2026 AI原生基础设施实践指南

编制说明本报告的编制得到了多家数智化领域企业支持，主要参与单位及人员如下：中国移动通信集团公司数智化部：陈国、孙昊、马维晶、吴晶、于顺治、王婷、钟玮军、范坤、陈仁强、魏宝辉、吴坤、赵昱、杨葳、邵欢庆、廖伟达、柴壮、朱永北、童同、王泽琪、尹星宇、张盈辉、洪建辉、赵玉春、严俊、金可、韩宇峰、梁小涛、孟繁宇中国信息通信研究院云计算与大数据研究所：姜春宇、马鹏玮、王超伦、刘渊、高月中国移动通信集团江苏有限公司：樊野、李睿、张兰、杜曦、张念启、杨林、王上淇中国移动通信集团上海有限公司：江济、温士帅、赵宇、王灏、顾王一中国移动通信集团安徽有限公司：胡卫、周岚、李正、魏代祥、申凯、王浩然、李锐中国移动通信集团山东有限公司：张振刚、潘东、黄涛、徐秀珊、赵强、袁明兴亚信科技（中国）有限公司：英林海、安军、苗森、唐迎春、徐晨兴、张云翔科大讯飞股份有限公司：余俊涛、朱广勇、黄达、李海明阿里云计算有限公司：王亮、梁洪伟、随鑫、邹雨竹、李华东腾讯云计算（北京）有限责任公司：郭枭、周锐华为技术有限公司：孙守恒火山引擎：宋雪思、林森、张春雷、汤程平南京星邺汇捷网络科技有限公司：庞海东、兰清合肥非度信息技术有限公司：杨咸福、吴峰、陈皓前言随着数智化转型进入深水区，人工智能技术正在以前所未有的深度和广度渗透各行各业，不仅重构了生产要素的配置逻辑，更催生层出不穷的新型产业形态，驱动经济社会发展模式发生根本性变革。2025 年 8 月 26 日，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出“发展智能原生技术、产品和服务体系，培育智能原生企业，催生智能原生新业态”的总体要求，标志着我国数智化转型正迈向全面智能化阶段。AI 原生基础设施作为智能原生业态创新的必要条件，已成为数智化时代新质生产力的关键技术底座。AI 原生基础设施（AI-Native Infrastructure）是从设计阶段即将规模化支撑 AI 原生应用作为核心理念，全栈适配 AI 特性的基础设施体系。其不仅仅是现有业态的“AI+”升级，而是从根本上重塑了价值获取、创造和交付方式，并实现技术自主可控、场景高效落地、生态开放协同。新型基础设施适度超前建设的政策导向和“AI+”行动的持续推进使得产业对 AI 原生基础设施需求空前高涨。在此背景下，中国移动通信集团公司数智化部联合中国信通院云计算与大数据研究所及业界专家共同编制《AI 原生基础设施建设指南（2026）》，旨在洞察国家战略导向、聚焦产业实践与技术前沿，深度融合多方实践经验，为国央企数智化领域的规划者、建设者及 AI 原生基础设施产业全链条从业者，提供兼具前瞻性与实践性的参考指引。目录一、 AI 原生基础设施兴起的时代背景......................................... 1(一) 政策牵引力.......................................................................1(二) 产业驱动力.......................................................................3(三) 技术创新力.......................................................................4二、 AI 原生基础设施发展脉络与架构......................................... 7(一) AI 原生基础设施发展历程............................................. 7(二) AI 原生基础设施定义......................................................9(三) AI 原生基础设施架构....................................................10三、 AI 原生基础设施建设思路....................................................14(一) 通智算基础资源.............................................................14(二) 通智算调度引擎.............................................................14(三) 沙箱.................................................................................16(四) 模型研发生产.................................................................19(五) 数据供给.........................................................................20(六) 向量数据库.....................................................................22(七) 智能体引擎.....................................................................25(八) AI 网关............................................................................29(九) AI 原生应用开发管理....................................................31(十) AI 原生运维....................................................................33(十一) AI 安全保障................................................................35(十二) 数字可信.....................................................................36四、 行业实践案例.........................................................................39(一) 通信行业：中国移动 AI 原生基础设施实践..............39(二) 通信行业：中国移动某省灵犀助手实践....................41(三) 通信行业：中国移动某省大模型网关实践................43(四) 通信行业：中国移动某用户运营智能体实践............44(五) 通信行业：中国移动某省智能体助手实践................45(六) 政务行业：某地方政府政务