比例从3%提高到10%的目标的核心。1 01 | 执行摘要操作符中介机构和赋能者政策和目的地管理PwC 2| | 介绍——重塑之路旅行社和连接服务提供商与旅客的数字平台。政府、监管机构和DMO塑造国家旅游战略。这项研究的结果为三个主要利益相关群体在人工智能领域的采纳提供了清晰且可操作的路线图基础：以2030为方向，AI正处在其演进的核心，使旅程更智能，体验更丰富，目的地更具竞争力。AI在旅游业中的未来并非在于取代人类的温度，而在于放大它——将自动化与真实性相结合，来提供更有意义、更难忘的体验。酒店、投资者和管理公司引领现场转型。 91%64%73%PwC 3关键发现01 | 执行摘要85%在不合时宜的技术系统中集成人工智能工具面临困难。现在许多组织拥有专门的AI预算，这标志着从实验转向结构化、战略性的采用。引用缺乏拥有AI专业知识或管理数字化转型经验的人员。广泛采用，小规模数据和合规问题85%报告在成本节约和运营效率方面的可衡量改进。在调查的受访者中，有试点或已经在使用AI，但只有3%已经实现了全企业的全面实施——这凸显了显著的扩展潜力。表达与访客数据保护及合规相关的持续挑战。技能差距集中投资74%已证实的影响力基础设施建设挑战02 PwC 402 | 一个转型中的部门——旅游与酒店业面临的挑战和机遇毕马威的分析揭示了人工智能采用的最大机遇集中在四个相互关联的重点领域，这些领域塑造着行业的未来：宾客体验人力资源一个转型中的领域——旅游与酒店业中的挑战与机遇操作和数据基础设施旅游和酒店业正面临一场完美的颠覆风暴。全球3 高亮头风如成本上升 机构如经合组织以及通货膨胀、地缘政治不确定性和环境压力作为该行业的主要制约因素。虽然这些力量创造了复杂性，但也加速了对创新和韧性的需求。在这种环境下，人工智能通过帮助行业降低成本、产生收入和重塑客体验供 transformative 潜力渠道管理 在人工智能代理时代竞争面向未来的劳动力重建02 | 一个转型中的部门——旅游与酒店业面临的挑战和机遇满足日益增长的期望从碎片化到智能化PwC 5声誉在所有四个重点领域， 声望 作为连接力量脱颖而出——这是组织满足期望、交付价值并建立信任程度的最终体现。它既是成功的成果，也是成功的放大器——由每一次客人互动、员工参与和运营决策塑造。人工智能通过确保一致性、响应性和透明度来强化这种动态，使品牌能够更好地倾听、更快地行动并以真实性交付。操作和数据基础设施该行业继续面临全球人才短缺问题。劳动力短缺、高流动率和扩大的技能差距正在挤压服务品质利润空间。人工智能为赋能而非取代人们提供了强大的机遇。从为每位员工量身定制培训的自适应学习平台，到预测性排班和劳动力分析，人工智能帮助组织打