2025年年度报告摘要

绿盟科技集团股份有限公司 2025 年年度报告摘要1证券代码：300369证券简称：绿盟科技公告编号：2026-006绿盟科技集团股份有限公司 2025 年年度报告摘要一、重要提示本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到证监会指定媒体仔细阅读年度报告全文。所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。信永中和会计师事务所（特殊普通合伙）对本年度公司财务报告的审计意见为：标准的无保留意见。非标准审计意见提示□适用 不适用公司上市时未盈利且目前未实现盈利□适用 不适用董事会审议的报告期利润分配预案或公积金转增股本预案□适用 不适用公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。董事会决议通过的本报告期优先股利润分配预案□适用 不适用二、公司基本情况1、公司简介股票简称绿盟科技股票代码300369股票上市交易所深圳证券交易所联系人和联系方式董事会秘书证券事务代表姓名葛婧瑜杜彦英办公地址北京市海淀区北洼路 4 号绿盟科技园北京市海淀区北洼路 4 号绿盟科技园传真010-68728708010-68728708电话010-68438880010-68438880电子信箱ir@nsfocus.comir@nsfocus.com绿盟科技集团股份有限公司 2025 年年度报告摘要22、报告期主要业务或产品简介报告期内，公司以“数”与“智”为核心方向，聚焦 AI 安全、数据安全与实战攻防三大领域，探索智能时代安全能力的新形态。（1）AI 安全：双轮驱动与三位一体生态随着人工智能的高速发展，公司紧跟新兴技术，持续强化 AI 安全的投入，形成“AI 赋能安全”与“AI 自身安全”的双轮驱动格局。在 AI 赋能安全层面，风云卫 AI 安全能力平台以多基座大模型为核心，场景化多智能体协同为主，成功构建了“模型生产、场景适配、应用赋智”的“三位一体”AI 安全生态体系，发布了自主运营、自主基线检测、未知攻击检测、钓鱼邮件检测、代码审计、自动化渗透测试以及数据分级分类等多个智能体，已在多行业现网实战中验证其价值，全面提升安全检测、运营、数据安全及蓝军对抗能力，实现全域智能赋能。在实际部署中，风云卫 AI 安全能力平台实现了平均超过 95%的告警降噪率，并能对超过 40%的安全事件完成端到端的自动化处置，将安全团队从海量重复告警中解放出来。在 AI 自身安全层面，针对大模型应用带来的提示词注入、数据泄露、模型幻觉、内容违规等新型风险，公司在 2025 年全面升级“清风卫”AI 安全系列产品，在国内率先构建覆盖“评估-防护-响应”的 AI安全防御体系。产品遵循 TC260-003 标准，可防护 OWASP 大模型安全风险 TOP10 主流攻击场景。产品已获公安三所“大模型安全防护围栏”认证及中国人工智能产业联盟“人工智能先锋案例”、CCIA“创新产品奖”等行业认可。在国家级测评中，“清风卫”于政务大模型安全测试中初步通过测试并取得优异成绩，全面满足 TC260-004 规范要求，并在第九届“强网杯”中获专项赛一等奖，实战效能获高度认可。同时，面向市场需求配套提供智能体红队评估与大模型安全评估备案两项专业服务，结合产品对智能体资产管理、智能体权限管理、多智能体协同行为监控等能力，形成了智能体和大模型安全评估到防护的整体 AI 安全解决方案。根据国际知名分析机构 IDC 发布的《中国大模型安全保护市场概览》报告，公司相关解决方案覆盖了模型构建安全、数据与隐私保护、应用与接口安全、内容与输出安全等全生命周期的七个关键环节，并在报告划分的全部七个细分能力领域均获得入选。在 AI 安全研究层面，公司构建了基于可信区间与不确定性评估的安全运营智能研判机制，该机制通过告警事件置信等级分层、邻域一致性分析与历史偏离度建模实现分级处置与自动化闭环，提升了 AI 研判结论的准确性与可解释性，保证了 AI 自主决策的可控性与可审计性。在加密流量检测方面，公司重点突破了多种复杂加密隧道的隐匿识别技术，通过多维流量指纹建模与行为时序分析，实现对隧道化传输与协议滥用场景的精准识别，增强了对横向渗透与数据外泄风险的检测能力。在流量异常与未知威胁发现方面，形成小模型实时感知与大模型语义分析的协同架构，既保证了高性能筛查能力，又增强了对新型攻击与变种威胁的理解与推理能力，提升了整体安全体系的自适应与持续进化水平。基于上述研究成果，公司逐步构建起以可信 AI 为核心、覆盖检测、分析、决策与反馈全流程的智能安全技术体系，为行业提供更加成熟、可落地的人工智能安全解决方案。（2）数据安全：完善数据要素安全体系绿盟科技集团股份有限公司 2025 年年度报告摘要3数据安全领域，公司持续推进数据安全业务，以“识别—保护—流通—治理”为主线完善数据要素安全体系，紧抓“数据要素 X”战略机遇，持续深化“数据要素安全流通”的战略布局，以数据保险箱为数据内生安全底座，以可信连接器为数据要素流通的核心抓手，构建了覆盖数据全生命周期的安全基础设施。报告期内，公司积极加入全国数据标准化委员会工作组，深入参与了《可信数据空间技术能力要求》等行业标准的编制工作。公司在底层安全能力与信创适配实现了关键性技术突破，完成了安全能力与可信硬件的分级方案设计与落地，实现了从通用 x86 到国产化信创硬件的全栈适配。发布可信数据空间平台、可信连接器两款新产品，并参与国家数据局可信数据空间试点项目的建设工作。此外，公司积极探索“AI+数据安全”的深度赋能，利用大模型技术提升数据分类分级效率。在解决方案层面，公司始终秉持“有效保护、合法利用、持续安全”的核心指导理念。深度聚焦金融、运营商、能源、政府等关键行业，构建起覆盖“产品级→业务级→生态级→战略级”的四维数据安全解决方案体系，深度融合 AI 人工智能前沿技术，在智能数据分类分级、动态差异化管控、风险监测预警及数据流通安全保障等核心场景实现关键技术突破。在数据安全运营层面，公司依托 AI 驱动数据安全运营平台与自主基线分析能力，通过对多维度行为数据的深度学习，实现了“全域智能感知→自动化分析→快速处置→策略优化”的完整运营闭环，增强了客户在复杂环境中的业务韧性与数据安全自主权。伴随数据要素市场化改革深化，公司可信数据空间解决方案，融合可信执行环境、机密计算、智能识别与动态脱敏等关键技术，为公共数据授权运营与有序流通构建了“可信、可控、可计量”的安全基础设施与治理体系，有效促进了数据要素的安全合规流通与价值释放。（3）实战攻防：智能化手段提升攻防效能报告期内，公司持续强化实战化防御能力，依托智能化手段提升攻防效能，完善从风险发现到修复的闭环管理。面对自动化、智能化攻防技术的逐步应用，公司将 AI 与安全服务能力结合，面向客户关注的大模型安全问题，推出大模型备案以及评估服务。公司大模型内容安全能力在 2025 年度国家级攻防演练中获得 AI 内容安全赛道第一，依托相关能力，公司面向合规监管以及模型风险等场景，提供 AI 红队能力以及人工服务，配合客户消除大模型上线过程中的安全风险。随着安全服务模型向“自动化、持续化”的演进，公司面向安全服务多个场景进行垂域风云卫+智能体的智能化改造，发布