生成式AI赋能零售电商行业白皮书

122.1 中国零售电商行业趋势及未来展望2.2 生成式 AI 对零售电商行业的影响2.3 生成式 AI 在零售电商行业的价值3.1 AI 发展阶段和能力特征从生成式 AI 向通用人工智能演进生成式 AI 技术能力3.2 生成式 AI 在零售电商行业的应用场景介绍 产品研发供应链营销与客户旅程企业决策与治理020103生成式 AI 在零售电商行业的影响及前景引言生成式 AI 在零售电商行业的应用场景0301100407081111121313141620目录 CONTENTS34.1 亚马逊云科技行业解决方案产品研发零售和供应链营销与客户旅程企业决策与管治亚马逊云科技合作伙伴解决方案4.2 案例介绍智能搜索 - 禾观科技电商商品详情页优化和商品评论分析 - 店小秘智能广告投放—安克创新智慧货运物流 - 货拉拉智能数据分析助手 - 德比软件智能客服旅游行程规划 - 孤独星球5.1 企业抓住生成式 AI 机会的必经之路5.2 生成式 AI 实施路线图德勤中国与亚马逊云科技 : 打造一站式生成式 AI 服务亚马逊云科技的技术与服务优势德勤在生成式 AI 领域的专业服务040506生成式 AI 在零售电商行业的解决方案及相关案例介绍生成式 AI 实施路线图结语21566222222326373849505152535455575860606112在过去的二十年中，零售电商行业经历了飞速的发展，从传统零售到电子商务的全面转型，消费者需求的多样化、即时性、个性化成为行业新趋势。随着社交电商、即时零售等新模式的兴起，零售企业在争夺“零时差消费者”的过程中面临新的挑战，如何快速响应消费者需求、提升购物体验、优化供应链和库存管理等。同时，随着市场竞争加剧，零售企业不得不聚焦于提供极致性价比和高质量的商品与服务，以赢得消费者的青睐。在这样的背景下，伴随着云计算、人工智能、区块链等新兴技术的推动下，全球数字化经济也正在经历快速变革，生成式 AI 作为其中的前沿技术，正在逐步改变零售电商行业的运作方式，从而应对零售电商行业面临的挑战。生成式 AI 为零售电商企业带来了全新的解决方案。生成式 AI 技术通过自动生成内容、优化流程、并提升用户体验，在企业的各个关键场景发挥重要作用并逐渐成为推动行业发展的关键力量。例如在新品设计与研发方面，生成式 AI 能够通过对市场趋势的实时分析，自动生成创新设计方案，引言缩短产品开发周期，并提高新品上市成功率。在智能售前售后服务中，生成式 AI 驱动的机器人能够通过多轮对话与用户互动，提供个性化产品推荐与高效的问题解决方案。这不仅提升了用户的购物体验，还显著提高了购买转化率和客户忠诚度。生成式 BI（商业智能）赋能企业通过自然语言与数据交互，从海量数据中快速获取关键洞察。极大简化了传统的复杂数据分析流程，帮助企业更敏捷地做出关键决策，优化业务策略。在供应链计划与执行优化方面，生成式 AI 能够通过实时监测与智能预测，优化库存管理、物流调配等环节，有效减少库存积压或缺货情况，提升供应链的灵活性与敏捷度。本白皮书将详细探讨生成式 AI 在零售电商行业中的应用场景、解决方案、应用案例及实施路线图。生成式 AI 的应用不仅帮助企业在日益激烈的市场竞争中脱颖而出，还通过提升运营效率、优化用户体验、提升洞察决策等多方面能力，帮助企业不仅能够在短期内实现业务优化，还可以为长期的技术创新打下坚实基础。2朱翊 亚马逊云科技大中华区行业解决方案部总经理邓聂 德勤中国咨询业务消费品和零售行业领导合伙人34在过去的二十年里，中国零售业经历了翻天覆地的变化。1995 年，第一家超级购物广场在中国开业，这标志着中国告别了传统零售时代，迈入了现代商业时代。进入 21 世纪初，随着初代电商平台的诞生，电商时代正式开启。随后，电商平台通过不断的升级迭代，从最初的 C2C 模式发展到了 C2C、B2C、B2B2C 等多种模式并存的局面。到了 2010 年代，团购业务迅速发展，并逐渐演变为本地生活服务的整合商，中国零售业进入了本地生活进化期。与此同时，社交拼团电商的出现，精准地切入了下沉市场，开辟了电商发展的新蓝海。2016 年，“新零售”概念的提出，催生了新零售业态的横空出世，随之而来的是更多新业态和新玩家的涌入，社区成为了最新的争夺要地。可以说，中国零售业态和社交媒体的演进，就是一场趋近零时差消费者的历程。消费者需求的不断演变，促使零售企业不断创新，抢夺“零时差消费者”的时间份额、心智份额和钱包份额。在此背景下，我们观察到中国零售电商行业正呈现出五大趋势。中国零售电商行业趋势及未来展望趋势一：充分挖掘消费者价值：多业态、多场景服务消费者随着消费者需求不断多元化和碎片化，零售企业愈发重视消费者全链路的潜在价值。通过多业态、多场景的服务，企业不断优化全渠道融合模式，以满足消费者的多元化需求。奥特莱斯、新型购物中心、零售折扣店、会员店等等零售业态的走红，反映了消费者对于极致体验、极致便利和极致性价比的需求。领先零售企业通过多业态策略，满足消费者多场景的多元需求，通过高端会员店、中端超市以及生鲜折扣店等多种模式，为不同消费群体提供差异化的服务。同时，零售企业不断优化线上线下融合模式，与消费者深度互动，并创造即时消费场景，大大提升了购物体验。 趋势二：战场前移随着城市化进程的加快，人口密集度增加，现代消费者越来越追求便利性和即时性，他们希望能够在最短的时间内获取所需的商品和服务。这种需求的变化促使零售商将服务点设置在消费者生活和工作地点的附近，以便更好地满足他们的需求。移动互联网、大数据、人工智能、物联网等技术的发展为近场零售提供了技术支持。这些技术使得零售商能够更精准地分析消费者行为，优化库存管理，提供个性化的推荐，以及实现快速配送。社区生鲜店、社区团购、内容驱动的电商、即时零售等新模式的兴起，正在重新定义零售电商行业的竞争格局。 5趋势三：强调体验，创建社群生态系统，连接消费者现代消费者越来越重视购物体验，他们不仅购买商品，更寻求与品牌之间的情感连接和社交互动。消费者对于个性化、定制化服务的需求增加，推动零售商提供更加丰富和深入的体验。零售企业纷纷通过个性化的服务、互动式的购物环境、沉浸式的技术应用、以及与品牌故事和价值观的深度融合等方式创造独特的购物体验来吸引消费者，同时努力构建一个包含消费者、品牌、供应商、合作伙伴等多方参与的社群生态系统，通过社交媒体、移动应用、实体店铺等多种渠道，为消费者提供一个全方位的互动平台，从而增强消费者的情感连接，提高他们的忠诚度。包括创建商场 / 居住社区的数字化社群生态系统，打造以消费者互动体验为主的旗舰店，构建 S2B2C 的数字化社群生态系统等。趋势四：回归零售本质面对复杂多变的市场环境和消费者需求时，零售企业纷纷重新聚焦于零售的核心价值和基本功能，在市场充满不确定性的大环境中寻求核心竞争力。零售企业专注于提供高质量的商品和服务，优化供应链管理，以及利用数据和技术提升运营效率。“商品为王”的时代已经到来，无论零售环境如何变化，提供高质量和有吸引力的商品始终是零售商成功的基石。零售商需要深入了解消费者的需求和偏好，提供差异化高品质的产品 ，同时控制采购成本，打造极致性价比。同时，零