AIGC行业跟踪报告(三十八)：谷歌正式发布Gemini，应用端和硬件端积极布局

敬请参阅最后一页特别声明 -1- 证券研究报告 2023 年 12 月 7 日 行业研究 谷歌正式发布 Gemini，应用端和硬件端积极布局 ——AIGC 行业跟踪报告（三十八） 互联网传媒 事件：美国东部时间 2023 年 12 月 6 日，谷歌发布了 Gemini 1.0 大模型，性能对标 GPT-3.5 的 Gemini Pro 已可在 Bard 中体验，12 月 13 日开发人员和企业客户可通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 的 Gemini API 访问 Gemini Pro，预计将于 24 年初推出由 Gemini Ultra 提供支持的 Bard Advanced。 Gemini 实现多模态能力，是迄今为止谷歌推出的最通用、最灵活的大模型。Gemini 可以在数据中心、谷歌云、移动端等设备和平台高效运行，赋能Bard、Pixel 等多款产品。Gemini 1.0 包含三种不同版本：1）Gemini Ultra：体量最大、性能最强的版本，可以完成高度复杂任务；2）Gemini Pro：适用于各种扩展任务的模型。3）Gemini Nano：适用于端侧设备的高效模型。 Gemini 在性能测试中展现出全方位的性能升级。1）自然图像、音频、视频理解和数学推理性能测试：Gemini Ultra 在 MMLU（数学、物理、历史等 57门学科知识和解决问题能力）中的得分为 90.0%（GPT-4 为 86.4%），是第一个在 MMLU 方面优于人类专家的模型；2）编码能力和数学能力：Gemini Ultra 在多个编码基准测试中表现出色，包括用于评估编码任务性能的行业标准 HumanEval 和谷歌内部数据集 Natural2Code；同时在基础性和挑战性数学测试中获得了高分。3）Gemini Ultra 日常任务推理中得分明显低于 GPT-4。 通过 Duet AI 工具集，Gemini 等底层技术进步可以较快地传导至应用端。谷歌推出 AIGC 驱动的工具集 Duet AI，包括代码助手、聊天机器人助手、AI 搜索等功能，与谷歌旗下产品生态有机结合：1）Duet AI for Google Cloud：通过 Vertex AI 协助开发者更高效地开发应用。2）Duet AI for Workspace：提供 AI 驱动的内容生成编辑、数据可视化等功能，赋能办公体验。3）除 Duet AI外，Gemini 可用于搜索引擎、广告、Chrome 浏览器等产品中。根据谷歌官方测试，Gemini 明显提升了 AI 驱动的搜索生成体验（SGE）的速度，用户在美国运用英语搜索的延迟减少了 40%，同时提高了检索质量。 Gemini 与谷歌在 AI 设备端和硬件的布局相辅相成。1）23M10 推出的 Pixel 8新机内置 Google AI 基础模型。搭载专为 Google AI 定制的 Tensor G3 芯片。2）与 Gemini 同步发布 Cloud TPU v5p。Gemini 基于谷歌自研 TPU v4 和v5e 架构训练，定制设计的 AI 加速器更加高效。3）推出设备端专用的轻量级Gemini Nano。Gemini Nano-1 和 Nano-2 的参数仅达到 18 亿和 32.5 亿，但在事实性任务、推理、多模态、多语种等任务上表现出了较优秀的性能。 投资建议：DALL·E 3 与 GPTs 实现丰富的应用场景，Pika 1.0 在 AI 视频领域进步显著，多模态大模型技术发展有望进一步推动多媒体领域 AIGC应用涌现。 短期来看，AI 图文生成距离成熟的商业化产品仍有差距，建议关注以下机会：1）广告营销、自媒体等对视频质量要求不高领域；2）数字人直播等定制化空间小的模式。关注万兴科技、科大讯飞、蓝色光标、遥望科技。 中长期来看，AI 降低内容创作壁垒，版权资源、创作经验仍是 AI 多媒体领域的核心竞争力，建议关注：1）北京文化：公司是《流浪地球》系列电影出品方，而 pika 和郭帆合作了《流浪地球 3》，为 G!lab 电影工业化实验室的战略合作伙伴；2）拥有影视版权库的公司：捷成股份、华策影视；3）动画电影公司：奥飞娱乐、上海电影、光线传媒、百纳千成；4）布局 AI 视频/图片产品的公司：万兴科技、易点天下、美图公司。 风险提示：AI 技术研发和产品迭代不及预期；AI 降低门槛后内容创作竞争加剧风险；多模态大模型商业化进展不及预期风险；AI 内容生成版权政策风险。 买入（维持） 作者 分析师：付天姿 执业证书编号：S0930517040002 021-52523692 futz@ebscn.com 联系人：赵越 zhaoyue1@ebscn.com 联系人：杨朋沛 yangpengpei@ebscn.com 行业与沪深 300 指数对比图 资料来源：Wind 相关研报 美图发布 AI 视觉大模型 4.0 版本，关注应用端落地情况——AIGC 行业跟踪报告（三十六）（2023-12-06） 探讨 AIGC 视频的核心痛点与未来趋势，Pika 1.0 能否带来新变化？——AIGC 行业跟踪报告（三十五）（2023-12-05） 探讨 GPTs 背后的产业逻辑：拉开 AIGC 应用生态的帷幕——AI 产业前瞻系列报告（一）（2023-11-20） GPT-4 降价辐射 AIGC 应用产业链，定制化和 Agent 赋能使用体验——AIGC 行业跟踪报告（三十三）（2023-11-08） 美股 AIGC 应用端全产业链布局，商业化箭在弦上——AIGC 系列跟踪报告（二十八）（2023-10-14） 23Q2 美股互联网巨头财报：AIGC 应用各自争先，业绩潜力尚待释放——美国互联网科技公司跟踪专题报告（三）（2023-08-05） 美股 AIGC 产业链梳理及投资逻辑分析 ——AIGC 行业跟踪报告（五）（2023-06-09） -40%-20%0%20%40%60%80%22/0922/1123/0123/0323/0523/0723/0923/11传媒 沪深300 要点 敬请参阅最后一页特别声明 -2- 证券研究报告 互联网传媒 图 1：搭配 Gemini Nano 的 Pixel 8 Pro 设备中的 AI 功能 图 2：Pixel 8 Pro 的 Google Photo AI 模型优化光影效果 资料来源：谷歌官网博客 资料来源：谷歌官网博客 图 3： Gemini Nano 1、Nano 2、Pro、Ultra 性能对比 资料来源：谷歌官方论文《Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models》，作者：Gemini Team，Google 图 4： Gemini Ultra 与 GPT-4 等大