数据资产化：数据资产确认与会计计量研究报告（2020年）

数据资产化：数据资产确认与会计计量研究报告 （2020 年）中国信息通信研究院政策与经济研究所 2020 年 12 月 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。 前 言 当前，在 5G、工业互联网、人工智能、云计算、大数据等新一代信息通信技术的推动下，数字经济快速兴起，成为拉动经济增长的核心动力。“十四五”及未来更长时期，进一步做大做强数字经济是引导国民经济持续健康发展各项工作的重心之一。为更好更快地引导数字经济发展，加速全社会数字化进程、重塑数字经济时代国际竞争综合实力，需要加快构建与之相匹配的经济社会规则和体系，特别是需要围绕如何激发数据要素价值，加快相关政策、机制、规则的制定和落实。习近平总书记近期在《国家中长期经济社会发展战略若干重大问题》中强调，“要健全知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”。 本报告的目的是希望从概念与方法层面，对数据资产进行分析与研究，以完成以下几方面的探索：一是明确企业数据资产化对于激发数据要素活力、加速数据要素市场构建，以及提升现代企业竞争力的重要意义与作用；二是一定程度上实现对数据资产的“具象化”处理，明确会计意义下的数据资产，使其不再仅停留在“不可名状”的模糊概念，或者单一技术层面的讨论；三是明晰数据资产在一定阶段、一定时期价值能够保持相对稳定，可以通过一般化会计计量方法的创新、第三方机构的评估实现有效计量，并提出相应的会计计量改良办法；四是提出进一步推动数据资产化的政策设计与计量方法完善的意见 建议，以供社会各界参考。 研究报告仍有诸多不足，望请各界批评指正、共同探索。 目 录 一、数据资产化的重要意义与面临挑战 .................................................................... 1 二、概念与边界：拨开数据资产的“迷雾” ................................................................ 5 （一）数据与资产 ................................................................................................. 5 （二）数据资产的概念与界定 ........................................................................... 16 三、数据资产的会计确认与价值评估 ...................................................................... 26 （一）数据资产的会计确认 ............................................................................... 26 （二）数据资产的价值计量 ............................................................................... 28 四、发展建议 .............................................................................................................. 37 （一）着力完善数据资产化配套政策 ............................................................... 38 （二）加快提升企业数据资产化能力 ............................................................... 39 （三）建立健全数据资产化生态体系 ............................................................... 39 （四）深入推进数据资产化理论研究 ............................................................... 40 附件：数据资产化实践与问题：基于中国 A 股市场企业年报数据的分析 ......... 41 参考文献 ...................................................................................................................... 47 图 目 录 图 1 数据的价值链 .................................................. 9 图 2 数据的使用：数据使能与数据增强的商业模式的对比 ............... 10 图 3 数据业务化与业务数据化 ....................................... 11 图 4 数据资产价值影响因素 ......................................... 29 图 5 数据资产评估方法对比 ......................................... 31 图 6 2011-2019 年涉及数字资产企业数 ................................ 42 图 7 涉及数字资产企业行业分布 ..................................... 43 表 目 录 表 1 数据价值的影响因素解析 ....................................... 30 表 2 各行业涉及数据资产企业同业对比（2019 年） ..................... 44 数据资产化：数据资产确认与会计计量研究报告（2020 年） 1 一、数据资产化的重要意义与面临挑战 当前，以 5G、工业互联网、人工智能、云计算、大数据等新一代信息通信技术的研发和应用为核心内容的数字经济快速兴起，在国民经济各领域的融合应用不断深化，进一步加速经济社会数字化、网络化、智能化进程，贡献和地位日益突出，给经济社会规则和人们的生产生活带来了全方位的影响与冲击。同时，伴随着新冠肺炎疫情在全球范围内的爆发、蔓延与常态化存在，数字化转型越来越成为很大一部分企业提升生产与运营效率、应对不确定性的重要途径。数据的意义与作用日益凸显，市场主体在对数据生产、获取、搜集、存储、分析、应用等方面的需求与投入大跨步提升。数据愈发成为覆盖企业组织生产、运营与交易全流程的基础性战略资源。 党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视数字经济发展，分析问题挑战，总结发展