“学海拾珠”系列之一百九十二:Beta异象对基金业绩的影响

敬请参阅末页重要声明及评级说明 证券研究报告 Beta 异象对基金业绩的影响 ——“学海拾珠”系列之一百九十二 [Table_RptDate] 报告日期:2024-06-13 [Table_Author] 分析师:严佳炜 执业证书号:S0010520070001 邮箱:yanjw@hazq.com 分析师:钱静闲 执业证书号:S0010522090002 邮箱:qianjx@hazq.com [Table_CompanyReport] 相关报告 1.《宏观经济信息与股票-债券协动性——“学海拾珠”系列之一百九十一》 2. 《 基 于 改 进 的CTGAN-Plus-Features 的资产配置优化方法——“学海拾珠”系列之一百九十》 3.《基于符合模型构造行业 ETF 组合—— “学海拾珠”系列之一百八十九》 4.《行业羊群行为与动量策略——“学海拾珠”系列之一百八十八》 5.《强制分红与公司投资:基于多国数据分析——“学海拾珠”系列之一百八十七》 6.《基金中的“伪择时”现象——“学海拾珠”系列之一百八十六》 7.《DiffsFormer:基于扩散模型的因子增强框架——“学海拾珠”系列之一百八十五》 主要观点: [Table_Summary] 本篇是“学海拾珠”系列第一百九十二篇,文献基于 Beta 异象的存在改进基金传统的 Alpha 指标。资产定价文献中有许多关于 Beta 异象的研究成果,即高 Beta 资产的回报通常低于 CAPM 的预测,而低Beta 资产的回报则高于预期。在美国市场上,主动基金可以通过投资低 Beta 股票来实现显著的 Alpha。这种策略挑战了传统的四因子模型(Carhart1997),文献提出了“主动 Alpha”这一新的业绩指标。回到国内市场,我们也可以检测类似异象的存在与其对基金 Alpha 估计的影响程度。 ⚫ 估算基金的“主动”Alpha 在美国主动基金样本中,发现基金 Alpha 随 Beta 值的下降而上升,就像广泛存在的股票市场的 Beta 异象一样,这表明,标准资产定价模型得出的 Alpha 值可能是一个不太准确的业绩衡量指标,因此提出了“主动 Alpha”这一指标。 首先,使用 CAPM、Carhart、FP6 三种业绩评估模型来股基基金的标准 Alpha 和 Beta 值,接着计算其持仓个股的 Alpha 和 Beta 值,基金的被动 Alpha 基于 Beta 值在基金±2.5%标准差范围内的个股的市值加权 Alpha 计算,主动 Alpha 等于基金标准 Alpha 减去被动 Alpha。 ⚫ “主动”Alpha 的作用 主动 Alpha 更加准确地反映了基金经理的投资能力。主动 Alpha不仅能够持续存在,还与基金的业绩显著相关,能在未来的表现预测中提供有价值的信息。文献结果表明,美国市场上最高主动 Alpha 投资组合的超额收益至少持续 24 个月。 高主动 Alpha 基金拥有更高的夏普比率和更高的超额收益,成熟的投资者应将资金分配给高主动 Alpha 基金。有证据表明,主动 Alpha确实能吸引资金,尤其是那些可能意识到低 Beta 异象的投资者。 ⚫ 风险提示 文献结论基于历史数据与海外文献进行总结;不构成任何投资建议。 [Table_StockNameRptType] 金融工程 专题报告 [Table_CommonRptType] 金融工程 敬请参阅末页重要声明及评级说明 2 / 17 证券研究报告 正文目录 1 引言 .................................................................................................................................................................. 4 2 数据及方法 ....................................................................................................................................................... 4 2.1 数据来源 ........................................................................................................................................................... 4 2.2 估算基金的 ALPHA 和 BETA .............................................................................................................................. 5 2.3 估算股票的 ALPHA 和 BETA .............................................................................................................................. 5 2.4 估算基金的主动和被动 ALPHA .......................................................................................................................... 6 3 结果 .................................................................................................................................................................. 6 3.1 基金的 ALPHA 值 ............................................................................................................................................... 6 3.2 基金的 BETA 异象 ..............................................................................

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2024-06-17
华安证券
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