技术趋势2024

技术趋势2024 德勤第15年《技术趋势》报告帮助企业和技术管理者区分趋势与风险，积极拥抱技术发展，并将之应用于业务变革。趋势背后的企业故事未来已来，各有精彩我们的技术案例研究恰如一幅拼贴画，展现了那些具有开创精神的领导者和组织，如何通过新兴技术的创新应用，勾勒出多面未来之景。deloitte.com/us/trendlinesiii技术趋势2024 趋势追踪：近十年的研究注释：如需了解更多的历史技术趋势信息，请访问 www.deloitte.com/us/TechTrends资料来源：德勤分析deloitte.com/insights2024202320212019201720222020201820162015重启数字化工作环境智能界面物联网环境计算穿越屏幕十亿级定制人感体验平台超越营销数字现实混合现实增强现实与虚拟现实的运用立体营销数据跨界共享更便捷机器数据革命企业数据主权暗数据分析工业化分析敞开心扉 MLOps：人工智能产业化数字孪生人工智能赋能的组织机器智能增强智能云上有云云走向行业垂直化NoOps与无服务器计算API势在必行一切皆服务商业化应用启程 区块链：从单一区块链到区块链组合信任经济民主化信任API经济弹性至上 DEI技术：公平工具金融与IT的未来无领劳动力IT无界限IT适速发展未来的IT从业者战略工程化CIO是首席整合官技术堆栈实体化沿伸解放供应链聚构唤醒未来联通必然的架构组成自主平台技术重塑软件定义一切公信之力网络人工智能零信任技术道德与信任DevSecOps和网络势在必行连接与扩展IT的自我颠覆激活核心新核心重构核心系统重振核心技术业务网络与信任信息交互计算“灯神”出瓶智取而非力胜慧眼金睛从DevOps到DevEx核心训练互动新时空核心现代化技术趋势2024 1目录技术趋势2024：摘要引言 生成式AI：人类野心实现加速器交互互动新时空：空间计算与工业元宇宙 信息“灯神”出瓶：生成式AI催化增长 计算智取而非力胜：超越暴力式计算技术业务从DevOps到DevEx：提升技术员工体验网络与信任慧眼金睛：明辨合成媒体时代的真实核心现代化核心训练：从“技术负债”到“技术健康”致谢02 . . .04 . . .09 . . .14 . . .22 . . .28 . . .36 . . .42 . . .49 . . .2技术趋势2024摘要三个开拓性力量（交互、信息、计算）和三个支持性力量（技术业务、核心现代化、网络与信任）继续作为我们构建德勤技术趋势的基础框架。德勤技术趋势是我们每年对新兴技术影响的探索，在我们本次第 15 年探索——《技术趋势 2024》中，我们重点介绍了那些在使用新技术和方法上走在前沿的先锋组织的故事，这些技术和方法有望在 18-24 个月内成为常态。同时，我们还预测了这些趋势在未来十年可能的发展方向。开拓性力量IT 发展历程一直被交互、信息和计算方面的开创性进步推动，这些进步共同构成了经久不衰的创新源泉。交互 互动新时空：空间计算与工业元宇宙AR 和 VR 在消费者应用领域已经备受关注，而这些技术的更大影响，正在工业生产领域逐步显现。为使工厂更安全，业务更高效，众多企业正通过工业元宇宙赋能万物，如：数字孪生、空间模拟、增强的作业指导和协作数字空间。工厂工人、设计师和工程师都在以传统知识工作者尚未体验过的方式从沉浸式 3D 交互中获益，有些基于久经时间考验的设备（如：平板电脑），有些则基于一些新兴的实验性设备（如：智能眼镜）。易于访问的高保真 3D 数字化资产，正在为空间网络的实用化铺平道路。空间网络在现实中叠加了一个数字层，使得工作效率大大提高。最终，自动化机器、先进的网络协同、甚至更简单的设备就可以实现突破性的空间网络应用，如：远程手术，或通过装备了各种“连接”的一个工人来管理整个工厂车间。信息“灯神”出瓶：生成式 AI 催化增长哲学家们长期以来一直都在争论着机器是否能够思考，但生成式 AI 使这个问题不再有意义。这些模型的基本操作与早期的机器学习工具有很多共同之处，但由于计算能力的增强、训练数据以及代码的优化，生成式 AI技术可以在许多方面模仿人类的认知能力。无论它在哲学意义上是否具备智能，从实际意义上来说，它确实具备这种能力。在工业环境中，生成式 AI 可以带来巨大3技术趋势2024 的生产力和生产效率提升的机会。由于机器已经可以像人类一样行动，理解和叙述，关键问题转化为：这种能力从更广泛的意义上，将如何影响商业环境和我们生活的世界。计算 智取而非力胜：超越暴力式计算随着技术成为企业能力分化的决定性因素之一，越来越多的企业构建了更加复杂的依赖于技术的工作任务。常规的云服务虽然仍然能够为大多数的日常运营提供足够的支撑，但在推动企业竞争优势的前沿应用场景中，云服务对专用硬件的新需求逐渐显现。训练 AI 模型、执行复杂模拟、构建真实环境的数字孪生需要不同类型的计算能力。如今，领先的企业正在寻找新的方法来充分利用现有的基础设施，并通过增加先进的硬件来加快算力资源建设的进程。很快，部分领先实践者将会完全突破传统的二进制计算。支持性力量以技术业务、核心现代化以及网络与信任为代表的现存系统和投资，需要与开拓性创新良好地整合，以便企业在发展壮大的同时能够无缝运营。技术业务从 DevOps 到 DevEx：提升技术员工体验随着新兴技术越来越被视为一条分水岭并且成为企业的一个关键部分，技术人才变得比以往任何时候都更加重要。然而他们的工作方式远未达到高效：在大多数公司，开发人员通常只有 30% 至 40% 的时间用于应用功能开发。现在，那些致力于吸引并和留住最优秀技术人才的公司开始关注一个新的重点：开发者体验 (DevEx) 。这是一种开发者优先的观念，通过关注软件工程师与组织互动的每个工作触点，以提高他们的日常生产力和满意度。在未来的几年里，DevEx 能够发展出一个集成且直观的工具，使企业内的公民开发者（即非技术人员开发者）更全面地发挥技术价值。网络与信任慧眼金睛：明辨合成媒体时代的真实随着 AI 工具的大量涌现，通过网络进行假冒与欺诈变得非常简单，领先企业正在通过一系列制度、策略和技术的“组合拳”来应对。我们看到许多人使用深度伪造技术绕过基于声音和面部识别的访问控制，或进行网络钓鱼攻击。随着每个新的内容生成工具进入互联网，安全风险也在不断增加。但是，领先的组织正在响应这一趋势，通过一系列制度、策略和技术，识别有害内容并提高员工的风险意识。核心现代化核心训练：从“技术负债”到“技术健康” 经过多年对曾经领先技术的投资，公司正在努力应对一系列急需现代化的核心技术，包括主机，网络和数据中心。想要在未来领先的企业，需要放弃点状的技术负债处理方式，转而采用全新的技术健康综合框架。团队可以利用基于业务影响的预防性健康评估，来帮助团队优先处理技术栈中需要治疗的领域，并识别哪些可以继续满足 IT 需求。未来几年，公司很可能在技术栈上制定高度个性化且整合的健康计划，包括投资自愈技术，以减少未来的现代化改造需求。4生成式AI：人类野心实现加速器引言去年，我们的未来学家和研究团队决定使用生成式 AI 来创作《技术趋势 2023》的封面和章节插图，其结果堪称完美。为达到严格