高等教育人工智能发展报告

B 中国教育网络 2023.2-3案例目 录[ 评论 ]1 人工智能与高等教育技术理性与人文价值的共生共舞4 从 DeepSeek 看 AI 赋能教育和科研7 人工智能赋能高等教育高质量发展10 两会代表热议 AI 赋能教育变革13 从 ChatGPT 与 DeepSeek 看科技创新15 关于 AI 变革教育的一些困惑和思考17 高校要做教育领域人工智能的先行者21 人工智能之于高等教育，其意义如同现代大学的诞生24 当人工智能闯入校园 全球高校的应对28 大学应及时统筹布局人工智能32 作为人工智能用户的认识和思考35 从 ChatGPT 的诞生中 我们学到了什么[ 观察 ]39 全球人工智能教育全景分析42 高校领导应该询问的七个 AI 关键问题44 AI 赋能高等教育的六条原则47 绘制教育领域生成式人工智能多维框架49 教育应该知道的三件事 关于人工智能和未来职场51 小型高校的人工智能应用路线图54 2025 年人工智能影响教育的 7 个关键趋势56 人工智能新世界中必备的三大技能59 全球 50 位专家呼吁发展以人为本的人工智能61 人工智能时代 大学的挑战与应对65 让人工智能点燃教育之火67 高校如何制定生成式人工智能政策？2023.2-3 中国教育网络 C案例70 生成式人工智能如何赋能教育？72 如何利用人工智能变革高等教育？74 关于生成式人工智能你应该知道的 7 件事77 人工智能时代的学习：从数字原生代到人工智能赋能79 法律框架下的人工智能教育83 意想不到的合作伙伴 利用 ChatGPT 维护学术诚信86 生成式人工智能在教育中的应用89 一场关于人工智能风险的争议92 人工智能为高等教育带来何种机遇和挑战？94 一场关于全球人工智能的大讨论96 应对高等教育的人工智能伦理困境99 AI 让高等教育变革的理想照进现实[ 案例 ]103 DeepSeek 私有化部署的认知 思路与梦想105 生成式 AI 如何赋能高校信息化系统？108 高校共享满血版 DeepSeek 方案111 AI 大模型重塑高校应用新范式114 高校 DeepSeek 本地化部署及服务升级117 DeepSeek 来到高校会碰撞出怎样的火花？120 高校部署 DeepSeek 的不同方案121 当智能体步入教育领域124 上海科技大学打造 AI 教育应用新生态127 AI 如何赋能北理工数字化转型130 南开大学构建面向 AI+ 教育的智慧校园133 赛博助教：北大人工智能赋能教学新探索136 大学生生成式人工智能风险意识调研139 人工智能在高校的应用报告目 录1评论《 教 育 强 国 建 设 规 划 纲 要（2024-2035）》（以下简称《纲要》）的战略部署，正驱动教育数字化转型的深层变革。当人工智能以认知革命之势重塑知识生产与传播范式，教育的哲学根基与实践形态面临范式的重构。这场技术革命不仅颠覆了传统教育场域，更将教育本质的追问推向新的认知维度：在技术理性与人文价值的对话中，教育应当成为智慧生命的孵化器，而非知识搬运的流水线。技术破界： 教育范式的解构与新生1. 教学场景的维度飞跃随着人工智能技术深度融入教育领域，教育范式正经历着前所未有的变革。教学场景正实现维度上的飞跃，大语言模型驱动的“三元交互”教学模式，构建起教师 - 学生 -AI 的协同认知网络。在这一创新模式下，教师从单纯的知识传授者转变为学习过程的智慧引导者；学生则通过与 AI 的实时互动，获得个性化的学习支持；而 AI 则化身为认知网络的“智能节点”，动态调整教学策略。虚拟仿真技术所创造的沉浸式学习空间，正在突破物理世界的认知局限，开启学习新纪元。在医学教育领域，某医学院的 VR 手术训练系统，将实操精度提升至亚毫米级。学生佩戴 VR 设备，在虚拟人体模型上进行手术模拟，既降低了实操风险，又大幅提高了训练效率。在工程教育方面，数字孪生实验平台使工程教育摆脱了试错成本人工智能与高等教育技术理性与人文价值的共生共舞的束缚。例如，某高校利用数字孪生技术构建桥梁模型，学生得以在虚拟环境中进行无数次荷载测试，直至找到最优设计方案。智能教学系统基于数百万条学习轨迹，构建起个性化模型，正在重新定义“因材施教”的实践路径。系统通过深入分析学生的学习行为、兴趣偏好和认知特点，为每个学生量身定制学习计划，使教学从“批量生产”迈向“精准定制”的新时代。2. 知识体系的认知革新人工智能所揭示的知识多维性，映射出人类认知与机器智能的深层对话。一维经验积累与算法预训练的效率鸿沟，二维关系网络的统计关联与理性统筹的本质差异，三维逻辑体系的机械推理与顿悟思维的质性分野，都在不断叩击教育本质的认知边界。当大语言模型（LLMs）在四维抽象空间模拟知识演化时，人类创造力的真正价值愈发凸显。例如，在文学创作中，AI 虽能生成符合语法和逻辑的文本，却缺乏人类独有的情感共鸣和审美体验。某高校认知科学实验室，通过脑机接口技术研究人类在学习过程中的神经活动模式，为优化教学设计提供科学依据，进一步印证了人类创造力的真正价值在于超越数据关联的思维跃迁，这是技术无法复制的文明火种。3. 产教融合的生态重塑“四链衔接”机制催生的协同创新共同体，正在重塑高等教育的价值链。某高校与头部科技企业携手共建的 AI 实验室，通过“问题导向”课程，实现学界与业界的认知共振。实验室开发的“AI+ 医疗”课程，结合企业真实案例，引导学生解决医疗领域的实际问题。这种深度融合不仅提升了人才供给的精准度，更在产业需求与教育创新的碰撞中孕育出具备跨界整合能力的新质人才。例如，某企业招聘的 AI 工程师中，有 30% 毕业于该实验室，他们在校期间就参与了企业项目，实现了无缝对接，展现了产教融合的强大生命力。哲学重构： 教育本质的回归与升华1. 教育目的的范式转变当知识获取变得零成本，教育目的正从“授业解惑”转向“启智塑魂”。这并非对技术赋能的否定，而是对人性价值的重申。传统教育观念认为，高等教育的目的是让学生掌握一定知识和技能以找到工李志民 中国教育发展战略学会副会长2评论作；而在人工智能时代，大学的目的将不再是培养“善于工作的人”，而是培养“区别于机器的人”，更加重视直觉、同理心、好奇心、创造力等机器无法替代的特质。智能系统应处理标准化认知流程，而教育则应守护思辨性思维、同理心与创造力的火种。正如海德格尔所言：“技术的本质是框架，但教育的本质是可能性。”2. 认知范式的融合创新算法革命正在弥合理性主义与经验主义的认知鸿沟。智能反馈系统提供的实时数据镜像，使学习者能在经验积累中提炼理性认知，在逻辑推理中验证实践经验。某高校利用学习分析技术，发现学生在解决复杂问题时往往先通过经验尝试，再借助逻辑推理优化解决方案。这种认知范式的融合，为复杂问题解决能力的培养提供了新支点，推动了教育认知的深化与发展。3. 道德教育的平衡重建在 AI 道德判断模型面前，传统伦理教育的普遍性标准遭遇解构危机。我