生成式AI时代下科技产品的重要发展机遇：采取关键行动以推动业务增长，提高客户价值

生成式AI时代下科技产品的重要发展机遇采取关键行动以推动业务增长，提高客户价值推迟集成AI技术的科技与服务提供商正面临市场份额流失的风险。对于新兴技术的早期投资，大多数企业持观望态度。然而，这种观望往往意味着永久搁置和不了了之。正确的观望策略应当明确需要关注的重点（观望什么），以及条件成熟时需要采取的行动（停止观望）。关注的重点包括：1.市场竞争环境的变化2. 相关技术的成熟度3. 市场对技术的接受度当前，生成式AI的应用前景仍然高度不明朗，但技术供应商需要用务实的行动积极把握相关机遇。Gartner高科技行业领导者服务成为客户2生成式AI时代下科技产品的重要发展机遇生成式AI能力是保持竞争优势的关键路径3以应用软件市场为例，据Gartner专有市场风险预测，最理想的情况下：•到2033年，企业应用软件市场的营收将在生成式AI的驱动下增至4810亿美元，而目前这一数值仅为37亿美元，年均复合年增长率达63%。•到2031年，生成式AI拉动的营收增长将超过非AI业务创造的营收。•技术供应商如果不在拐点到来之前采取行动，将面临失去市场份额的风险。Gartner高科技行业领导者服务成为客户生成式AI时代下科技产品的重要发展机遇来源：Gartner0美元300,000美元营收（单位：百万）非AI业务年份生成式AI对企业应用软件市场的影响到2027年，生成式AI将嵌入至60%的企业软件产品中，在2024年这一比例仅为15%。AI业务生成式AI600,000美元2031年生成式AI拐点依据市场发展调节相应策略4Gartner高科技行业领导者服务成为客户生成式AI时代下科技产品的重要发展机遇当预警信号显现时，产品领导者必须根据其市场定位，在不同阶段积极调整相应策略。保持同步 — 0至1年：在该阶段采取行动，可跟上整个市场的步伐。抢先一步 — 1至3年：在该阶段采取行动，可比同行更早进入市场。引领市场 — 3至6年：在该阶段采取行动，可成为市场创新者，提高成为市场领导者的概率.来源：Gartner2023-20242024-20272027-2030风险和机遇：生成式AI对企业应用软件的影响生成式AI在营销与客户服务领域的成功应用保持同步（0至1年）购方困惑供应商激增抢先一步（1至3年）引领市场（3至6年）营销支出波动性图例： 结果（关键影响）加速因素阻碍因素过度膨胀的用户预期应用软件的云端迁移高级开发人才短缺定价：价值变现内容创作用户体验优化新兴支持生态体系环境社会治理（ESG）影响5Gartner高科技行业领导者服务成为客户生成式AI时代下科技产品的重要发展机遇有助于实现首要客户价值目标的生成式AI能力来源：Gartner合成数据收集有关产品和用户行为的数据推理能力领域专业化AI智能体加速价值实现提升客户体验优化产品/服务品质合成数据一种用于代替真实数据的人工生成数据，可用于匿名化、AI工具和机器学习开发，以及数据共享和数据变现等。领域专业化针对特定行业需求定制的AI语言模型，在专业任务和关键应用中实现更高精确度、相关性与信任度。AI智能体一种自主或半自主软件实体，能够利用AI技术在数字或物理环境中感知、决策、行动并实现目标。推理能力作为AI模型的高级进化形态，推理模型能够执行逻辑推断、解决复杂问题并进行多步骤推理。将生成式AI功能添加到产品中的4个关键步骤1了解用户需求寻求基于生成式AI的解决方案，解决实际业务问题并开发可行用例。2评估产品能力了解支持生成式AI的创新力如何为产品组合增值并帮助企业保持竞争力。3识别市场主要参与者了解技术产品发展趋势，找到最合适的合作伙伴、渠道和技术获取方法。4开展差距分析确定全新/升级产品和服务的潜力市场。6Gartner高科技行业领导者服务成为客户生成式AI时代下科技产品的重要发展机遇了解用户需求7充分探究如何在产品中嵌入生成式AI能力，为用户提供卓越交互体验，实现业务目标在为产品添加生成式AI功能前，必须深度了解客户对该技术的认知态度，及其期望达成的具体业务成果。许多客户难以区分围绕生成式AI的炒作与其实际业务价值。产品领导者应指导团队通力协作，优先开发客户需求驱动型生成式AI用例，确保产生可量化的业务成果。Gartner高科技行业领导者服务成为客户生成式AI时代下科技产品的重要发展机遇各行业生成式AI用例落地趋势n=181生成式AI用例行业基于生成式AI的知识管理/搜索基于生成式AI的虚拟助理内容生成：文本和翻译数据、图像及视频分析内容生成：图像和视频软件开发模拟（合成数据、场景规划）相关性图例：极强弱无相关性/未发现用例来源：Gartner中等强评估产品能力来源：Gartner8将生成式AI添加到您的产品路线图中，保持行业竞争力生成式AI拐点正逐步临近——预计到2031年，生成式AI驱动的企业应用软件营收将超过非AI软件营收。如同所有颠覆性技术，生成式AI正快速演进，必须持续跟踪最新技术进展才能保持竞争优势。Gartner高科技行业领导者服务成为客户生成式AI时代下科技产品的重要发展机遇新兴技术影响力雷达：生成式AI通过四个象限呈现22项新兴生成式AI技术与趋势采用时间：影响力：现在（0至1年）1至3年以模型为中心的技术模型性能数据前沿应用型生成式AI高低中等极高3至6年6至8年领域专用语言模型小型语言模型代理型AI合成数据识别市场主要参与者9识别生成式AI市场的主要参与者，了解他们如何推动技术发展产品领导者必须了解市场参与者，才能基于技术发展趋势做出有效关键决策，并找到最合适的合作伙伴、渠道和技术获取方法。Techscapes展示了生成式AI市场的主要参与者，以及他们通过领域专用语言模型（DSLM）推动技术发展的具体路径。到2027年，企业采用的生成式AI模型中超过50%将针对不同领域进行微调，而2024年该比例仅为1%。Gartner高科技行业领导者服务成为客户生成式AI时代下科技产品的重要发展机遇领域专用语言模型初创企业TechscapeGartner对275家专注于DSLM嵌入、创建与启用的初创公司进行了调研。这些公司在2023至2025年间获得了风险投资，合计融资超119亿美元。25.1亿美元智能应用程序智能体平台机器学习运维（MLOps）数据编织52.13亿美元9.64亿美元7.53亿美元来源：Gartner示例：生成式AI应用程序的当前格局开展差距分析低 易发结果重要机遇定制化用户细分语音文本转换关键用户反馈自动特征工程和模型构建 模型管理/运营化竞争洞察用户满意度（针对现有解决方案）负责任的AI翻译自然语言生成自动化数据准备易于部署、管理和维护自然语言理解可扩展性集成开始使用Gartner产品决策模型供应商1供应商2供应商3高 供应过量低 供应商4对用户的重要性供应商510竞品分析使用Gartner产品决策模型等工具，评估嵌入特定生成式AI能力的现有产品，了解技术供应商在提供这些能力时的竞争洞察。“竞争洞察” 基于Gartner Peer Insights帮助产品经理识别特定领域客户满意度最高的技术供应商。在定制化方面，评价较高的现有产品包括：Gartner高科技行业领导者服务成为客户生成式AI时代下科技产品的重要发展机遇把握生成式AI时代