AI行业系列点评：智谱AI重磅发布新一代基座大模型GLM-4，全面逼近GPT-4

行业及产业 行业研究/行业点评 证券研究报告 计算机 2024 年 01 月 18 日 智谱 AI 重磅发布新一代基座大模型GLM-4，全面逼近 GPT-4 看好 ——AI 行业系列点评 相关研究 "AI+万物，五大亮点看 CES-AIGC 系列深度之 29" 2024 年 1 月 15 日 "GPTs Store 正式上线，推进 AIGC 应用生态 -AI 行业系列点评" 2024 年 1 月 14 日 证券分析师 洪依真 A0230519060003 hongyz@swsresearch.com 刘洋 A0230513050006 liuyang2@swsresearch.com 研究支持 洪依真 A0230519060003 hongyz@swsresearch.com 联系人 洪依真 (8621)23297818× hongyz@swsresearch.com 本期投资提示： ⚫ 事件：2024 年 1 月 16 日智谱 AI DevDay 正式发布新一代基座大模型 GLM-4，宣布性能全面逼近 GPT-4。同时上线 GLM-4 All Tools 平台、GLMs 智能体创建能力和 GLMs商店，后续将推出开发者收入计划。 ⚫ 全栈自主创新 GLM-4 全家桶，在多模态理解、复杂长文本、和自动解决复杂任务上都有较大提升，全面对标 GPT-4： ⚫ 1. 性能全面较上一代提升 60%：英文基础能力、中英文指令跟随能力和中文对齐能力上接近 GPT-4，中文对齐能力基本超越，部分超过 Turbo 版本，推理方面仍需加强。 ⚫ 2. 在总结、信息抽取、复杂推理、代码等应用场景复杂长文本能力提升：支持 128K token，单次提示词可处理文本达 300 页，解决上下文长度失焦导致精度下降问题。 ⚫ 3. 多模态理解能力提升：a) 最新文生图 CogView3 模型在对齐、保真、安全、组合布局各维度测试上平均达 DALL-E3 95%性能。b) 多模态理解模型 CogVLM 增加视觉专家特殊结构，保证不损耗原语言模型能力的基础上实现更好的视觉理解能力。 ⚫ 4. 更强编码能力：基础模型能力提升下加入代码补全、代码问答、代码解释器和检索增强特性，提升准确率同时解决少样本提示可控性差、模型幻觉和无法执行代码获得反馈问题。 ⚫ Agent 能力是未来重点，1）通过视觉理解能力和 GUI 的互动方式更类似于人类。2）重磅上线 GLM-4 All Tools 实现去全家桶能力 All-in-One，自主根据用户意图理解规划复杂指令，自由调用搜索增强、代码解释器和多模态生成能力完成复杂任务。此前回答复杂的数学问题一直是语言模型的难题，GLM-4 All Tools 实现自动理解及调用 python 解释器准确答题从而扬长避短。在多项测试集上的表现均媲美甚至超过 GPT-4 All Tools。 ⚫ 智谱 AI 基于 GLM-4 All Tools 推出 GLMs 和 GLMs 中心，全栈式对标 OpenAI，后续公布开发者收入计划有望打造国产国内全栈自创 AIGC 应用生态，尽管有较大创新，但我们认为无论是 GPTs 商店还是 GLMs 中心，是否能形成像 App store 的生态还具有不确定性：如何完善监管、定制合理的开发者收入计划是后续重点。 ⚫ 预计 2024 年 AIGC 应用将持续爆发，对于 A 股上市公司而言，我们认为 GLMs 中心的出现短时间内还不会带来大变革，依旧是各公司应用百花齐放，长期须看后续平台反响和开发者收入计划的实施情况。建议后续投资者重点关注多模态模型、数据、应用等相关公司。 ⚫ 相关标的。多模态算法布局：科大讯飞、云从科技、虹软科技、万兴科技、大华股份。多模态应用： 紫天科技（互联网传媒）、易点天下（互联网传媒）、焦点科技（互联网传媒）、美图公司（互联网传媒）、福昕软件、萤石网络。行业 LLM 应用：金山办公、新致软件、同花顺、东方财富、润达医疗（申万医药）、星环科技、汉得信息。 ⚫ 风险提示：AI 商店模式仍处于早期探索阶段；大模型技术中美仍存在差异，部分技术尚处于早期实验室阶段，存在落地风险；竞争加剧影响利润率风险；AIGC 技术演变过快风险。 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 行业点评 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第2页 共7页 简单金融 成就梦想 事件：2024 年 1 月 16 日智谱 AI DevDay 正式发布新一代基座大模型 GLM-4，宣布性能全面逼近 GPT-4。同时上线 GLM-4 All Tools 平台、GLMs 智能体创建能力和GLMs 商店，后续将推出开发者收入计划。 全栈自主创新 GLM-4 全家桶，更强多模态和智能体能力，全线对标 GPT-4。 图 1：GLM-4 全栈对标 GPT-4 全家桶 资料来源：智谱 AI DevDay，申万宏源研究 全面性能提升，强化多模态能力： 1. 性能全面较上一代提升 60%：英文基础能力、中英文指令跟随能力和中文对齐能力上接近 GPT-4，中文对齐能力基本超越，部分超过 Turbo 版本，推理方面仍需加强。 图 2：各项测试集上结果接近 GPT-4，中文对齐能力显著 资料来源：智谱 AI DevDay，申万宏源研究 2. 复杂长文本能力提升：支持 128K token，单次提示词可处理文本达 300 页。解决上下文长度失焦导致精度下降问题，在总结、信息抽取、复杂推理、代码等应用场景实现复杂长文本能力。在 LongBench（128K）测试集上性能超越 GPT-4。 行业点评 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第3页 共7页 简单金融 成就梦想 图 3： LongBench 测试集上结果超 GPT-4，needle test100%召回率 资料来源：智谱 AI DevDay，申万宏源研究 3. 多 模 态 理 解 能 力 提 升 ： a) 最 新 发 布 文 生 图 CogView3 效 果 显 超 开 源StableDiffusion，接近最新 DALL-E3，在对齐、保真、安全、组合布局的各维度测试上，相对 DALL-E3 平均达 95%性能。b) 多模态理解模型 CogVLM 增加视觉专家特殊结构，保证不损耗原语言模型能力的基础上实现更好的视觉理解能力。 图 4：CodeView3 实现较复杂要求作图 图 5：在语言模型基础上引入视觉专家结构 资料来源：智谱 AI DevDay，申万宏源研究 资料来源：《CogVLM：Visual Expert for Large Language Models》，申万宏源研究 4. 更强编码能力：之前 GPT-4 在 HumanEval（0-shot）数据集上的评估准确率由48.1%提升至 67.0%，属于行业第一梯队，此次 GLM-4 推出新一代 CodeGeeX模型，在基础模型