数智时代中国保险行业数智化展望及全球案例分析-百度智能云-罗兰贝格

010509目录前言01增速趋缓，发展逻辑生变0401 行业增速放缓，险企面临转型压力 02 发展范式生变，业务逻辑亟需重塑192021222325突破难点，完善转型之路1801 分散建设，统一通用大平台缺位02 机制匮乏，招人用人留人难03 资源受限，数智化自主投入产出效率低04 数据高敏，场景应用新价值难发挥05 数据孤岛，生态流通互信机制难建立06 渠道变化，多元流量入口洞察不足28303334拥抱变革，赋予增长动能2701 战略解码充分，做好顶层设计02 业务模式清晰，找准指标抓手03 能力架构适配，数智有效运营04 管理模式协调，支撑转型成功I结语7338415180描绘蓝图，探索数智方案3701 数智化价值02 云智基座03 数智经营04 产融智合686971多方共赢，成就转型效益6701 保险业务拓展效益02 保险企业经营效益03 社会整体发展效益目录II图 1 2013-2021年中国商业保险市场总体规模图 2 2013-2021年中国商业保险市场主要产品规模及增速图 3 2021年中国保险市场结构、保费收入和同比增速图 4 2017-2021年保险、零售线上渠道销售占各自销售总体比例图 5 未来十年保险行业发展范式和核心逻辑四大变化图 6 2015-2021年中国保险销售人员数量及结构图 7 数字化转型示意图图 8 保险代理人相关流程数智化比较图 9 保险领域人工智能的应用图 10 健康险价值链新技术应用机会图 11 保险企业数智化转型六大痛点图 12 保险行业生态全景图（健康险示例）图 13 平安集团医疗生态图 14 保险行业数智化转型升级洞察图 15 “数智化掌门人”的促进作用图 16 全面提升数智化供给能力图 17 “数智一体”转型蓝图图 18 业务和平台运营解决方案图 19 云智一体 深入产业3.0架构图 20 银保信科金融云整体架构图 21 AI中台助力企业打破“烟囱式”业务壁垒图 22 AI中台的定位图 23 保险行业知识模型示例图 24 知识中台在企业内部应用的定位图 25 知识中台提供面向保险企业上下游知识应用的全生命周期解决方案图 26 知识中台核心功能 0506070809101314151618232427283137394143454549484849图目录III49515255586061626567686970707171图目录图 27 保险行业知识平台系统架构图 28 “数智经营”四项核心举措图 29 养老智能规划系统方案一览图 30 互联网保险企业数字人客服形象图 31 业务流程数智化重塑图 32 保险企业数智化生态服务图 33 医养行业保险数智化服务图 34 “五福助老”智慧康养平台应用场景图 35 百度智慧金融智能资管投研能力综览图 36 2021年全球5G终端数、超大规模数据中心数及人工智能期刊出版量统计 图 37 保险企业数智化成本效益分析及估算图 38 大中型财险公司数智化成本效益估算图 39 大中型人身险公司数智化成本效益估算图 40 保险企业产品数智化创新方向图 41 保险行业数智化为社会整体贡献成本效益分析图 42 保险行业数智化为社会整体贡献成本效益估算IV42445253535555565661636364全球案例全球案例 01：中国领先寿险企业——推进混合云应用全球案例 02：亚洲领先人身险企业——推进云端应用全球案例 03：亚洲领先人身险企业——“人生阶段”产品设计全球案例 04：美国领先车险企业——利用装置侦测驾驶习惯，从而调整汽车保险费率全球案例 05：欧洲领先产险企业——物联网财产险应用全球案例 06：欧洲领先人身及财险公司——聊天软件智能会话全球案例 07：欧洲领先人身及财险公司——人工智能重塑面向客户的流程全球案例 08：美国保险初创企业——全自动报价及承保全球案例 09：美国领先医疗及保险机构——II型糖尿病数字健康计划全球案例 10：欧洲政府项目——利用AI发现早期癌症全球案例 11：日本著名大学及初创公司——AI老年人身体素质提升计划全球案例 12：美国领先资产管理企业——数智化系统控制信息数据质量全球案例 13：美国领先资产管理企业——数值化投研助力资产配置案例集V4346525455565757595962百度案例百度案例 01：银保信科技——金融云百度案例 02：中国人寿财险——AI中台赋能保险全价值链百度案例 03：中国领先养老险公司——养老智能规划百度案例 04：中国头部财险公司、互联网保险公司——百度智能云曦灵数字人平台百度案例 05：中国头部寿险公司——产品智能推荐百度案例 06：中国领先财险公司——优化车险智能定价模型百度案例 07：中国泰康保险——反欺诈关联知识图谱百度案例 08：中国太平洋保险——“太AI”车辆智能定损技术百度案例 09：中国知名人寿保险公司——智能化考勤管理百度案例 10：中国泰康保险——非结构化数据文档智能识别百度案例 11：百度智能云——“五福助老”智慧康养服务平台 案例集VI中国保险行业数智化展望及全球案例分析01自2017年《中国保监会关于规范人身保险公司产品开发设计行为的通知》（保监人身险〔2017〕134号）发布，原保监会对年金、万能险、投连险、健康保险在内的多个险种做出了细致的要求与规定，彻底切断了中短存续期产品的快速膨胀。中国保险行业以中短存续期产品为主要载体的保险时代逐步谢幕，“保险姓保”成为主基调，行业增速从2013年至2017年期间高达20%的年均增速回落至个位数，行业进入规范发展阶段。展望未来，中国整体经济增幅下降并进入低速发展阶段,由于互联网保险业务崛起、代理人群体数量增长放缓、产品同质化竞争激烈等影响，保险企业面临巨大转型压力。保险行业正在从外延式的高速增长，走向内涵式的高质量发展，亟需寻找发展新动能。随着中国经济逐步转向高质量发展，为响应“数字中国”的重要论述和战略部署，保险行业头部企业近年高举“保险+科技”大旗进行转型探索。深入思考这些探索的经验教训，探讨如何推动保险企业转型变革纵深发展，我们认为未来十年保险行业发展范式和核心逻辑将会发生四大变化：一是业务增长方式从渠道为王转换为用户体验为先；二是商业发展模式从单打独斗转换为生态集群作战；三是企业经营方式从模糊判断转换为以数据洞察驱动业务决策；四是业务运作模式从人工为主转换为科技辅助人工。其中，用户体验为先和生态集群建设关乎最终消费者体验，数据驱动和引入云计算、人工智能等新技术关乎企业运营效率。用户体验叠加企业运营效率，是各行业发展至成熟阶段的企业间竞争核心。对保险行业而言，两者的底层推动力均来自于“数智化”，即数字化+智能化。传统意义上，信息化的核心是联通，强调信息的断点连接与追溯；而数智化的核心是以数字驱动变革，以人工智能驱动的效率提升、业务重塑及生态融合。从行业发展的整体来看，罗兰贝格保守估算，数智化驱动保险业务仅运营效率提升一项，即可产生行业效益逾2000亿元，折合2021年中国保险行业原保险保费收入的4.6%，对企业、行业及社会发展意义重大。进一步从保险企业生存、竞争和发展的需要来说，数智化转型不仅是推动降本增效的利器，更关乎企业“生死”。一旦在转型道路上犹豫不决或是后