2025年利用AI提升药企KPI精度和企业决策能力报告-摩熵数科

利用AI提升药企KPI精度和企业决策能力STEVEN TIAN25年+多斜杠跨界营销经理人2025-05-22现场小调研1. 大家的KPI主要在什么业务领域？2. 这些KPI的内容和目标都是怎么定的？3. 这些KPI能揭示短板，推进业务增长吗？4. 有通过AI来进行KPI优化吗？通过结构化流程拆解目标是成功关键以终为始步步为营人云亦云百转千回Too Good to be True陈梦奥运夺冠背后的秘密击球轨迹覆盖区域身高体重数据算法算力AIXX落点可持续吗/SCA?Sustainable Competitive Advantage新药研发和竞技体育AI应用底层逻辑一样“DeepMind的蛋白质预构成式AlphaFold仅一年时间就能绘制超过2亿个结构图。这意味着，药物的设计周期将从几年缩短到几个月甚至几周！”---Demis Hassabis“预测蛋白质结构和预测乒乓轨迹都是利用AI的强大算力，把人类可预知的海量的排列组合最高效地呈现出来，底层逻辑相同, 运算结果在现有认知范围内是互斥和穷尽的 ” ---STEVEN TIAN药企管理中的AI不只是理性的科学计算权威数据先进算法人工智能革命超级算力食材调料秘方火候快餐or佳肴厨具火力数据科学家能解决企业管理所有问题吗？数据科学家能模仿麦当劳，但能做出米其林吗？拥抱AI的重大举措通过模拟药物与生物分子相互作用70%用AI预测医生处方偏好，进行精准学术支持和HCP同频市场对新药的需求突破新药研发双十定律用数据驱动决策，倒逼业务流程再造，拓展增长边界跨部门协作，激发真人创造力，自驱力和奉献力创新国际化Machine LearningTraining dataHuman in the loop如何通过AI赋能药企打造SCA内部挖潜独一无二的优势科技内卷提供客户超预期的体验赋能客户主动变革竞争者难以模仿创建赛道SEO/SEM/GEOHCP需求全生命周期管理通过AI赋能KPI推动流程再造AI不只是GC还能重新定义甚至提升KPISources：The Future of Strategic Measurement: Enhancing KPIs With AISMART KPI的祖师爷---平衡记分卡探索财务指标背后，真正和各业务部门相关的业务指标矩阵我们自己企业的业务指标矩阵平衡吗？1992营销人用数据叙事给KPI注入灵魂IntelligentPredictiveAdaptive到底什么是AI赋能的KPIEarly Indicator of Future SuccessEIOFS的核心三要素战略测量系统能显著优化我们的报表讲好故事AI-empowered smarter KPIsThe measure of strategic differentiationThe sources of value creation 设置的对不对比测量的准不准更重要SMARTER KPI的四种境界数据实时可视化展示归因分析展示KPI之间的关联度从蛛丝马迹中预测未来依靠算法，依靠大数据做不同情境分析，选择最优结果两种PIPELINE各类型KPI示例释义药物研发pipelineKOL/HCP engagement一般B2B线索到商机pipelineDescriptive描述型通常是历史性的，用于告知利益攸关者当前的状态或过去的表现。提交给FDA的新药申请NDA数量HCP渗透率，互动频次，新药被不同HCP在国家级/世界级期刊中引用的数量/某新药在重点医院的处方量MQL到SQL的转换#,$,%Diagnostic诊断型理解事情发生的原因，通常用于识别趋势或模式。按治疗领域细分的过去五年临床试验成功率上述数据的进一步分类（同比/环比，地区，医院体系，销售）SQL的进一步分类 （leads来源，地区，行业，产品，销售）Predictive预测型根据历史数据和分析模型预测未来的绩效根据类似药物开发流程的历史平均值，预测目前处于二期临床试验阶段的新药的上市时间HCP的哪些行为，对应不同的buying or switching signal，基于历史数据，来预测未来engagement level的升降和走势的关键节点每个Funnel Project的合理Stage Duration （行业，产品，销售），生命周期, 今年下半年，marketing driven revenuePrescriptive规范性/处方型就采取哪些行动来实现预期成果提出建议。它们通常涉及更复杂的分析，根据注册率和患者保留率的预测模型，优化即将开展的临床试验的资源分配。这种规范性 KPI 将建议公司如何在各种试验中分配资源，以最大限度地提高效率和成功率。最好的sales buddy，KOL/HCP组合的关键指标萃取，作为最佳实践全国推广某个具体应用的SQL pipeline velocity就应该是180天，背后是华东某金牌销售的 best practice，需要全国推广需要依靠AI创建新的KPI传统KPI人为判断，直觉，经验逐步改进，逐步深入了解和摸索绩效提升的关键无法识别冰山下的data pattern只关注自嗨型和不具业务实际操作性的KPIAI赋能的KPI更详细和精确地了解当前绩效的瓶颈和未来绩效的提升关键用算法来识别和归因发现不同领域之间KPI的隐藏关系做到企业整体战略和部门战术的衔接和落地员工生产率/敬业度，顾客满意度，利润，市场份额，PPM，资产回报率需要value map，确定customer journey的四个组成部分，顾客体验，员工体验，利润和风险，全新的balanced scorecard如何平衡 Conflict KPIsWarranty, customer loyalty, long term customer value库存，NWC, OTD促进跨部门战略协同和沟通效率描述诊断预测处方AI辅助的KPI的抓手用AI去发现真正推动业务增长的driver，然后制定KPI，不可控自变量•环境因素•e.g. 集采政策，FDA，关税条款可影响自变量•运营抓手•e.g. HCP KOL的选择，不同的学术支持方式可预期因变量•战略结果•e.g. 新药上市时间收入，利润测心电图一年内心源性猝死危险指数死亡证明医疗记录人口统计Synthetized KPI需要算法而非算术ActionableBenchmark对营销人来说AIGC不是AI的全部重点不是产生的文本，图片和视频有多绚烂，而是发出prompt的战略意图不做任何数据分析的营销人是无法传播任何洞察的，AI能让我们的市场分析，更智能，更前瞻AI提升KPI精度的五大趋势•FROM PERFORMANCE TRACKING TO REDEFINING PERFORMANCE•FROM STATIC BENCHMARK TO DYNAMIC PREDICTOR•FROM JUDGEMENT FIRST TO ALGORITHMICALLY DEFINED STRATEGIC METRICS•FROM KPI MANAGEMENT TO SMART KPI GOVERNANCE AND OVERSIGHT•FROM EYE CATCHING KPI DASH